Ihr Go-to-Blog für modernes Labormanagement

Was wäre, wenn Ihr digitales Labor Ihr Leben tatsächlich einfacher machen würde?

Die digitale Transformation soll Labore effizienter machen. Mehr konform. Besser vernetzt. Aber zu oft bewirkt es am Ende das Gegenteil.

Anstatt Probleme zu lösen, erhöht es die Komplexität — eine weitere Anmeldung, ein anderer Workflow, ein weiteres Tool, das nicht ganz passt. Wissenschaftler werden durch zusätzlichen Verwaltungsaufwand belastet. Laborleiter verlieren an Sichtbarkeit. Sicherheit wird als Nebensache behandelt. Das Versprechen der Digitalisierung geht in einem Labyrinth unzusammenhängender Systeme verloren.

Aber das muss nicht so sein.

Richtig gemacht, bietet ein digitales Labor nicht nur betriebliche Exzellenz, sondern einfache Bedienung. Es ist ein Bereich, in dem Wissenschaft, Sicherheit und Betriebsaufsicht synchron arbeiten — in dem Systeme Ihre Wissenschaftler unterstützen, anstatt sie auszubremsen. Das ist die Art von Labor, das wir bei SciSure aufbauen: eines, das nicht nur digital um der Digitalisierung willen ist, sondern auch wirklich einfacher zu betreiben, zu verwalten und zu erweitern ist.

Darum geht es in diesem Artikel: Wie man die digitale Labortransformation richtig macht. Lesen Sie weiter, um einige praktische Tipps zu erhalten, die Ihnen helfen, die üblichen Fallstricke zu vermeiden, Zustimmung zu gewinnen und eine Plattform zu schaffen, die Ihr gesamtes Team tatsächlich nutzen möchte.

Beginne mit Menschen, nicht mit Plattformen

Die digitale Transformation ist nicht nur eine technische Entscheidung — sie ist ein Kulturwandel. Und der Erfolg eines neuen Systems hängt davon ab, wie gut es zu den Menschen passt, von denen erwartet wird, dass sie es nutzen werden. Deshalb beginnen die intelligentesten digitalen Laborprojekte nicht mit einer Softwaredemo. Sie beginnen mit einem Gespräch.

Wenn Ihre Wissenschaftler bereits mit zehn Systemen jonglieren, wird sich ein anderes Tool nicht als Hilfe anfühlen. Wenn Laborleiter nicht erkennen, wie Änderungen die Einhaltung von Vorschriften vereinfachen oder die Sichtbarkeit erhöhen, gerät die Einführung ins Stocken. Und wenn EHS-Teams das Gefühl haben, ausgeschlossen zu sein, ist die Sicherheit dazu bestimmt, eine untergeordnete Rolle zu spielen.

Bevor etwas eingeführt wird, gehen Sie mit Ihren Wissenschaftlern, Laborleitern, Laborleitern und EHS-Teams in den Raum. Fragen Sie, wo Dinge kaputt gehen. Wo verdoppeln sie ihren Aufwand? Was bremst sie aus oder stresst sie? Wie würde eigentlich „besser“ in ihrem Alltag aussehen? Dies sind die Erkenntnisse, die Ihre Implementierung prägen sollten — nicht nur eine Liste von Funktionen, sondern eine reale Karte mit Anforderungen, Arbeitsabläufen und Frustrationen.

Bei SciSure gehen wir genau so an die Transformation heran. Unsere Scientific Management Platform (SMP) ist so konzipiert, dass sie sich an die Art und Weise anpasst, wie Labore bereits funktionieren. Ganz gleich, ob es sich um Wissenschaftler handelt, die Experimente protokollieren, EHS-Teams, die die Einhaltung der Vorschriften überwachen, oder um Manager, die die Ressourcen überwachen, alles befindet sich in einer gemeinsamen Umgebung, die auf die Rolle jedes Benutzers zugeschnitten ist.

Denn wenn Ihr System die Realität Ihres Teams widerspiegelt, müssen Sie die Einführung nicht vorantreiben — sie macht einfach Sinn..

Fangen Sie klein an, beweisen Sie sich schnell

Einer der häufigsten Fehler bei der digitalen Labortransformation ist der Versuch, alles zu schnell einzuführen.

Labore sind begierig auf Modernisierung und streben oft vom ersten Tag an eine vollständige Einführung an — sie digitalisieren jeden Arbeitsablauf, binden jedes Team ein und erwarten eine sofortige flächendeckende Einführung. Aber wenn sich alles auf einmal ändert, kann sich selbst das beste System wie eine Störung anfühlen.

Ein effektiverer Ansatz besteht darin, mit einem einzigen, aussagekräftigen Anwendungsfall zu beginnen. Etwas Reibungsloses, aber wirkungsvolles: Vielleicht geht es darum, die Rückverfolgbarkeit von Proben zu optimieren, das Chemikalieninventar nachzuverfolgen oder Sicherheitsschulungen in die täglichen Arbeitsabläufe einzubetten. Wählen Sie ein Problem aus, das Ihrem Team am Herzen liegt. Löse es gut. Dann zeige die Ergebnisse. Krabbeln. Gehen. Joggen. Lauf.

Definieren Sie Ihre Erfolgskennzahlen im Voraus: z. B. die Reduzierung von Fehlern um 50% oder die Verkürzung der Genehmigungszeit um 30%. Stellen Sie sich frühzeitig einer Zielgruppe vor, feiern Sie den Erfolg, messen Sie die Wirkung und nutzen Sie sie dann, um die nächste Phase voranzutreiben. Dieser Ansatz schafft Vertrauen. Es gibt Wissenschaftlern und Laborleitern einen Grund, sich zu engagieren. Und es schafft Raum für Feedback, bevor es weiter skaliert wird.

Bei SciSure haben wir unsere Scientific Management Platform entwickelt, um diesen schrittweisen Ansatz zu unterstützen. Labore können mit gezielten Funktionen beginnen — egal, ob es sich um ELN, LIMS oder EHS handelt — und weitere hinzufügen, wenn sich die Anforderungen ändern. Jede Erfolgsgeschichte wird zu einem Sprungbrett, nicht zu einem Silo.

Wählen Sie Tools, die zu Ihrer Arbeitsweise passen

Kein Labor gleicht dem anderen. Doch zu oft behandelt Software sie so, als ob sie es wären.

Starre Systeme erwarten, dass Labore zu ihren Vorstellungen passen — und zwingen die Teams dazu, Arbeitsabläufen zu folgen, die nicht ihrer Realität entsprechen, und getrennte Tools zu verwenden, die nie für die Zusammenarbeit entwickelt wurden. Das ist der Punkt, an dem die Reibung beginnt: doppelte Daten, umständliche Workarounds und zunehmende Frustration.

Die richtige digitale Laborplattform sollte das Gegenteil bewirken. Sie sollte Ihrem Team dort entsprechen, wo es sich gerade befindet, und sich dann im Laufe der Zeit mit Ihnen weiterentwickeln.

Aus diesem Grund vereint SciSure SMP ELN, LIMS, EHS und Integrationen in einer einheitlichen Umgebung — und bleibt dabei flexibel genug, um sich an die Realität Ihres Labors anzupassen. Sie können Workflows konfigurieren, den Zugriff rollenspezifisch definieren und Funktionen in Ihrem eigenen Tempo schrittweise einführen.

Und wenn es um Integration geht, glauben wir nicht daran, Sie in ein geschlossenes Ökosystem einzubinden. Über unseren Entwickler-Hub und den vernetzten Marktplatz für Anbieter unterstützt SciSure kundenspezifische Integrationen über offene Anwendungsprogrammierschnittstellen (API) und Softwareentwicklungskits, sodass Ihre Instrumente, Software und Dienste von Drittanbietern alle nativ miteinander verbunden werden können. Ganz gleich, ob es sich um Umgebungssensoren, Beschaffungsplattformen oder Tools zur Überwachung von Tiefkühlgeräten handelt, die Daten fließen direkt in das System, ohne dass sie kopiert, eingefügt oder neu formatiert werden müssen.

Weil Transformation nicht Disruption bedeutet. Es bedeutet, dass Sie sich in Ihrem digitalen Labor wie zu Hause fühlen — vertraut, vernetzt und auf Ihre Arbeitsweise zugeschnitten.

Fügen Sie später keine Sicherheit hinzu — bauen Sie sie von Anfang an ein

In zu vielen Laboren fühlt sich Sicherheit immer noch wie etwas an, das man am Ende erledigt — wie das Anschnallen des Sicherheitsgurts, wenn man angekommen ist. Es wird als Compliance-Pflicht behandelt, nicht als zentraler Bestandteil der wissenschaftlichen Arbeit. Und EHS-Experten werden oft als Durchsetzer angesehen, nicht als Wegbereiter. Diese Denkweise muss sich ändern.

In einem wirklich modernen digitalen Labor erinnert man sich nicht in letzter Minute an Sicherheit. Sie ist bereits da — eingebettet in die täglichen Arbeitsabläufe, eingebettet in Routinemaßnahmen und für alle Beteiligten ohne zusätzlichen Aufwand sichtbar.

Das ist die Schicht, die SciSure ermöglicht. Unsere Plattform integriert EHS direkt in die Systeme, die Wissenschaftler bereits verwenden — kein Springen zwischen Tabs, kein Suchen nach Formularen, keine unzusammenhängenden Checklisten mehr. Risikobewertungen sind mit Protokollen verknüpft. Sicherheitstrainings werden automatisch zugewiesen, nachverfolgt und erneuert. Der Chemikalienverbrauch wird in Echtzeit protokolliert. SDS-Aufzeichnungen sind mit einem Klick zugänglich.

Inspektionen, Audits und die Berichterstattung über Vorfälle sind keine Einzelereignisse mehr — es handelt sich um fortlaufende Prozesse, die durch Automatisierung und rollenbasierte Transparenz vereinfacht werden. Jede erledigte Aufgabe trägt zu einer sichereren und regelkonformeren Umgebung bei, ohne dass zusätzliche Schritte erforderlich sind.

Denn wenn Sicherheit Teil des Ablaufs ist, ist das nichts, was man verfolgt. Es ist etwas, das du durchhältst.

Änderungen planen — nicht nur den Rollout

Die digitale Transformation ist kein einmaliger Wechsel. Es ist eine Veränderung in der Arbeitsweise Ihres Labors, und dieser Wandel muss gefördert werden.

