So vergleichen Sie Labormanagementsysteme: ELN, LIMS, EHS und Scientific Management Platforms

Was ist ein Labormanagementsystem?

„Labormanagementsystem“ ist ein Oberbegriff, der ein ELN, LIMS, eine EHS-Plattform, ein Inventar-Tool, SDMS, LIS oder eine umfassendere Plattform bezeichnen kann, die mehrere dieser Funktionen vereint. Im Allgemeinen bezieht sich der Begriff auf spezialisierte Softwarelösungen, die darauf ausgelegt sind, eine Vielzahl von Abläufen in einer Laborumgebung zu optimieren und zu rationalisieren. Diese Systeme dienen dazu, Aufgaben zu digitalisieren und zu automatisieren, menschliche Fehler zu reduzieren und die Gesamteffizienz im Labor zu steigern.

Gleichzeitig führt diese Unschärfe zu einem praktischen Problem bei der Definition des Projektumfangs. Ein IT-Leiter meint damit möglicherweise das System zur Verwaltung von Identitäten und Integrationen. Ein Laborleiter denkt an die Proben- und Geräteverfolgung. Ein Wissenschaftler bezieht sich auf das ELN. Ein EHS-Verantwortlicher meint damit die Chemikalienverwaltung, Schulungen, Inspektionen oder das Vorfallmanagement.

Bevor Sie Anbieter evaluieren, sollten Sie genau definieren, welche Aufgaben das System erfüllen muss, welche Datensätze es verwalten soll und mit welchen anderen Systemen es verbunden werden muss. Das ist der praktische Ausgangspunkt, um herauszufinden, was am besten zu den Anforderungen Ihrer Labore passt.

Die wichtigsten Arten von Labormanagementsystemen

Elektronische Laborjournale

Ein elektronisches Laborjournal, kurz ELN, ist ein digitales System zur Dokumentation von wissenschaftlichen Experimenten, Methoden, Beobachtungen, Ergebnissen und zugehörigen Dateien. Je nach Produkt und Konfiguration kann ein ELN zudem folgende Funktionen bieten:

• Experimentvorlagen
• Protokollverwaltung
• Zusammenarbeit und Kommentarfunktionen
• Erweiterte Suche
• Versionsverlauf
• Elektronische Signaturen
• Zeichnung durch Zeugen
• Prüf- und Freigabeworkflows
• Audit-Trails

In regulierten Umgebungen kann ein ELN GLP-, GMP- und GxP-sowie FDA 21 CFR Part 11- Workflows unterstützen, sofern die erforderlichen Kontrollen vorhanden und entsprechend konfiguriert sind. Die regulierte Organisation bleibt weiterhin verantwortlich für die Bewertung des bestimmungsgemäßen Gebrauchs, die Systemvalidierung, SOPs, Schulungen, Qualitätsüberwachung, Aufbewahrungsrichtlinien, Sicherheitsverwaltung und Änderungskontrolle.

Die FDA-Richtlinie zu Part 11 erläutert, dass Part 11 für bestimmte elektronische Aufzeichnungen gilt, die gemäß den Anforderungen der FDA geführt oder eingereicht werden. Es handelt sich dabei nicht um eine allgemeine Zertifizierung, die automatisch für jedes elektronische Dokument oder Softwareprodukt gilt.

ELNs richten sich primär an Wissenschaftler, leitende Forscher, Forschungsmanager und Prüfer, die durchsuchbare und nachvollziehbare Forschungsunterlagen benötigen. Der Funktionsumfang in Bezug auf Proben- und Bestandsverwaltung variiert stark. Einige ELNs bieten eine integrierte Probenverwaltung oder eine enge Anbindung an ein LIMS, während andere sich rein auf die Dokumentation konzentrieren.

Gehen Sie nicht davon aus, dass ein eigenständiges ELN automatisch isoliert ist. Überprüfen Sie unbedingt das spezifische Datenmodell des Produkts, die Funktionen zur Probenverwaltung und die verfügbaren Integrationen.