Zu viele Projekte stolpern nach dem Start, weil das Change Management nur eine Nebensache war. Die Teams wurden nicht geschult. Die Eigentümerschaft war nicht klar. Feedback wurde nicht erfasst. Und was als Innovation begann, wurde zu einem weiteren System, an dem die Leute arbeiten. Um dieses Schicksal zu vermeiden, sollten Sie von Anfang an Änderungen in Ihren Plan einbauen.

Weisen Sie interne Champions zu. Definieren Sie, wem welche Workflows gehören. Schaffen Sie Raum für Schulungen — nicht nur im Vorfeld, sondern auch fortlaufend. Und wählen Sie eine Plattform, die mit Ihnen wächst, und keine, die Sie an starre Arbeitsabläufe bindet.

Bei SciSure haben wir unsere Plattform so konzipiert, dass sie sich zusammen mit den Laboren, die sie verwenden, weiterentwickelt. Das bedeutet produktinterne Beratung, engagierten Onboarding-Support und Funktionen, die schrittweise eingeführt werden können, wenn sich Ihre Anforderungen ändern. Von unserem Entwickler-Hub bis hin zu unserem Marktplatz für Anbieter — alles ist darauf ausgelegt, die Vernetzung und kontinuierliche Verbesserung zu unterstützen — nicht Komplexität um der Komplexität willen.

Veränderung ist nur schwer, wenn man es alleine macht. Mit SciSure sind Sie das nicht.

Baue das Labor, das dein Team verdient

Die meisten Wissenschaftler haben sich nicht für diesen Beruf entschieden, um ihre Tage damit zu verbringen, sich durch getrennte Systeme zu klicken, Compliance-Aufzeichnungen zu verfolgen oder Daten zwischen Tabellen zu kopieren. Aber irgendwann wurde das zur Norm. Das muss nicht so bleiben.

Ein erfolgreiches digitales Labor wird nicht dadurch definiert, wie viele Einzellösungen es hat — es wird dadurch definiert, wie gut seine Systeme für die Menschen darin funktionieren. Wenn Ihre Systeme miteinander verbunden sind, Ihre Arbeitsabläufe klar sind und Ihre Sicherheitsprozesse reibungslos ablaufen, ändert sich alles. Wissenschaftler bekommen Zeit zurück. Laborleiter erhalten echte Sichtbarkeit. EHS-Teams hören auf, Problemen hinterherzujagen und beginnen, sie zu verhindern.

So sieht Transformation aus, wenn sie richtig gemacht wird. Und genau für diese Art von Labor wurde das SMP von SciSure entwickelt.

Denn am Ende des Tages sollten digitale Tools Ihnen helfen, das zu tun, was Sie sich ursprünglich vorgenommen haben: Konzentrieren Sie sich auf die Wissenschaft, gehen Sie mit Zuversicht schneller voran und bauen Sie etwas, das Bestand hat.

Sind Sie bereit, die Bedienung in Ihrem Labor zu vereinfachen?

Lass uns reden. Die SciSure Scientific Management Platform wurde entwickelt, um Abläufe zu vereinfachen, Ihre Teams zu vereinen und Sicherheit, Wissenschaft und Überwachung in einem vernetzten System zu vereinen.

Nehmen Sie Kontakt auf um zu erfahren, wie wir Ihnen helfen können, ein digitales Labor aufzubauen, das tatsächlich für Ihre Mitarbeiter funktioniert.

Die meisten modernen Labore gehen davon aus, dass ihre Labordaten in einem guten Zustand sind. Schließlich verwenden sie digitale Systeme — LIMs, ELNs, Gerätesoftware, Cloud-Speicher. Das bedeutet doch, dass die Datenintegrität gewährleistet ist?

In Wirklichkeit arbeiten die meisten Labore mit einer Reihe von Einzellösungen und digitalen Tools, die nicht miteinander verbunden sind. Daten werden isoliert. Workflows werden fragmentiert. Und was auf den ersten Blick wie ein digitales Labor aussieht, verbirgt darunter oft gravierende Lücken — Lücken, die zu Inkonsistenzen, Fehlern und fehlenden Prüfprotokollen führen können.

Das ist ein großes Problem. Denn in der Wissenschaft bedeutet Vertrauen alles. Ganz gleich, ob Sie Ergebnisse veröffentlichen, Daten mit Mitarbeitern teilen oder Beweise für eine behördliche Einreichung sammeln, alles hängt vom Vertrauen in Ihre Labordaten ab.

Wenn Sie immer noch mit unverbundenen digitalen Lösungen jonglieren, sind Ihre Daten möglicherweise gefährdet — nicht, weil Ihr Team etwas falsch macht, sondern weil Ihre Systeme nicht Schritt halten können. In diesem Artikel gehen wir auf fünf häufig übersehene Bedrohungen der Datenintegrität ein und bieten praktische Maßnahmen, die jedes Labor ergreifen kann, um die Kontrolle zu verschärfen, Risiken zu reduzieren und die Zuverlässigkeit seiner wissenschaftlichen Erkenntnisse zu wahren.

1. Getrennte Tools, fragmentierte Labordaten

Viele Labore arbeiten mit einem Flickenteppich digitaler Systeme: ein LIMS für die Probenverfolgung, ein ELN für Versuchsnotizen, eine Instrumentenschnittstelle für Ergebnisse und ein separates System für Zulassungen oder QC. Einzeln genommen machen diese Tools ihren Job. Aber zusammen? Oft tun sie das nicht.

Ohne Integration werden Labordaten letztendlich plattformübergreifend aufgeteilt. Teams kopieren und fügen sie zwischen Systemen ein, geben dieselben Informationen mehrmals erneut ein oder verlassen sich auf Offline-Workarounds, um die Lücken zu schließen. Das ist der Zeitpunkt, an dem sich die Risse zeigen.

Inkonsistente Aufzeichnungen. Falsch ausgerichtete Zeitstempel. Eine fehlende Version einer Datei gerade dann, wenn ein Prüfer sie benötigt. Diese Probleme sind nicht das Ergebnis schlechter Praxis, sondern Symptome einer schlechten Konnektivität. Wenn Ihre Tools nicht miteinander kommunizieren, fließen Ihre Daten nicht. Und wenn Daten nicht fließen, ist es schwierig, ihnen zu vertrauen.‍

Unsere Empfehlung:‍

Investieren Sie in eine vernetzte Plattform, die Ihre Kernsysteme — LIMS, ELN, EHS und Integrationen — in einem einzigen System vereint, in dem Daten nahtlos fließen. Die Scientific Management Platform (SMP) von SciSure wurde genau dafür entwickelt. Sie hilft Laboren dabei, Datenlücken zu schließen und den vollen Überblick über ihre Daten von Anfang bis Ende zu behalten.

2. Unkontrollierter Zugriff untergräbt die Rechenschaftspflicht

In vielen Laboren ist die Zutrittskontrolle immer noch ein nachträglicher Gedanke. Geteilte Anmeldungen. Generische Passwörter. Lokale Dateien, die auf Desktops gespeichert oder per E-Mail zwischen Kollegen versendet wurden. Es ist praktikabel, aber es ist riskant.

Ohne die richtigen Benutzerberechtigungen und Audit-Trails können Sie nicht sehen, wer was, wann oder warum geändert hat. Und wenn etwas schief geht — ein Ergebnis sieht nicht aus, eine Datei fehlt oder zwei Versionen kollidieren — haben Sie keine zuverlässige Methode, um das Problem zurückzuverfolgen. Das ist nicht nur umständlich. Es untergräbt das Vertrauen in Ihre Labordaten und birgt echte Risiken bei Audits, QA-Überprüfungen oder Streitfällen.

Das ist nicht nur ein Sicherheitsproblem. Es ist ein Problem mit der Datenintegrität. Und es kann selbst gut geführte Labore bei Audits oder Untersuchungen überrumpeln.

Unsere Empfehlung:

Implementieren Sie rollenbasierte Zugriffskontrollen in Ihrer gesamten Laborumgebung. Stellen Sie sicher, dass jede Benutzeraktion protokolliert und nachvollziehbar ist, und stellen Sie sicher, dass klare Prüfprotokolle für Änderungen, Genehmigungen und Datenübergaben erstellt werden. Das SMP von SciSure ist mit granularen Berechtigungsebenen und integrierter Rückverfolgbarkeit ausgestattet, sodass Ihre Labordaten von der Erstellung bis zur Fertigstellung eine klare Geschichte erzählen.

3. Prüfprotokolle, die unter Druck auseinanderfallen

Es ist leicht anzunehmen, dass Ihr Labor bereit für Audits ist — bis jemand nach Beweisen fragt. Allzu oft sind die Prüfprotokolle unvollständig, verstreut oder hängen vom individuellen Wissen ab. Dateien, die unter mehrdeutigen Namen gespeichert wurden. Datengenehmigungen werden per E-Mail verwaltet. Ein wichtiges Dokument, das sich auf dem Desktop einer Person befindet, die vor Monaten gegangen ist.

Wenn Auditoren, Mitarbeiter oder QA-Teams fragen, wie oder wann eine Entscheidung getroffen wurde, sollten Ihre Labordaten für sich selbst sprechen. Wenn Sie keinen eindeutigen Nachweis vorlegen können, riskieren Sie Verstöße gegen die Vorschriften, Projektverzögerungen oder sogar den Verlust der behördlichen Genehmigung.

Prüfungslücken sind nicht immer offensichtlich. Sie schleichen sich durch informelle Prozesse, unverbundene Tools und die Annahme ein, dass jemand anderes die Aufzeichnungen hat.

Unsere Empfehlung:

Integrieren Sie Auditbereitschaft in Ihre täglichen Arbeitsabläufe — nicht als Nebensache, sondern als Standardeinstellung. Mit dem SMP von SciSure werden alle Datenpunkte, Aktionen und Genehmigungen automatisch protokolliert und versioniert, sodass Ihre Labordaten immer bereit sind, sich selbst zu verteidigen.

4. Labordaten, die außerhalb des Systems gespeichert sind

Sie wären überrascht, wie viele Daten immer noch netzunabhängig sind.

Dateien, die auf privaten Laufwerken versteckt sind. USB-Geräte wurden zwischen den Teammitgliedern übertragen. Screenshots der Ergebnisse wurden der Einfachheit halber per E-Mail gesendet. Selbst wenn ein Labor digitale Systeme verwendet, gibt es oft eine Schattenschicht aus ungezeichneten Daten, die sich außerhalb einer kontrollierten Umgebung befinden.

Die Risiken sind enorm. Wenn Daten nicht in Ihren Kernsystemen erfasst werden, können sie nicht gesichert, geprüft oder versioniert werden. Dadurch sind Labore anfällig für Verlust, Doppelarbeit oder Fehlinterpretationen — insbesondere, wenn wichtige Teammitglieder weitermachen oder die Aufsichtsbehörden anklopfen.

Schlimmer noch, es erzeugt ein falsches Gefühl von Selbstvertrauen. Sie glauben, Ihre Labordaten sind zentralisiert und vollständig — bis jemand eine Datei benötigt, die es nie in das System geschafft hat.

Unsere Empfehlung:

Sorgen Sie dafür, dass Ihr Team Labordaten mühelos dort aufbewahren kann, wo sie hingehören: auf einer sicheren, vernetzten Plattform. Das SMP von SciSure unterstützt direkte Geräteintegrationen, zentralisierte Datenerfassung und einfache Upload-Mechanismen, sodass wertvolle Daten nicht übersehen werden.

5. Versionsverwirrung und die Illusion von Kontrolle

Nicht alle Datenrisiken sind auf fehlende Datensätze zurückzuführen. Manchmal liegt das Problem darin, zu viele Versionen, die in E-Mail-Threads, gemeinsamen Ordnern gespeichert oder von verschiedenen Plattformen heruntergeladen wurden. Ohne strenge Lifecycle-Kontrollen verlieren Labore aus den Augen, welche Version die endgültige, genehmigte oder genaueste ist.

Möglicherweise haben Sie eine SOP eingerichtet. Aber wenn fünf Personen fünf Kopien derselben Datei bearbeiten — und es keine Systemaufzeichnungen gibt, wer was und wann getan hat —, ist es nur eine Frage der Zeit, bis sich Fehler einschleichen. Wichtige Entscheidungen werden auf der Grundlage veralteter oder unvollständiger Informationen getroffen. Und niemand bemerkt es, bis Ergebnisse in Frage gestellt werden oder Arbeitsabläufe zusammenbrechen.

Diese Art von Versionsdrift verlangsamt nicht nur die Dinge — sie untergräbt das Vertrauen in Ihre Labordaten und schwächt Ihre Fähigkeit, dahinter zu stehen.

‍Nicht unbedingt.

Behandeln Sie die Versionierung und Überprüfung von Daten als Kernbestandteile Ihrer Laborinfrastruktur — nicht als Nebenprozesse. Das SMP von SciSure ermöglicht eine zentrale Datenverwaltung mit vollständigem Versionsverlauf, Genehmigungsworkflows und Auditprotokollen, sodass Sie immer wissen, welche Datei die richtige ist und warum.

Datenintegrität versagt nicht laut... bis sie es tut

Die meisten Integritätsfehler sind nicht auf einen einzigen dramatischen Fehler zurückzuführen. Sie bauen sich langsam auf, durch kleine Versäumnisse, getrennte Systeme und die Annahme, dass alles „unter Kontrolle“ ist.

Aber wenn der Moment kommt — ein Audit, eine Einreichung, eine Zusammenarbeit — müssen Ihre Labordaten Bestand haben. Sie müssen vollständig, vernetzt und vertretbar sein.

Das passiert nur, wenn Ihre Systeme von Grund auf auf Integrität ausgelegt sind.

Die Scientific Management Platform von SciSure hilft Laboren dabei, genau das zu tun — indem sie Ihre LIMS-, ELN-, Instrumentenintegrations- und Compliance-Workflows in einer vernetzten Umgebung vereint. Keine Silos mehr. Keine Schattendaten mehr. Nur sichtbare, reproduzierbare Daten, denen Sie vertrauen können.

Sind Sie bereit, die Kontrolle über Ihre Daten zu übernehmen?

Lass uns reden. Die Scientific Management Platform von SciSure wurde entwickelt, um Integritätslücken zu schließen und Ihnen einen vollständigen Überblick über Ihr Labor zu bieten.

Nehmen Sie Kontakt auf um zu erfahren, wie wir Ihnen helfen können, Ihre Daten zu schützen — und welche Wissenschaft dahinter steckt.

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In einem Labor ist jedes Reagenz, jede Probe und jedes Gerät wichtig. Wenn die Vorräte nicht da sind, wo sie sein sollten — oder schlimmer noch, wenn sie abgelaufen sind — gerät die Forschung ins Stocken, die Zeitpläne verlängern sich und die Kosten steigen.

Deshalb effizient Verwaltung des Laborbestands ist mehr als nur „Ordnung in den Regalen zu halten“. Es ist das Rückgrat von Produktivität, Compliance und Forschungsintegrität.

Das SciSure-Plattform für wissenschaftliches Management (ehemals eLabNext) definiert neu, wie Labore mit Lagerbeständen umgehen, indem es von Tabellenkalkulationen und Papierprotokollen zur automatisierten Nachverfolgung in Echtzeit übergeht.

In diesem Blog werden wir behandeln:

• Was ist Laborbestand?
• Allgemeine Herausforderungen bei der Verwaltung von Laborbeständen
• Verbesserung der Laborbestandsverwaltung mit digitalen Laborlösungen
• Bewährte Verfahren für ein effektives Laborinventarmanagement

Lesen Sie weiter, während wir die Herausforderungen im Zusammenhang mit der Verwaltung von Laborbeständen untersuchen und erörtern, wie digitale Lösungen wie SciSure für die Bestandsverwaltung kann Ihnen helfen, die Effizienz und Effektivität Ihres Labors zu optimieren.

Was ist Laborbestand?

Der Laborbestand umfasst alle Materialien und Ressourcen, auf die Ihr Labor angewiesen ist — Reagenzien, Chemikalien, Verbrauchsmaterialien und Ausrüstung. Bei der Verwaltung dieses Vorrats geht es nicht nur darum, zu wissen, was Sie zur Hand haben. Es bedeutet auch:

• Überwachung von Nutzungstrends zur Vermeidung von Über- oder Unterbesatz
• Ablaufdaten verfolgen um Qualität und Sicherheit zu gewährleisten
• Verwaltung der Lagerbedingungen damit Materialien brauchbar bleiben
• Planung für langfristige Projekte und effektiv budgetieren

Ohne angemessene Aufsicht riskieren Labore Projektverzögerungen, Materialverschwendung und erhöhte Kosten.

Allgemeine Herausforderungen bei der Verwaltung von Laborbeständen

Die Lagerverwaltung kann über Erfolg oder Misserfolg eines Forschungsprojekts entscheiden. Hier sind die größten Hürden, mit denen Labore konfrontiert sind — insbesondere, wenn sie sich auf manuelle Prozesse verlassen:

Über- und Unterbestand

Herausforderung: Labore haben oft Schwierigkeiten, das richtige Gleichgewicht der Bestände aufrechtzuerhalten. Überbestände treten auf, wenn mehr Materialien bestellt werden, als benötigt werden. Dies führt zu Überbeständen, die vor der Verwendung ablaufen können. Unterbestände hingegen treten auf, wenn nicht genügend Vorräte bestellt werden, was zu Verzögerungen bei der Forschung führt oder Experimente ganz zum Erliegen bringt.

Konsequenzen: Überbestände führen zu einer Verschwendung von Ressourcen, da überschüssige Materialien veraltet sein oder verfallen können. Dies erhöht nicht nur die Kosten, sondern beansprucht auch wertvollen Speicherplatz. Ein zu geringer Lagerbestand kann ebenso schädlich sein, da er die Forschungszeitpläne stören und dazu führen kann, dass Termine oder Gelegenheiten verpasst werden.

Manuelles Tracking und menschliches Versagen

Herausforderung: Viele Labore verlassen sich immer noch auf manuelle Prozesse, um die Lagerbestände mithilfe von Tabellenkalkulationen oder sogar Papieraufzeichnungen zu verfolgen. Diese Methode ist anfällig für menschliche Fehler, wie z. B. falsche Zählungen, Fehler bei der Dateneingabe oder übersehene Artikel.

Konsequenzen: Ungenaue Lagerbestände können zu betrieblichen Ineffizienzen führen, z. B. wenn wichtige Vorräte ausgehen oder Materialien, die bereits auf Lager sind, zu viel bestellt werden. Diese Fehler erhöhen die Kosten und verschwenden Zeit, da das Laborpersonal Unstimmigkeiten korrigieren und sicherstellen muss, dass die richtigen Materialien verfügbar sind.

Verfallsdaten im Auge behalten

Herausforderung: Die Verwaltung der Verfallsdaten von Chemikalien und Reagenzien kann eine Herausforderung sein, insbesondere in größeren Labors mit umfangreichem Inventar. Abgelaufene Materialien stellen Sicherheitsrisiken dar und können die Qualität der Experimente beeinträchtigen.

Konsequenzen: Die Verwendung abgelaufener Materialien kann zu beeinträchtigten Experimenten, falschen Ergebnissen und Sicherheitsrisiken führen. Darüber hinaus trägt die Entsorgung abgelaufener Materialien zur Verschwendung bei und erhöht die Betriebskosten.

Ineffiziente Nachbestellprozesse

Herausforderung: Herkömmliche Nachbestellungsprozesse beinhalten oft die manuelle Überprüfung der Lagerbestände und das Aufgeben von Bestellungen, was langsam sein kann und leicht übersehen werden kann. Dies kann zu Fehlbeständen oder Verzögerungen beim Empfang kritischer Lieferungen führen.

Konsequenzen: Ineffiziente Nachordnungsprozesse können die Laborpläne stören und Experimente verzögern, insbesondere wenn wichtige Materialien nicht rechtzeitig verfügbar sind. Dies beeinträchtigt nicht nur die Produktivität, sondern kann auch die Kosten erhöhen, wenn dringende Bestellungen oder Expressversand erforderlich sind.

Diese gemeinsamen Herausforderungen und Konsequenzen unterstreichen, wie wichtig es ist, robuste Verfahren zur Verwaltung des Laborbestands einzuführen. Ein sicherer Weg, dies zu erreichen, ist der Einsatz digitaler Lösungen zur Steigerung der Effizienz und Konsistenz der Lagerverwaltung.

Verbesserung der Laborbestandsverwaltung mit digitalen Laborlösungen

Die SciSure Scientific Management Platform (SMP) kombiniert ELN- und LIMS-Funktionen in einem System, sodass Labore die volle Kontrolle über den Bestand haben.