Labor-Informations- und Managementsysteme

Ein Labor-Informations- und Managementsystem, kurz LIMS, verwaltet strukturierte Daten zu Proben, Materialien, Inventar und Laborabläufen. Zu den gängigen LIMS-Funktionen gehören:

• Probenregistrierung
• Eindeutige Kennungen und Barcodes
• Verwaltung von Lagerorten
• Nachverfolgung des Probenstatus
• Aufzeichnungen zur lückenlosen Rückverfolgbarkeit
• Konfigurierbare Metadaten
• Testabläufe
• Geräteverwaltung
• Bestandsverwaltung
• Betriebsberichte

LIMS-Implementierungen unterscheiden sich je nach Einsatzbereich. Viele Systeme, die in der Qualitätssicherung, Fertigung oder bei Hochdurchsatztests eingesetzt werden, legen den Schwerpunkt auf wiederholbare Arbeitsabläufe, vordefinierte Phasen und eine strikte Prozesskontrolle. F&E-orientierte Implementierungen erfordern hingegen oft flexiblere Probentypen, konfigurierbare Beziehungen und Verknüpfungen zu sich entwickelnden experimentellen Arbeiten. Keines der Modelle ist von Grund auf besser. Die richtige Wahl hängt vom jeweiligen Labor und seinen Arbeitsabläufen ab.

Priorisieren Sie LIMS-Funktionen, wenn Sie Antworten auf folgende Fragen benötigen:

• Welche Proben sind vorhanden?
• Wo werden sie gelagert?
• Wer hat sie verändert oder bewegt?
• Welches Material wurde in einer Studie verwendet?
• Was ist noch auf Lager?
• Welcher Workflow-Schritt ist abgeschlossen?
• Wann sollte eine Probe archiviert oder entsorgt werden?

Ermitteln Sie außerdem, ob Funktionen wie die Visualisierung der Herkunft, Lieferantenbestellungen, Gerätebuchungen oder spezialisierte Biobanking-Funktionen nativ integriert, konfigurierbar oder nur über Add-ons verfügbar sind.

Umwelt-, Gesundheits- und Sicherheitssysteme

Umwelt-, Gesundheits- und Sicherheitssysteme unterstützen Umweltprogramme, Arbeitsschutz, Risikomanagement und behördliche Meldepflichten. In wissenschaftlichen Organisationen können relevante EHS-Funktionen Folgendes umfassen:

• Chemikalieninventar auf Behälterebene
• Verwaltung von Sicherheitsdatenblättern
• Inspektionen und Audits
• Meldung von Vorfällen und Beinaheunfällen
• Nachverfolgung von Korrekturmaßnahmen
• Schulungsanforderungen und Abschlussnachweise
• Workflows für gefährliche Abfälle
• Registrierung für Biosicherheit
• Strahlenschutz
• Medizinische Überwachung
• Behördliche Berichterstattung
• Compliance-Dashboards

Der Funktionsumfang von EHS-Plattformen variiert erheblich. Eine allgemeine EHS-Suite mag zwar im Bereich des unternehmensweiten Vorfallmanagements und der Konzernberichterstattung stark sein, erfordert jedoch oft einen erheblichen Konfigurationsaufwand, um den spezifischen Strukturen, Gefahren und Arbeitsabläufen in Forschungslaboren gerecht zu werden. Ein auf Labore spezialisiertes EHS-System kann Labore, Räume, Projektleiter, Chemikalienbehälter, biologische Registrierungen und Sicherheitsschulungen besser abbilden. Evaluieren Sie die Arbeitsabläufe, die Sie tatsächlich benötigen, anstatt davon auszugehen, dass jedes EHS-Produkt dieselben Module abdeckt.

EHS-Prioritäten sollten sich an Ihren Gefahren und den geltenden Anforderungen orientieren. So erfordert beispielsweise der OSHA Laboratory Standard Informationen und Schulungen für Mitarbeiter, die in betroffenen Laboren gefährlichen Chemikalien ausgesetzt sind. Die Meldepflicht für Bestände gefährlicher Chemikalien gemäß EPA EPCRA Abschnitte 311 und 312 gilt nur für betroffene Einrichtungen und Chemikalien ab bestimmten Schwellenwerten. Staatliche, lokale, nationale und branchenspezifische Anforderungen können weitere Verpflichtungen nach sich ziehen.