So transformiert es die Bestandsverwaltung:

• Automatisierte Bestandsverfolgung: Beseitigen Sie manuelle Eingaben. Jede Lagerbewegung wird automatisch protokolliert, was eine Genauigkeit in Echtzeit gewährleistet.
• Überwachung in Echtzeit: Erhalten Sie sofortige Benachrichtigungen bei niedrigem Lagerbestand oder nahenden Ablaufdaten — bevor sie zu Problemen werden.
• Verfolgung des Ablaufdatums: Automatische Erinnerungen verhindern, dass abgelaufene Reagenzien in die Experimente gelangen, was die Ergebnisse sichert und Kosten spart.
• Automatisierte Nachbestellung: Legen Sie Schwellenwerte für Lieferungen fest. Wenn der Lagerbestand zur Neige geht, generiert SciSure Bestellungen und stellt so sicher, dass Sie nie mit Engpässen konfrontiert werden.

Zusammen reduzieren diese Funktionen Verschwendung, senken die Kosten und sorgen dafür, dass die Forschung termingerecht verläuft.

Bewährte Verfahren für ein effektives Laborinventarmanagement

Selbst mit einer leistungsstarken Plattform funktioniert die Lagerverwaltung am besten, wenn sie mit bewährten Verfahren kombiniert wird. Hier sind fünf, die es zu priorisieren gilt:

1. Führen Sie regelmäßige Audits durch: Überprüfen Sie die Systemgenauigkeit mit geplanten physischen Kontrollen.
2. Personal richtig ausbilden: Stellen Sie sicher, dass jeder weiß, wie man die Plattform effektiv nutzt.
3. Stellen Sie Nachordnungspunkte ein: Definieren Sie Schwellenwerte auf der Grundlage der Nutzungshistorie und der Durchlaufzeiten.
4. Nutzen Sie die Berichtsfunktionen: Nutzen Sie Dateneinblicke, um den Einkauf zu verfeinern und Verschwendung zu reduzieren.
5. FIFO implementieren (First-In, First-Out): Wechseln Sie den Lagerbestand, um ältere Artikel zuerst zu verwenden und unnötigen Abfall zu vermeiden.

Mit diesen Praktiken bieten digitale Tools noch mehr Wert.

Mit Erfolg eindecken

Eine schlechte Lagerverwaltung kann selbst die besten Recherchen zum Scheitern bringen. Durch die Kombination intelligenter Verfahren mit dem SciSure SMP erhalten Labore ein zuverlässiges, automatisiertes System, das sicherstellt, dass die Materialien immer verfügbar, sicher und gebrauchsfertig sind.

Von der automatischen Bestandsverfolgung bis hin zu Ablaufwarnungen und Nachbestellungen — SciSure ermöglicht Laboren, mit Vertrauen, Effizienz und Kontrolle zu arbeiten.

Sind Sie bereit, die Lagerverwaltung Ihres Labors zu verbessern? Überzeugen Sie sich selbst von den Vorteilen der digitalen Bestandsverwaltung mit einer kostenlosen persönlichen Demo.

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Ursprünglich veröffentlicht am 17. Oktober 2024. Bearbeitet am 11. August 2025.

What made you get into science?

You probably didn’t imagine a future spent buried in spreadsheets, logging into ten different tools, or chasing inventory approvals. You didn’t think about hours spent formatting compliance reports, chasing different departments, or spending half your time trying to find missing data.

Let’s face it—you didn’t get into science for the admin. But somehow, that’s where the journey led. Somewhere along the way, science became paperwork. Discovery turned into red tape. Curiosity took a backseat to compliance.

At SciSure, we believe it’s time to change that.

Science has a workflow problem

Today’s labs are bursting with digital tools—ELNs, LIMS, inventory management software, EHS platforms, procurement systems—but most of them don’t talk to each other. These single-point solutions were designed to address one aspect of the puzzle, not the entire picture.

If a scientist needs to run an experiment, they might need to check three siloed databases, coordinate with two departments, and track down someone in procurement—all before they even pick up a pipette.

Lab operations and EHS teams are equally overwhelmed. They’re working tirelessly to support the science, but with little visibility into what’s happening across the labs, and little time to chase down missing data or out-of-date records. Instead of being proactive, they’re stuck in a constant cycle of reactive problem-solving.

It’s chaotic. It’s inefficient. But most of all, it’s not what the Scientist Experience should feel like.

As I said to a room full of scientists at a recent event:

“Close your eyes and think back to the moment you decided to become a scientist. Did you picture spending half your time on admin work?” 

The room responded with an odd kind of laughter, not because it was funny. Because it was real. Because every person there felt the pain. And the worst part? We’ve all accepted it as usual. But normal doesn’t mean acceptable—and at SciSure, we’re here to challenge that.

Introducing SciSure’s Scientific Management Platform

We’re not here to add another tool to the pile. We’re here to replace the pile with something new. Something comprehensive. Something built from the ground up for the people who actually use it.

SciSure is the result of a bold, deliberate merger between two established names in digital lab technology: eLabNext, long respected for its ELN and LIMS capabilities, and SciShield, a trusted leader in EHS, compliance, and lab safety. By combining our offerings, we have become the first platform to connect the whole triangle of scientists, lab operations, and EHS in one unified system. No silos. No disconnects. No handoffs between incompatible tools.

Welcome to the Scientific Management Platform (SMP): a true home base for the modern lab. A place where every part of your day—from experiment planning to procurement to training reminders—is connected, visible, and easy to manage.

‍Most of us can still remember. It wasn’t just a subject at school—it was a spark. A moment. You saw something under a microscope that made the invisible visible, read about a medical breakthrough, or started asking questions that nobody had the answers to. And you thought: “I want to do this. I want to change the world.”
As a result, lab staff today spend hours toggling between platforms, re-entering the same data multiple times, or emailing colleagues for updates that are buried in someone else’s system. Compliance logs reside in one system, while inventory records are stored in another. Safety training records might be tracked in spreadsheets that only one person knows how to access. 

• One login instead of ten.
• One interface instead of half a dozen.
• One continuous experience, where your experiment, your materials, your inventory, your compliance, and your safety are all part of the same workflows.
• A digital marketplace of pre-built integrations and add-ons for the tools you trust.

At the heart of SciSure is something we call the Scientist Experience (SX). While most platforms focus on generic “user experience (UX)”, we’ve gone further. SciSure is purpose-built for science, with workflows, functionality, and connectivity that feel intuitive to researchers, not retrofitted for them. This isn’t consumer-grade UX repackaged for the lab—it’s a purpose-built experience designed to support the way scientists actually work.

No more jumping between disconnected systems. No more missing data, miscommunications, or duplicative admin.

Just science. Streamlined and reproducible.

We’ve brought ELN, LIMS, EHS, inventory, procurement, and safety into one system to create the first truly end-to-end SMP because scientists deserve better. Because the science itself depends on it.

Operational simplicity, not complexity

In the biopharma world, you hear a lot about “operational excellence.” But let’s be honest—too often, that “excellence” looks like a long and complex roadmap, a multi-year digital transformation strategy, and a small army of consultants and resources just to get started. 

I, for one, prefer the term operational simplicity. Improving your lab shouldn’t be overwhelming. It shouldn’t require ripping everything out and starting from scratch. And it definitely shouldn’t mean waiting years to see value.

You should be able to start today. Start with what matters most—maybe that’s digitalizing your protocols, automating your inventory management, bolstering your safety workflows, or getting a grip on training compliance. Start where the pain is loudest. And then build from there. 

With SciSure, you don’t need to onboard everything at once. Our platform is modular, scalable, and flexible, so you adopt what you need, when you need it. You grow at your own pace, with solutions that you will never outgrow as you scale. 

You control the pace. You control the priorities. You control the controllables.

That last line is something I’m always saying to our team—and to our customers. Because in an industry that’s dealing with economic pressure, regulatory uncertainty, and tightening budgets, you can’t control the chaos out there.

But you can control how your lab operates. You can build a system that’s efficient, compliant, and delivers proven ROI—without needing a complete overhaul every time something shifts. Simplicity isn’t a shortcut. It’s a strategy, and it’s one I’m proud to stand for.

Safety that’s built in—not bolted on

Too often, lab safety is treated like an afterthought. It’s like buckling your seatbelt when you’ve already arrived at your destination—performative, reactive, and, frankly, too late. It’s a bit of a “check the box” exercise.

In many labs, safety is something scientists ‘remember’ to do right before someone checks in. Training reminders get lost in junk email inboxes. Chemical inventories get updated days after the work is done. Compliance audits spark frantic document hunts. Meanwhile, EHS teams, instead of being proactive partners, become the bad guys chasing people down.

That’s not a people problem. That’s a system problem. And I’ve seen the consequences firsthand.

An early part of my career was in protective apparel, where I designed lab coat safety programs for complex research centers. I learned of a heartbreaking story of a young researcher who never made it home after a lab accident. It felt like we could have done so much more to protect her and others. I remember asking, “Why aren’t we fixing this?” The answer shocked me: “Because it’s research. We can’t always make scientists follow the rules.”

But instead of blaming the scientists, I asked a different question: “Why aren't they following the rules?” 
What I found changed everything for me. The PPE wasn’t built for them. It was uncomfortable, impractical, and designed without their input. So my team and I redesigned it from the ground up and made it readily accessible, including a special fit for women. Today, that flame-resistant lab coat is widely used in labs all over the world. Not because we mandated safety, but because we built it for people who needed to wear it. Built by scientists, for scientists.

That experience shaped everything I do. At SciSure, we’ve taken the same approach.

We asked:

• Why are scientists overwhelmed?
• Why does EHS feel like a nuisance instead of a partner?
• Why is lab ops always chasing problems instead of preventing them?

Now we are building the platform to fix it. With the Scientific Management Platform, safety and compliance are no longer bolted on at the end—they’re built in from the start: Training alerts live in your home base, right where you log your experiments. Hazards drive requirements for safety procedures and training. EHS gets visibility without needing to micromanage and nag scientists for updates. 

With our SMP, lab operations, EHS, and scientists aren’t on separate teams anymore. They’re part of one connected system, supporting each other in real time. We’re not perfect, and we won’t pretend to be. But we’re listening. We’re building. And we’re solving a problem that no one else has had the guts to take on. 

Because true safety shouldn’t slow science down. It should set it free.

The future of the Scientist Experience (SX)

Imagine a lab where scientists don’t dread admin days. EHS isn’t the bad guy. Ops isn’t stuck chasing down updates, and every part of your research journey is connected, compliant, and reproducible. Imagine a system that offers pre-built integrations and add-ons with tools you already use and trust.

That’s what we’re building.

Not because it’s easy. But because it’s necessary. Because great science deserves to be scalable and reproducible. Because patients are waiting, and because somewhere, a young scientist believes she can change the world.

Let’s help her achieve it. 

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Inventar ist vielleicht nicht der glamouröseste Teil der Laborarbeit, aber einer der wichtigsten. Ohne die richtigen Reagenzien, Proben und Geräte gerät die Forschung ins Stocken. Schlimmer noch, eine schlechte Bestandsverwaltung kann zu Ressourcenverschwendung, Sicherheitsrisiken und sogar zu Beeinträchtigungen der Ergebnisse führen.

Die gute Nachricht? Plattformen wie die SciSure (ehemals eLabNext) Scientific Management Platform (SMP) helfen Laboren dabei, veraltete Papierlogbücher hinter sich zu lassen und sie durch automatisierte, optimierte Systeme zu ersetzen, die einen reibungslosen Betrieb gewährleisten.

In diesem Blog werden wir Folgendes hervorheben:

• Warum eine effiziente Bestandsverwaltung unerlässlich ist
• Was beinhaltet die Inventarverwaltung im Labor
• Bewährte Methoden für die Verwaltung von Laborbeständen
• Die Vorteile der Digitalisierung der Bestandsverwaltung Ihres Labors

Ein robustes Bestandsmanagement sollte das Rückgrat eines erfolgreichen Laborbetriebs sein. Trotzdem verwenden viele Labore weiterhin veraltete Methoden wie die papiergestützte Inventarerfassung, was zu Ineffizienzen, Verschwendung und potenziellen Fehlern führt. Modernste digitale Lösungen wie SciSure revolutionieren die Art und Weise, wie Labore ihre Ressourcen verwalten und verfolgen.

Sind Sie bereit, die Kunst der Laborinventarverwaltung zu beherrschen? Lesen Sie weiter, um unsere Best Practices und Top-Tipps zu erhalten, die Ihnen helfen, eine optimale Organisation, Effizienz und Kosteneinsparung in Ihrem Labor zu erreichen.

Warum ist eine effiziente Bestandsverwaltung unerlässlich?

Ein effizientes Laborinventarmanagement untermauert den erfolgreichen täglichen Laborbetrieb. Es ermöglicht dem Laborpersonal einen optimierten Zugriff auf die erforderlichen Ressourcen, minimiert Verschwendung und senkt die Kosten, während gleichzeitig die Gesamtproduktivität des Labors verbessert wird. Durch die Standardisierung der Inventarinfrastruktur und der Prozesse können Labore die Integrität der Forschung aufrechterhalten, indem sie eine konsistente Organisation, Lagerung und Anwendung von Reagenzien und Materialien sicherstellen.

Die Maximierung der Effizienz von Bestandsverwaltungssystemen ist für eine Vielzahl von Labor- und klinischen Umgebungen von entscheidender Bedeutung. Von Biobanken über akademische Forschungslabore, Auftragsforschungsorganisationen bis hin zu kommerziellen Labors und pathologischen Abteilungen in Krankenhäusern — eine standardisierte Bestandsverwaltung ist unerlässlich, um sicherzustellen, dass der Laborbetrieb robust und zuverlässig bleibt.

Was beinhaltet die Inventarverwaltung im Labor?

Im Kern deckt das Bestandsmanagement alles ab, von der Beschaffung und Kennzeichnung bis hin zur Lagerung und Überwachung von Labormaterial. Das beinhaltet:

• Überwachung der Reagenzien- und Probenbestände
• Bestellung und Nachbestellung von Verbrauchsmaterial
• Sicherstellung der richtigen Lagerbedingungen
• Dokumentation von Nutzungs- und Ablaufdaten

Die Herausforderung? Manuelle Logbücher und Tabellenkalkulationen sind langsam, fehleranfällig und schwer zu skalieren. Aus diesem Grund wenden sich viele Labore einem Wissenschaftliche Managementplattform für mehr Genauigkeit, Effizienz und Kontrolle.

Bewährte Methoden für die Verwaltung von Laborbeständen

Erhebliche Vorteile können durch die Einführung eines robusten Systems zur Verwaltung des Laborinventars erzielt werden. Durch die Anwendung dieser Best Practices können Sie nicht nur einen reibungsloseren Betriebsablauf in Ihrem Labor sicherstellen, sondern auch potenzielle Fehler erheblich minimieren, die Einhaltung der Sicherheitsvorschriften verbessern und eine erhebliche Kosteneffizienz erzielen.

1. Führen Sie regelmäßige Lagerbestandskontrollen durch

Regelmäßige Bestandskontrollen halten das Laborinventar im Gleichgewicht und verhindern so die Ansammlung unnötiger Artikel. Gleichzeitig werden Artikel identifiziert, die abgelaufen sind oder kurz vor dem Verfallsdatum stehen. Diese Vorgehensweise ist von entscheidender Bedeutung, da abgelaufene Materialien zu Forschungsunterbrechungen und fehlgeschlagenen Experimenten führen können. Daher kann eine konsistente Bestandskontrolle Verschwendung minimieren, die Budgetnutzung optimieren und zur Aufrechterhaltung der Qualitätskontrolle im Labor beitragen.

2. Präzise Kennzeichnung und Dokumentation

Eine gründliche Kennzeichnung und Aufzeichnung sind für einen reibungslosen Laborbetrieb von grundlegender Bedeutung. Bei unsachgemäßer Handhabung können Etikettierungsfehler zu kontaminierten Proben, falscher Materialverwendung und anderen kostspieligen Fehlern führen. Eine korrekte Dokumentation und Kennzeichnung kann die Reproduzierbarkeit und Zuverlässigkeit der Forschung erheblich verbessern und letztlich die Integrität der Laborarbeit aufrechterhalten.

3. Stellen Sie die richtigen Lagerbedingungen sicher

Die Lagerung von Reagenzien und Proben unter optimalen Bedingungen ist entscheidend für die Erhaltung ihrer Integrität. Dazu gehört auch die Einführung guter Managementpraktiken im Kühllager, wie regelmäßiges Auftauen, das Wechseln der Regale und die Vermeidung großer Leerräume in Kühlschränken. Es ist wichtig, die Lagerzeiten empfindlicher Materialien zu überwachen, da diese aufgrund von Hitze, Kälte oder Feuchtigkeit unbrauchbar werden können.

4. Verwenden Sie eine First-in-First-Out-Richtlinie

Wenn Sie zuerst ältere Bestände verwenden, verringert sich das Risiko, abgelaufene Artikel wegwerfen zu müssen, und hilft, die Kosten effizienter zu verwalten. Dieses System stellt sicher, dass die Materialien in der Reihenfolge verwendet werden, in der sie eingegangen sind. Dadurch wird Abfall reduziert und sichergestellt, dass alle Artikel vor ihrem Verfallsdatum verwendet werden.

5. Adoptieren Sie eine wissenschaftliche Managementplattform

Digitale Laborinventarsysteme bieten eine Standardlösung für die Verfolgung und Verwaltung des Laborinventars. Durch die Digitalisierung der Bestandsverwaltung Ihres Labors können Sie mühelos den Materialverbrauch, den Lagerbestand und das Verfallsdatum überwachen. DA-Plattformen wie SciSure automatisieren die Bestandsverfolgung, Ablaufwarnungen und die Beschaffung, minimieren menschliche Fehler und steigern gleichzeitig die Effizienz.

Warum die digitale Bestandsverwaltung jedes Mal gewinnt

Die Digitalisierung ist bei weitem der effektivste Weg, um sicherzustellen, dass die Bestandsverwaltung Ihres Labors effizient und nachhaltig bleibt.

Mit den LIMS-Funktionen von SciSure können Sie mühelos alle Aspekte der Bestandsverfolgung verwalten, von der Beschaffung und Bestandskontrolle bis hin zur Lager- und Nutzungsüberwachung. Mit einem robusten, intelligenten digitalen System verfügt Ihr Labor über eine solide Grundlage für erfolgreiche Forschungsergebnisse und optimierte Arbeitsabläufe. Von kleinen Start-up-Laboren bis hin zu großen Institutionen kann SciSure auf Ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten werden.

Werfen wir einen Blick auf einige der intelligenten digitalen Funktionen, die Ihre Prozesse zur Inventarverwaltung im Labor verbessern können:

Visualisieren Sie Ihr gesamtes Inventar

Mithilfe von Laborinventarverwaltungssystemen können Sie Ihr gesamtes Laborinventar digital visualisieren, sodass Sie Proben und Proben in Ihrem Laborlagersystem problemlos durchsuchen und lokalisieren können. Die Laborinventarverwaltungssysteme bieten eine zentrale Plattform für alle wichtigen Inventarinformationen, einschließlich Probenverfolgung, Lagerorte, Lagerbestände und Beschaffungsinformationen, und bieten allen Labormitarbeitern Zugriff auf genaue und aktuelle Lagerdaten in Echtzeit.

Optimieren Sie die Beschaffungsprozesse

Die manuelle Beschaffung wichtiger Laborreagenzien kann mühsam sein, insbesondere wenn mehrere Anbieter beteiligt sind. Mit dem richtigen Laborinventarverwaltungssystem können Sie Ihre Beschaffungsverfahren optimieren, indem Sie Einkäufe automatisieren, wenn die Lagerbestände einen vordefinierten Wert erreichen. Diese Funktion trägt zur Verbesserung der Kosteneffizienz bei und reduziert gleichzeitig potenzielle Verzögerungen bei Laborprozessen. Darüber hinaus werden durch die digitale Speicherung aller Beschaffungsinformationen Fehlbestellungen aufgrund von menschlichem Versagen minimiert.

Profitieren Sie von der Barcode-Automatisierung

Einer der wichtigsten Vorteile der Digitalisierung Ihrer Laborinventarverwaltung ist die Implementierung der Barcode-Technologie. Mit digitalen Lösungen wie unserem SciSure SMP können Sie schnell Barcodes für all Ihre Labormaterialien und Geräte generieren und so die Nachverfolgung und Nutzungsüberwachung optimieren und automatisierte Nachbestellprozesse ermöglichen. Die Barcode-Automatisierung reduziert den Zeitaufwand für manuelle Bestandsprüfungen erheblich.