Systeme zur Verwaltung wissenschaftlicher Daten

Ein System zur Verwaltung wissenschaftlicher Daten, kurz SDMS, verwaltet wissenschaftliche Datendateien und deren Metadaten. Ein SDMS bietet ein kontrolliertes Repository für:

• Geräte-Output
• Rohdaten
• Analysedateien
• Metadaten
• Indizierung und Suche
• Zugriffskontrolle
• Aufbewahrung
• Datentransfer zwischen Teams oder Systemen

Ein SDMS ergänzt in der Regel ein ELN oder LIMS. Das ELN dokumentiert die wissenschaftliche Begründung und den Kontext von Experimenten. Das LIMS strukturiert Proben und operative Arbeitsabläufe. Das SDMS verwaltet die zugrunde liegenden wissenschaftlichen Datenartefakte.

Einige SDMS-Produkte bieten auch Funktionen zur Visualisierung oder Analyse, diese sind jedoch nicht in jedem System enthalten und sollten separat bewertet werden.

Laborinformationssysteme

Ein Laborinformationssystem, kurz LIS, verwaltet patientenbezogene Aufträge, Proben, Testabläufe, Ergebnisse, Validierungen und Berichte in klinischen und diagnostischen Laboren. Ein LIS lässt sich üblicherweise in Krankenhausinformationssysteme und elektronische Patientenakten integrieren. Die Funktionen von LIS und LIMS können sich überschneiden, und Anbieter verwenden die Begriffe mitunter unterschiedlich. Der entscheidende Unterschied liegt im vorgesehenen Einsatzbereich: Patientenversorgung und klinische Berichterstattung stellen Anforderungen, die für die meisten reinen Forschungslabore nicht gelten.

Die wahren Kosten isolierter Systeme

Mehrere voneinander isolierte Systeme können Probleme verursachen, wie etwa unklare Zuständigkeiten, unzuverlässige Schnittstellen, unkontrollierte Kennungen, undokumentierte Übergaben und schwer zugängliche Audit-Nachweise. Das bedeutet nicht automatisch, dass deren Nutzung ineffizient oder nicht konform ist. Es kann jedoch das Risiko erhöhen für:

• Doppelte Dateneingabe.
  ‍Wissenschaftler oder Administratoren kopieren Proben-IDs, Bestandsdetails, Schulungsstatus oder Ergebnisse zwischen verschiedenen Systemen.
  ‍
• Fragmentierte Rückverfolgbarkeit.
  ‍Jedes System verfügt möglicherweise über einen gültigen lokalen Audit-Trail, während die durchgängige Historie über ein Experiment, eine Probe, eine Gerätedatei und einen Sicherheitsnachweis hinweg nur schwer zu rekonstruieren bleibt.
  ‍
• Widersprüchliche Datensätze.
  ‍Separate Systeme können bei Namen, Standorten, Eigentümern, Status oder Versionen voneinander abweichen, wenn keine Stammdatenregeln existieren.
  ‍
• Administrativer Aufwand.
  ‍Jede Plattform erfordert eigene Berechtigungen, Konfigurationen, Support, Schulungen, Upgrades und ein eigenes Anbietermanagement.
  ‍
• Geringe Akzeptanz.
  ‍Ein technisch leistungsfähiges System kann dennoch scheitern, wenn Benutzer ihre tägliche Arbeit nicht effizient erledigen können oder nicht wissen, wo die maßgeblichen Daten gespeichert werden sollen.

Integration kann diese Probleme verringern, aber eine API allein reicht nicht aus. Sie benötigen zudem definierte Datenverantwortlichkeiten, Fehlerbehandlung, Audit-Logging, Zugriffsmapping, Versionsverhalten sowie einen Prozess zur Überwachung fehlgeschlagener oder verzögerter Datenaustausche.

So bewerten Sie Labormanagementsysteme

1. Definieren Sie den Umfang und die Systemgrenzen

Listen Sie die Workflows, Datensatztypen, Benutzergruppen, Standorte und regulatorischen Rahmenbedingungen auf, die einbezogen werden sollen. Bitten Sie die Anbieter aufzuzeigen, welche Funktionen wie bereitgestellt werden:

• Systemintern vorhanden
• Durch Konfiguration verfügbar
• Als separate Module lizenziert
• Von Add-ons abhängig
• Durch Drittsysteme bereitgestellt
• Für eine zukünftige Version geplant

Vermeiden Sie den Vergleich allgemeiner Bezeichnungen wie „umfassende Plattform“, sondern vergleichen Sie den tatsächlichen Workflow: das Dokumentieren eines Experiments, das Registrieren und Verschieben einer Probe, das Abgleichen des Chemikalienbestands, das Zuweisen von Schulungen, das Abschließen eines Inspektionsbefunds oder das Abrufen von Nachweisen für ein Audit.

2. Daten-Governance und regulierte Nutzung bewerten

Für regulierte oder hochintegre Datensätze prüfen Sie:

• Rollenbasierter Zugriff
• Zeitstempel
• Versionsverlauf
• Audit-Trails
• Elektronische Signaturen
• Zeugenunterschriften bei Bedarf
• Prüfung und Genehmigung
• Sperrung oder Finalisierung von Datensätzen
• Aufbewahrung
• Exporte
• Administrationsprotokolle

Bewerten Sie anschließend, wie Ihr Unternehmen das konfigurierte System validieren und steuern wird. Die Funktionalität des Anbieters kann eine konforme Nutzung unterstützen, aber erst Ihre Verfahren, Schulungen, Qualitätskontrollen, Aufbewahrungsregeln und Change-Management-Prozesse entscheiden darüber, ob diese Nutzung rechtssicher ist.

3. Konfigurierbarkeit testen, ohne die Kontrolle zu verlieren

F&E-Teams benötigen Anpassungsspielraum. Regulierte und operative Teams benötigen Konsistenz. Testen Sie unbedingt, ob autorisierte Administratoren Probentypen, Felder, Vorlagen, Protokolle, Inspektionsformulare, Berechtigungen und Workflows konfigurieren können, ohne dass das System unkontrollierbar wird.

Fragen Sie, wie Konfigurationsänderungen:

• Beantragt
• Genehmigt
• Getestet
• Dokumentiert
• In die Produktion überführt
• In Audit-Logs erfasst

„No-Code“-Konfigurierbarkeit ist nur dann sinnvoll, wenn die resultierende Konfiguration kontrolliert bleibt.

4. Überprüfung der Integrationsarchitektur

Identifizieren Sie die Systeme, die Daten austauschen müssen, darunter:

• Laborinstrumente
• ERP-Systeme
• HR-Plattformen
• Lernmanagementsysteme
• Identitätsanbieter
• Wissenschaftliche Daten-Repositories
• Analyseplattformen
• Tools für regulatorische Berichterstattung

Achten Sie auf dokumentierte APIs oder SDKs, unterstützte Authentifizierung, klare Exportformate, Monitoring, Fehlerbehandlung und die Zuständigkeit für jede Schnittstelle. Prüfen Sie, ob ein Marketplace-Eintrag eine Live-Synchronisierung, eine Einwegübertragung, eine importierte Kopie oder lediglich einen Startpunkt für ein anderes System bietet.

5. Überprüfung von Skalierbarkeit, Sicherheit und Einsatzfähigkeit

Testen Sie, wie das System folgende Anforderungen bewältigt:

• Mehrere Gruppen
• Mehrere Standorte
• Rechtsträger
• Lokale Administratoren
• Gemeinsam genutzte Ressourcen
• Standardisierte Arbeitsabläufe
• Standortspezifische Anforderungen

Überprüfen Sie die Vererbung von Berechtigungen, die standortübergreifende Sichtbarkeit, Berichtsgrenzen und die Trennung vertraulicher Datensätze.

Bestätigen Sie außerdem das Hosting- und Sicherheitsmodell, das Sie benötigen. Cloud-, Private-Cloud- und On-Premises-Optionen können sich hinsichtlich Release-Zyklen, Integrationen, Verwaltung und Validierungsaufwand unterscheiden.

6. Planung von Implementierung, Einführung und Verantwortlichkeiten

Klären Sie, wer das System nach dem Go-Live betreut, wie Daten migriert werden, wie Vorlagen und Taxonomien verwaltet werden und wie die Benutzerschulung erfolgt. Bewerten Sie die folgenden Punkte des Anbieters:

• Implementierungsprozess
• Support-Modell
• Migrationsservices
• Dokumentation
• Schulungsressourcen
• Kundenreferenzen

Referenzen sollten von Unternehmen stammen, deren Arbeitsabläufe und Größe mit Ihren vergleichbar sind. Ein phasenweiser Rollout kann das Risiko verringern, doch sollte für jede Phase ein definiertes System of Record sowie ein Plan für Altdaten, Integrationen und Übergaben vorliegen.