Erzielen Sie ein erweitertes Biobanking

Biobanken, in denen biologische Proben für Forschungs- und Diagnosezwecke aufbewahrt werden, benötigen ein robustes Bestandsmanagement. Mit einem LIMS können Biobanken Prozesse verbessern, indem sie die Probenkennzeichnung und -verfolgung, optimale Lagerbedingungen, Anforderungen an die Zellpassage und vieles mehr digitalisieren.

Benutzerrollen und Berechtigungen anpassen

Durch die Integration von Laborinventarverwaltungssystemen in Ihr Labor können Sie individuellen Benutzerrollen und Berechtigungen zuweisen und so sicherstellen, dass nur autorisiertes Personal Zugriff auf vertrauliche Informationen und Beschaffungsmöglichkeiten hat. Diese Funktion trägt zur Wahrung der Datenintegrität bei und minimiert das Risiko, dass wertvolle Materialien unbefugt verwendet oder verloren gehen.

Reduzieren Sie Geräteausfallzeiten

Laborgeräte und Instrumente sind wertvolle Vermögenswerte, die einer sorgfältigen Wartung und Verwaltung bedürfen, um ihre Langlebigkeit zu gewährleisten. Mit Laborinventarverwaltungssystemen können Sie die Gerätenutzung, Wartungspläne und Kalibrierungsdaten digital überwachen. Diese Funktion hilft Ihrem Labor, Geräteausfälle aufgrund unerwarteter Fehlfunktionen zu reduzieren und gleichzeitig eine optimale Leistung sicherzustellen.

Erschließen Sie weitere Funktionen mit ELN-Konnektivität

SciSure bietet LIMS- und ELN-Funktionen auf einer einzigen Schnittstelle. Diese Integration ermöglicht die Verbindung von Proben und Reagenzien mit Studiendaten, was eine verbesserte Datenkonnektivität, robuste Audit-Trails und einen einfacheren Datenabruf ermöglicht. Mit der ELN-Konnektivität kann Ihr Labor die Qualitätskontrollprozesse verbessern, die Zusammenarbeit vereinfachen und die Forschungsabläufe optimieren.

Zeit, digital zu werden?

Veraltete Logbücher in Papierform können mit den Anforderungen moderner Labore nicht Schritt halten. Die SciSure Scientific Management Platform vereinfacht nicht nur die Inventarverfolgung, sondern gewährleistet auch die Integrität der Forschung, senkt die Kosten und gibt Ihrem Team die Möglichkeit, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren: die Wissenschaft.

Sind Sie bereit zu erfahren, wie SciSure die Bestandsverwaltung Ihres Labors verändern kann? Buchen Sie noch heute eine kostenlose Demo

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Ursprünglich veröffentlicht am 4. Oktober 2024. Bearbeitet am 29. Juli 2025.

Trust is the currency of science.

Whether you’re publishing results, submitting regulatory data, or developing new therapeutics, the confidence others have in your data determines how far it can go. And that confidence—research integrity—doesn’t just come from good intentions. It comes from robust systems.

Too often, we treat integrity as a people issue. We focus on protocols, training, or maybe ethics. All important. But after decades working with labs of every size and discipline, I’ve seen something else at play: when your systems are fragmented, your integrity is at risk—even when your people do everything right.

In many labs, data still lives across a messy patchwork of systems—an ELN here, a spreadsheet there, paper records in a binder. Teams copy and paste data across platforms, version control becomes guesswork, and no one’s quite sure what the “final” version is.

When an auditor asks for proof of compliance or a collaborator needs to validate results, you realize how much depends on assumed knowledge and goodwill. And when people move on, or mistakes surface, the fragility of those systems becomes painfully clear.

That’s why I believe system integrity is the backbone of research integrity—and why connected lab platforms are no longer a nice-to-have, but a scientific necessity.

When systems undermine science

Research integrity doesn’t fail all at once. It erodes quietly, through disconnected point solutions, manual data transfer and systems that were never designed to work together.

I’ve walked into labs with world-class researchers using cutting-edge instrumentation—only to find their data pipelines held together with nothing more than good intentions. It’s not because they don’t care. It’s because the systems around them haven’t kept pace with the demands of modern science.

Disconnected platforms; siloed ELNs, standalone LIMS, inventory tools that don’t talk to safety systems—all create invisible fault lines. Data gets duplicated or lost. Metadata goes missing. It becomes impossible to trace the full lifecycle of a sample or reconstruct the context behind a result.

And when that happens, the consequences are real. Reproducibility suffers. Internal reviews stall. Regulatory submissions take longer and carry more risk. Worse still, you lose confidence—not just in your systems, but in the science itself.

For organizations working in regulated environments, the stakes are even higher. Incomplete audit trails, missing version histories, or informal approvals can mean non-compliance, rejected submissions, or reputational damage.

These aren’t edge cases. They’re everyday realities in labs that haven’t yet joined up their data infrastructure. And they represent a quiet threat to the very thing science depends on most: trust.

What research integrity actually looks like

Too often, research integrity gets framed as either a matter of ethics or a matter of compliance—something enforced through training or checked off in audits. But in real-world lab environments, it comes down to something more fundamental: can your infrastructure support consistent, trustworthy science?

That infrastructure isn’t just software. It’s the entire operational system that governs how data is generated, recorded, shared, and reviewed. It includes your ELN, LIMS, EHS system, instrument integrations, user permissions, approval chains, and how all of those components interact.

In labs with strong system integrity, research integrity is built-in. You don’t have to rely on memory, trust, or double-checking a spreadsheet—because the process itself ensures traceability, reproducibility and control at every step.

Here’s what it looks like in practice:

• Protocols are version-controlled and digitally signed by authorized users

• Sample records are automatically linked to test results, instruments, and reagents used

• Every action is timestamped and traceable across users and systems

• Permissions and role-based access prevent accidental edits or data leaks

• Metadata—like experiment conditions or instrument settings—is captured automatically, not added after the fact

It’s about more than preventing fraud. It’s about preventing drift—those subtle gaps between what was planned, what was done, and what gets reported. When those gaps widen, reproducibility breaks down. When they close, trust scales.

And this matters whether you’re running a small academic group or a global R&D program. Because sooner or later, someone outside your team—an auditor, a collaborator, a regulator—will ask: can we rely on this data?

Research integrity means being able to say “yes”, and being able to show it, systemically. That’s exactly what we’re building at SciSure: a connected home base for the lab where trust, traceability, and transparency aren’t bolted on—they’re built in.

The value of system integrity

Research integrity is often treated as an outcome—as something measured by reproducibility, accuracy or audit success. But behind all those metrics is a more foundational truth: you can’t deliver research integrity unless your systems are built to support it.

This is where system integrity comes in. It’s not about individual tools. It’s about how your tools work together to preserve the full lifecycle of your data: generation, approval, storage, access and re-use.

Labs with strong system integrity can trace every data point back to its origin—who captured it, how it was reviewed, and where it’s stored. Their workflows don’t rely on individuals to go the extra mile; they’re embedded in the platform. And when regulations evolve or new technologies are introduced, those systems adapt, because they were designed with change in mind.

System integrity isn’t an add-on—it’s the architecture. And in our experience, when you get that right, research integrity stops being a problem you fix—and starts being something you can trust.

Turning risky into resilient

Disconnected systems don’t just slow things down—they erode confidence. When your ELN, LIMS, EHS system and instrument data all live in separate silos, the gaps between them become places where integrity fails: a missing sample ID, an overwritten protocol, a spreadsheet with no owner.

That’s why connected platforms are so essential—not just for operational efficiency, but for resilience. When systems are joined up, workflows become transparent. Data becomes trustworthy. Compliance becomes routine, not reactive.

At SciSure, we’ve built our Scientific Management Platform (SMP) around that principle. It brings together the critical building blocks of research management—ELN, LIMS, EHS, inventory, sample tracking, regulatory workflows and audit logs—into one coherent, cloud-native environment.

Within the SMP, system integrity is more than a principle—it’s a set of connected capabilities designed to make compliance and reproducibility seamless. That includes:

• Automated sample lineage tracking across collection, processing, and storage

• Embedded compliance checkpoints aligned with 21 CFR Part 11, GxP, and ISO 17025

• Configurable approval chains with full digital audit trails

• A unified environment where ELN, LIMS, and EHS modules speak the same language

• Scalable SDK-based integration, allowing labs to evolve without losing traceability

But just as importantly, the SMP isn’t rigid. Every lab works differently. That’s why we offer both a growing library of ready-to-use integrations and a developer Software Development Toolkit that supports custom workflows, instrument integrations and data pipelines. You’re not stuck working around the platform—you shape it around how your lab already works.

And when your systems are this connected, integrity becomes effortless. You’re no longer relying on tribal knowledge to chase down files or verify data lineage. It’s all there—verifiable, reproducible and ready to stand up to scrutiny.

Research resilience starts here. Not with good intentions or paper-based processes, but with infrastructure that’s designed to make trust scalable.

Research integrity is in your hands

Research integrity isn’t just about what happens at the bench—it’s about what happens behind the scenes. The tools, the workflows, the handoffs, the audit trails. If those systems are fragile, no amount of rigor at the surface can compensate for what’s missing underneath.

That’s why integrity has to start at the system level. When your infrastructure supports consistency, traceability and compliance by default, research integrity becomes scalable. Defensible. Repeatable. It becomes a property of your lab—not just the people in it.

At SciSure, we believe that good science needs good systems. And we’ve built our platform to help labs create the kind of environment where integrity thrives—now and in the future.

If you’re serious about protecting the trustworthiness of your research, start by asking: do your systems support the science you stand behind?

Ready to future-proof your lab’s integrity? Contact us to see how SciSure can help you unlock the system your science deserves.

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Der Laborbetrieb besteht aus unzähligen beweglichen Teilen. Du bist derjenige, der um 6 Uhr morgens die Nachricht über eine kaputte Tiefkühltruhe erhält. Derjenige, der verspätete E-Mails über fehlende Reagenzien beantwortet. Derjenige, der überfällige Chemikalieninventarberichte aufspürt. Sie stecken in der Mitte fest und versuchen, die Wissenschaftler auf Kurs zu halten, EHS bei Laune zu halten und trotzdem die von der Verwaltung gesetzten Ziele zu erreichen.

Und hier ist die Wahrheit: Ihr Job ist kein einziger Job. Es sind zwanzig. Sie sind teils Wissenschaftler, teils Problemlöser, teils Sicherheitsbeauftragter, Ausrüstungskoordinator, Beschaffungsspezialist, Compliance-Tracker — und ja, Feuerwehrmann. Jeden Tag. Die ganze Zeit.

Ich habe mit genügend LabOps-Führungskräften gesprochen, um zu wissen, dass „Multitasking“ nicht einmal ansatzweise darauf eingeht. Eine der ersten Fragen, die ich stelle, wenn ich jemanden in LabOps treffe, ist: Wie viele Hüte trägst du? Und ausnahmslos lachen sie einfach — oder verdrehen die Augen. Weil sie die Antwort bereits kennen: Zu viele.

Kürzlich sagte mir eine Person: „Wenn ich nur einen Hut abnehmen könnte — nur einen — wäre ich für meine Wissenschaftler so viel wertvoller.“ Das blieb bei mir hängen. Weil es eine tiefere Wahrheit über Ihre Rolle aussagt: Sie sind der operative Motor hinter dem Labor, derjenige, der die Wissenschaft am Laufen hält, derjenige, der sicherstellt, dass die Forschung nicht ins Stocken gerät. Und doch? Oft sind Sie nicht in der Lage, zu der Arbeit zu kommen, die die Sache bewegt.

Von Ihnen wird erwartet, dass Sie der Klebstoff sind — um Wissenschaftler, EHS, Anbieter, Einrichtungen, IT und mehr zusammenzuhalten — aber niemand hat Ihnen die Tools zur Verfügung gestellt, um das alles zusammenzuhalten. Das ist nicht Ihre Schuld. Das ist die Schuld des Systems.

Wir haben die Funktionsstörung normalisiert

Die meisten Labore, die ich betrete, jonglieren mit einer überwältigenden Anzahl von Systemen: Es gibt eine App für Inspektionen. Eine Tabelle mit einer Trainingsmatrix. Ein Cloud-Laufwerk zum Bestellen. Ein digitaler Ordner für Sicherheitsdatenblätter, der seit Monaten nicht mehr aktualisiert wurde. Jemand protokolliert immer noch Chemikalien in einer Excel-Tabelle. Und doch wird von jedem erwartet, dass er wie ein Hochleistungsteam arbeitet.

Die Wissenschaftler befinden sich in ihrer eigenen Zone und konzentrieren sich darauf, Experimente durchzuführen. EHS ist in ihrem Bereich und versuchen, die Sicherheit und den behördlichen Rahmen zu gewährleisten, ohne einen vollständigen Überblick über die Daten zu haben, die sie benötigen, um prüfungsbereit zu sein. LabOps sind oft diejenigen, die mittendrin sind und von denen erwartet wird, dass alles funktioniert. Uns wurde die Idee verkauft, dass dieses fragmentierte Ökosystem normal ist. Dass man zehn Tools zusammenschustert und es „digitale Transformation“ nennt, ist nur der Preis der Wissenschaft.

Aber das ist nicht normal. Es ist nur der Status Quo — und er ist kaputt.

Wir brauchen nicht mehr Komplexität. Wir brauchen eine einfache Bedienung.

In der Biopharmabranche gibt es ein Schlagwort, das seit Jahren im Umlauf ist: „Operational Excellence“. Sie sehen es in Slidecks. Hören Sie es in Strategiesitzungen. Ganze Abteilungen sind darauf ausgerichtet, dem nachzujagen.

Aber ich will ehrlich sein — wenn ich den typischen Fahrplan für die Anfahrt sehe, werden meine Augen glasig. Nicht weil es nicht gut gemeint ist. Aber weil es für eine Welt gebaut wurde, in der Sie unbegrenzt Zeit, ein Dutzend Projektmanager und Jahre Zeit haben, um Ihre Systeme zu transformieren.

Das ist nicht die Welt, in der LabOps lebt. Die meisten Labore brauchen keine „Exzellenz“, sie brauchen etwas, das heute funktioniert. Deshalb setzen wir uns bei SciSure für etwas Neues ein: die Einfachheit der Bedienung. Und wir haben die erste Plattform entwickelt, die das tatsächlich bietet — von Anfang bis Ende. Wir sind nicht hier, um dem Stapel ein weiteres Tool hinzuzufügen. Wir sind hier, um ersetzen der Stapel mit etwas, das von Grund auf für die Leute gebaut wurde, die es tatsächlich benutzen.

Das Wissenschaftliche Managementplattform (SMP) ist ein einzigartiges System, das Wissenschaftler, LabOps und EHS unter einem Dach vereint. Nicht als Nutzer desselben Tools, sondern als Mitarbeiter in einem gemeinsamen Ökosystem. Entstanden aus einer strategischen Fusion zwischen zwei vertrauenswürdigen Marktführern — ElabNext, bekannt für seine ELN- und LIMS-Software, und SciShield, das für EHS-, Biosicherheit- und Chemikaliensicherheitslösungen bekannt ist — arbeiten wir hart daran, etwas zu liefern, von dem niemand sonst überzeugt war:

Eine echte Komplettlösung. Eine Heimatbasis für die gesamte wissenschaftliche Organisation.

• Ein Login. Eine Schnittstelle. Ein System das Forschung, Inventar, Sicherheit, Compliance und behördliche Berichterstattung miteinander verbindet.
• Intuitive Dashboards für Wissenschaftler, EHS und LabOps — maßgeschneidert auf ihre Bedürfnisse.
• Integrierte Sicherheits- und Compliance-Workflows—kein Jagen, kein Anstecken, kein „Ups, wir haben vergessen, das Training zu machen“.
• Ein modularer Aufbau So können Sie das übernehmen, was Sie heute benötigen — und erweitern, wenn Sie bereit sind.

Mit dem SMP müssen Sie sich nicht bei 10 Tools an- und abmelden. Sie geben keine Daten erneut ein oder transkribieren nicht zwischen Systemen, die nicht miteinander kommunizieren können. Sie basteln keine Problemumgehungen zusammen, nur um Ihr Labor zum Laufen zu bringen. Du arbeitest einfach. Selbstbewusst. Transparent. Kollaborativ.

Und das ist die Macht von einfache Bedienung: es gibt dir die Kontrolle. Kontrolle über Ihre Arbeitsabläufe. Kontrolle über Ihre Daten. Kontrolle über deine Zeit. In einer Welt, die sich ständig verändert — finanzielle Veränderungen, behördliche Änderungen, Personalwechsel — können Sie das Chaos nicht kontrollieren. Aber Sie können die kontrollierbaren Dinge kontrollieren. SciSure ist hier, um Ihnen dabei zu helfen.

Unser Ziel bei SciSure ist es nicht, alle zum gleichen Arbeitsablauf zu zwingen. Es geht darum, ihre Silos auf eine Weise zu verbinden, die Sinn macht — damit LabOps nicht der Übersetzer oder der Puffer sein muss oder derjenige, der Daten von einem System in ein anderes kopiert.

Wissenschaftler wollen in ihrer Umgebung arbeiten. EHS benötigt zuverlässige Daten. LabOps benötigt Transparenz in beiden Bereichen. Wir entwickeln SciSure, um dies zu ermöglichen — damit jeder seine Arbeit gut machen kann und gleichzeitig sicherstellen, dass er im Hintergrund vernetzt ist, wo es darauf ankommt.

Von der Verfolgung von Problemen bis hin zu deren Vermeidung

Ich habe es immer wieder gehört: LabOps lebt im reaktiven Modus. Du rennst von einer Aufgabe zur nächsten, holst nie ganz auf, reagierst immer. Es gibt keinen Raum für vorausschauendes Denken — geschweige denn für Optimierungen, Strategien oder Innovationen. Aber wenn Sie LabOps die richtigen Tools an die Hand geben, ändert sich alles.

Plötzlich haben Sie Echtzeit-Dashboards, die Ihnen sagen, was überfällig ist, was gefährdet ist und was gleich um die Ecke ist. Sie erhalten automatische Erinnerungen an Schulungen, Inspektionen und Aktualisierungen zur Einhaltung der Vorschriften — keine hektischen E-Mails am Tag, bevor etwas fällig ist. Anstatt drei Systeme abzugleichen, um herauszufinden, wer beim Chemikalieninventar im Rückstand ist, können Sie den Status in einer einzigen Ansicht sehen. Sie fragen sich nicht mehr, ob Ihre Daten aktuell sind. Sie wissen, dass es so ist.

Die Berichterstattung erfolgt schnell und zuverlässig. MAQs, CFATS, brennbare Stoffe — die Art der Dokumentation, die früher Stunden in Anspruch nahm, dauert jetzt Minuten, weil alles eingebaut ist. Kein Rätselraten mehr. Kein Kopieren und Einfügen mehr. Und mit schwellenbasierten Warnmeldungen, die an reale Gefahrendaten gebunden sind, erkennen Sie nicht nur Probleme. Sie verhindern sie.

Aber hier ist der Teil, den ich am meisten liebe — er verändert deine Denkweise. Anstatt sich vor dem nächsten Audit zu fürchten, sind Sie bereit dafür. Anstatt Probleme im Downstream zu erkennen, verhindern Sie sie im Upstream. Anstatt in alle Richtungen gezogen zu werden, geben Sie die Richtung vor. Das ist der Wandel, den wir mit SciSure bewirken. Und das ist nicht hypothetisch — es passiert gerade in Laboren wie Ihrem.

Zeit, das Chemikalieninventar zu überdenken

Wenn Sie jemanden in LabOps fragen, was am meisten Zeit verbraucht, wird das Chemikalieninventar ganz oben stehen. Nicht weil es schwierig ist, sondern weil die Verbindung unterbrochen ist. Updates gehen verloren. Sicherheitsdatenblätter leben in Silos. Berichte sind immer ein Durcheinander. Wir haben SciSure entwickelt, um diese Last in einen strategischen Hebel umzuwandeln.