ELN vs. LIMS vs. EHS: Welche Kombination benötigt Ihr Labor?

Was ist eine Scientific Management Platform?

SciSure verwendet den Begriff „Scientific Management Platform“ (SMP) für einen modularen Ansatz, der Forschungsdokumentation, Proben- und Bestandsverwaltung, Sicherheitsüberwachung und Integrationen enger miteinander verknüpft. Die SciSure Wissenschaftliche Management-Plattform umfasst vier Kernbereiche.

Elektronisches Laborjournal

Das SciSure ELN unterstützt strukturierte Experimentdokumentation, Vorlagen, Protokolle, Zusammenarbeit, Suche, Überprüfung, Signaturen, Zeugenunterschriften, Versionierung sowie prüfungsrelevante Kontrollen, sofern aktiviert und konfiguriert.

Labor-Informations- und Managementsystem

Das SciSure LIMS unterstützt Proben- und Inventarverwaltung, konfigurierbare Probentypen, Lagerhaltung, Barcode-Workflows, Geräteverwaltung, Bestellwesen, Lebenszyklusverfolgung, Audit-Trails sowie Probenbeziehungen oder -herkunft, sofern unterstützt und konfiguriert.

Gesundheit & Sicherheit

SciSure für Gesundheit & Sicherheit unterstützt ChemTracker-Chemikalieninventar und SDB-Workflows, Inspektionen, Vorfallmanagement, Schulungen, Gefahrgutentsorgung, Biosicherheit, Strahlenschutz, medizinische Überwachung, Berichterstattung und weitere Module, abhängig von Lizenzierung und Konfiguration.

Integrationen

SciSure-Integrationen umfassen Marketplace-Add-ons, APIs, SDK-Unterstützung sowie Verbindungen zu Instrumenten oder Drittanbietern. Verhalten und Verfügbarkeit variieren je nach Integration und Bereitstellung.

SciSure für die Forschung deckt die Bereiche ELN und LIMS ab; Experimente können mit Proben und Inventar verknüpft werden, um den Forschungskontext zu wahren. SciSure für Gesundheit & Sicherheit deckt EHS- und Laborsicherheits-Workflows ab. Die Plattform ist modular aufgebaut, sodass Ihr Unternehmen mit den benötigten Funktionen beginnen und diese im Laufe der Zeit erweitern kann.

Über die gesamte Plattform hinweg hängt der genaue Grad des Datenaustauschs, der gemeinsamen Verwaltung, der Identitätsintegration und der Workflow-Verknüpfung von den Modulen, Add-ons, der Bereitstellung und dem Implementierungsumfang ab.

Fragen Sie unbedingt nach einer Demonstration des spezifischen End-to-End-Workflows, den Sie benötigen, anstatt davon auszugehen, dass jeder Datensatz automatisch über alle Funktionen hinweg verknüpft ist.

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen einem ELN und einem LIMS?

Ein ELN dokumentiert primär wissenschaftliche Arbeiten: was geplant, durchgeführt, beobachtet und geschlussfolgert wurde. Ein LIMS verwaltet primär strukturierte Betriebsdaten: Proben, Standorte, Inventar, Status, Nachverfolgbarkeit und Arbeitsabläufe.

Viele Labore benötigen beides, und manche Produkte verbinden oder kombinieren diese Systeme. Für einen tieferen Einblick lesen Sie unseren Leitfaden zu ELN vs. LIMS: Was ist der Unterschied?

Benötige ich separate ELN-, LIMS- und EHS-Systeme?

Nicht unbedingt. Separate Systeme können sinnvoll sein, wenn Sie spezialisierte Tiefe benötigen und die Integrationen selbst steuern können. Gleichzeitig kann eine modulare Plattform dazu beitragen, doppelten Verwaltungsaufwand zu reduzieren und funktionsübergreifende Arbeitsabläufe zu erleichtern. Vergleichen Sie unbedingt die tatsächlichen Funktionen, die Datenhoheit, das Integrationsverhalten, den Validierungsumfang und den gesamten Betriebsaufwand, bevor Sie sich entscheiden.

Sobald Sie wissen, welche Systemkategorie Sie benötigen, nutzen Sie unseren Leitfaden zu Benchling-Alternativen um spezifische Plattformtypen mit Ihrem Betriebsmodell zu vergleichen.

Woher weiß ich, ob meine aktuellen Systeme ein Compliance-Risiko darstellen?

Achten Sie auf diese Warnsignale:

• Undokumentierte manuelle Übertragungen
• Widersprüchliche Datensysteme
• Fehlende oder unzugängliche Audit-Nachweise
• Unkontrollierte Tabellenkalkulationen
• Lückenhafte Zugriffsüberprüfungen
• Unvollständige Schulungsnachweise
• Fehlerhaftes Chemikalieninventar
• Nicht behobene Inspektionsergebnisse
• Datensätze, die nicht im erforderlichen Kontext abgerufen werden können

Ob ein Problem eine Compliance-Lücke darstellt, hängt von den geltenden Anforderungen, dem Verwendungszweck und den kompensierenden Kontrollen ab.

Welches Labormanagementsystem sollte ein Unternehmenslabor priorisieren?

Priorisieren Sie die Arbeitsabläufe mit dem größten Einfluss auf Sicherheit, Datenintegrität, Produktqualität, Forschungskontinuität oder regulatorische Verpflichtungen. Bewerten Sie anschließend:

• Governance
• Zugriffskontrolle
• Auditierbarkeit
• Konfigurierbarkeit
• Integrationsarchitektur
• Sicherheit
• Bereitstellung
• Skalierbarkeit
• Implementierungsunterstützung
• Anwenderakzeptanz

Stellen Sie sicher, dass Anbieter Ihren Arbeitsablauf mit realistischen Rollen und Datensätzen demonstrieren können.

Macht Laborsoftware eine Organisation Part-11- oder GxP-konform?

Nein. Software kann Kontrollen bereitstellen, die konforme Arbeitsabläufe unterstützen, wie z. B. Zeitstempel, Signaturen, Genehmigungen, Datensatzsperren, Versionsverläufe und Audit-Trails. Ihre Organisation bleibt verantwortlich für die Bewertung des Verwendungszwecks, die Validierung, SOPs, Schulungen, Qualitätsüberwachung, Aufbewahrung, Sicherheitsverwaltung und Änderungskontrolle.

Wie unterscheidet sich SciSure von einem eigenständigen ELN- oder EHS-System?

SciSure vereint ELN, LIMS, Arbeitssicherheit sowie Integrationsfunktionen in einer modularen Strategie für eine Scientific Management Platform. Das System wurde entwickelt, um die Fragmentierung zwischen Wissenschaftlern, LabOps, EHS und IT zu verringern und Unternehmen gleichzeitig die schrittweise Einführung neuer Funktionen zu ermöglichen. Der entscheidende Vergleich erfolgt nach wie vor auf Workflow-Ebene. Bestätigen Sie die Module, Konfigurationen, Integrationen und die Bereitstellung, die in Ihrem vorgeschlagenen Leistungsumfang enthalten sind.

Die richtige Plattform für das Labormanagement wählen

Die beste Architektur für Labortechnologie bietet jedem Team die nötige Struktur und bewahrt gleichzeitig klare Verantwortlichkeiten, Rückverfolgbarkeit und Zugriff auf die vollständigen Datensätze. Dies kann durch ein vernetztes Set spezialisierter Systeme, eine umfassendere Plattform oder eine phasenweise Kombination aus beidem erreicht werden.

Beginnen Sie damit, Ihre kritischsten Workflows, maßgeblichen Datensätze, Benutzer, Integrationen und regulatorischen Rahmenbedingungen zu erfassen. Lassen Sie sich anschließend von Anbietern demonstrieren, wie ein reales Experiment, eine Probe, eine Chemikalie, eine Schulungsaufgabe, ein Inspektionsergebnis oder eine Datendatei die vorgeschlagene Umgebung durchläuft.

SciSure führt Experimentdokumentation, Proben- und Bestandsverwaltung, Arbeitssicherheit sowie Integrationen in einer modularen Scientific Management Platform zusammen. Sprechen Sie mit einem SciSure-Experten um die Funktionen und den Implementierungsansatz mit Ihren aktuellen Workflows zu vergleichen. Alternativ finden Sie hier unseren Leitfaden für automatisierte Compliance-Lösungen im Labor damit Ihr Labor das ganze Jahr über auf Audits vorbereitet ist.