Mit SciSure dauern Aufgaben der chemischen Inventarisierung, die früher Stunden dauerten, jetzt Minuten. Sobald eine Chemikalie dem Inventar hinzugefügt wird, wissen Sie, welche Gefahren gelten und welche Vorschriften relevant sind. Sie gehen sogar so weit, sie automatisch in Ihre behördlichen Berichte aufzunehmen. Ein Team, mit dem wir zusammengearbeitet haben, verbrachte früher fast drei volle Tage damit, das Chemikalieninventar an seinem Standort abzugleichen. Nach der Umstellung auf SciSure waren sie in dreißig Minuten erledigt. Eine weitere verkürzte die Zeit für die Datenkorrektur von siebzehn Stunden pro Monat auf unter zwei Minuten. Wenn Sie diese Zeitersparnis auf Dutzende von Personen und Hunderte von Aufgaben übertragen, summieren sich diese Minuten und Kosten schnell.

Wir haben uns vor Kurzem Daten von 32 Kundenstandorten angesehen, um die tatsächlichen Auswirkungen der Transformation der Arbeitsabläufe bei der Inventarisierung chemischer Stoffe zu verstehen. Hier ist eine Momentaufnahme dessen, was LabOps- und EHS-Teams tatsächlich zurückgewinnen:

Tabelle 1: Zeiteinsparungen, die an 32 SciSure-Kundenstandorten gemeldet wurden

Aber der wahre Wert ist nicht nur Geschwindigkeit. Es ist Selbstvertrauen. Wenn das Inventar mit Gefahrenprofilen, Schulungsanforderungen, Berichterstattung und Beschaffung verknüpft ist, müssen Sie nicht nur die Kästchen ankreuzen. Sie leiten ein sichereres und verantwortungsvolleres Labor. Und Sie geben Wissenschaftlern und EHS-Teams gemeinsame Daten, denen sie vertrauen können.

Flexibilität und Erweiterbarkeit, die auf Sie zugeschnitten sind.

SciSure gibt nicht vor, alles für jeden zu sein. Wir wissen, dass Labore komplex sind. Wir wissen, dass die Präferenzen variieren. Aus diesem Grund haben wir unseren SciSure Marketplace mit Integrationen so konzipiert, dass er offen und erweiterbar ist.

Nehmen wir an, Sie haben bereits ein Planungstool, das Ihre Wissenschaftler lieben. Großartig. Wirf es nicht weg — integriere es. Oder vielleicht beauftragt Ihr Team einen bestimmten Anbieter mit der Beschaffung oder Geräteüberwachung. Perfekt — bringen Sie sie rein.

Unser Marktplatz ist so konzipiert, dass Sie so arbeiten können, wie Sie es möchten. Es handelt sich um ein offenes Ökosystem, in dem vertrauenswürdige Dritte — einschließlich einiger unserer eigenen Konkurrenten — direkt an die SciSure-Plattform angeschlossen werden können. Warum? Weil wir glauben, dass wir als wissenschaftliche Gemeinschaft „zusammen besser“ sind. Denn wenn es Ihren Arbeitsablauf reibungsloser macht, wenn es Ihrem Team Zeit spart und wenn es Wissenschaftlern hilft, sich wieder der Arbeit zu widmen, auf die es ankommt, dann schaffen wir Platz. So ernst nehmen wir Interoperabilität.

Wie einer unserer Marketplace-Partner es ausdrückte:

„Unsere Integration mit SciSure ermöglicht es Wissenschaftlern, LabOps und EHS, wichtige Daten an einem nahtlosen Ort anzuzeigen. Das bedeutet, dass Labore die Umgebungsbedingungen proaktiv überwachen und sofort auf Abweichungen reagieren können, die wertvolle Proben gefährden könnten.“
- Sridhar Iyengar, Gründer und CSTO, Elemental Machines

Einige unserer Kunden haben sogar damit begonnen, ihre eigenen Integrationen zu entwickeln. Eine Gruppe erstellte mithilfe unserer Entwicklertools einen vollständig benutzerdefinierten Geräteplaner in SciSure. Keine Bindung an einen Anbieter. Keine Problemumgehungen. Nur Funktionen, die zu ihrer Bedienung passen.

So sollte Flexibilität aussehen. Weil du nicht hier bist, um dem System zu dienen. Das System sollte dienen Sie.

Hören wir auf zu reparieren, was kaputt ist. Lass uns bauen, was funktioniert.

Die Wahrheit ist, LabOps sollte sich nicht so sehr anstrengen müssen, nur um das Labor zusammenzuhalten. Wissenschaftler sollten nicht im Adminbereich beerdigt werden. EHS sollte nicht der Einhaltung von Vorschriften hinterherlaufen müssen.

Und du? Sie sollten nicht der Übersetzer zwischen Teams und Tools sein, die von vornherein nie so konzipiert wurden, dass sie aufeinander abgestimmt sind.

Deshalb haben wir SciSure entwickelt. Nicht als Patch, sondern als echte Homebase. Eine einheitliche Grundlage für moderne Labore — eine, die Ihre Mitarbeiter, Ihre Prozesse und Ihre Ziele miteinander verbindet. Weil die Wissenschaft wichtig ist. Und die Menschen und Patienten, die dahinter stehen, auch.

Machen wir es einfacher, die Arbeit zu erledigen, die am wichtigsten ist. Geben wir LabOps ihre Zeit, ihre Tools und ihre Stimme zurück. Du bist nicht das Problem. Das System ist.

Lass es uns reparieren — zusammen.

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Cambridge, MA — 10. Juli 2025 — SciSure, ehemals SciShield und eLabNext, ist stolz darauf, das offizielle Sponsoring von The Engine bekannt zu geben, einer gemeinnützigen Organisation, die vom MIT gegründet wurde, um Tough-Tech-Unternehmen in der Frühphase von der Idee bis zur Umsetzung zu fördern und zu beschleunigen. Dieses Sponsoring ist der nächste Schritt in einer Partnerschaft, die auf einer gemeinsamen Mission beruht: Startups dabei zu helfen, die Entwicklung lebensverändernder Technologien, Behandlungen und Gesundheitslösungen zu beschleunigen.

SciSure ist kürzlich aus der Fusion von SciShield und eLabNext hervorgegangen. Beide Unternehmen waren langjährige Partner von The Engine: Jahrelang unterstützte SciShield The Engine in den Bereichen Umwelt, Gesundheit und Sicherheit (EHS) und Compliance-Infrastruktur, während eLabNext das digitale Rückgrat vieler ansässiger Unternehmen bildete. Jetzt erweitern SciShield und eLabNext ihre Unterstützung und bieten Unternehmern von Tough Tech vernetzten Zugriff auf die wichtigen digitalen Tools, Compliance-Frameworks und Betriebsressourcen, die sie für ihre Skalierung und ihren Erfolg benötigen.

„Wir haben aus erster Hand gesehen, wie wichtig die richtige Infrastruktur für Tough Tech-Startups ist, um den Markt zu erreichen“, sagte Jon Zibell, VP of Global Alliances and Marketing bei SciSure. „Durch die Vertiefung unserer Partnerschaft mit The Engine erleichtern wir es Innovatoren, sich auf das zu konzentrieren, was am wichtigsten ist — Durchbrüche zu erzielen, die sich nachhaltig auf die Gesellschaft auswirken.“

„Angesichts der Tatsache, dass sich die Wissenschaft immer mehr in Richtung Tough Tech und Tech Bio bewegt (wie bei Technology-First, mit fortschrittlichen Rechenwerkzeugen wie KI, ML, Cloud und Datentechnik), ist es so wichtig, ein API/SDK-gestütztes Ökosystem für Wissenschaftler zu schaffen, die wissen, dass wir ihre Plattformen, Automatisierung und Skalierbarkeit unterstützen können“, sagte Zareh Zurabyan, VP of Commercial, Americas bei SciSure.

Durch diese erweiterte Partnerschaft werden die ansässigen Unternehmen von The Engine Folgendes gewinnen:

• Integrierter digitaler Betrieb: Zugriff auf die Digital Lab Platform (DLP) von eLabNext, die ELN, LIMS, Laborautomatisierung und Compliance-Tracking in einem verbundenen System kombiniert.
• Integrierte EHS- und Compliance-Unterstützung: Die Plattform von SciShield stellt sicher, dass Startups vom ersten Tag an die regulatorischen Standards erfüllen, wodurch Risiken reduziert und Zeit gespart werden.
• Anreize für den frühen Zugang: Spezieller Zugang zu maßgeschneidertem Onboarding, Anreizen und laufender Unterstützung für die Einführung von SciShield- und eLabNext-Lösungen.
• Erstklassige Software: Eine vollständige Suite von Softwarelösungen für Wissenschaftler, LabOps und EHS, um die höchste Wahrscheinlichkeit zu gewährleisten, kommerziellen Erfolg zu erzielen und eine nachhaltige Wirkung zu erzielen.
• Bildung und Zusammenarbeit: Neue Möglichkeiten für Startups, an gemeinsam veranstalteten Workshops, praktischen Schulungen und Wissensaustausch zu Labordigitalisierung, Sicherheit und Compliance teilzunehmen.

„Seit Jahren stellen SciShield und eLabNext wichtige Infrastrukturen und Ressourcen zur Verfügung, um das Wachstum unserer Einwohner voranzutreiben“, sagte Alexa Monti, Vizepräsidentin für Geschäftsentwicklung und strategische Partnerschaften bei The Engine. „Wir freuen uns sehr, ihr Sponsoring als SciSure begrüßen zu dürfen. Partnerschaften wie diese sind für den Aufbau eines widerstandsfähigen Innovationsökosystems unerlässlich, das es Gründern ermöglicht, bahnbrechende Ideen in weltverändernde Wirkungen umzusetzen.“

Über den Motor:

The Engine ist ein gemeinnütziger Inkubator und Accelerator, der sich der Unterstützung von Tough-Tech-Unternehmen in der Frühphase widmet, um die größten Herausforderungen der Welt zu bewältigen. The Engine wurde 2016 vom MIT gegründet und bietet Tough-Tech-Unternehmen wichtige Unterstützung in Form von spezialisierter Labor- und Fertigungsinfrastruktur, Programmierung und Mentoring sowie einem Ökosystem von Experten und Investoren. Indem The Engine die Lücke zwischen bahnbrechenden Ideen und realen Auswirkungen überbrückt, spielt The Engine eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung von Lösungen für komplexe globale Probleme. Weitere Informationen finden Sie unter engine.xyz

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Kontakt für die Medien:

press@engine.xyz

Kontakt für die Medien:

John Zibell
Vizepräsident für globale Allianzen und Marketing
‍J.Zibell@scisure.com

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In den letzten zehn Jahren hat die Life-Science-Branche einen grundlegenden Wandel erlebt, der neu definiert, wie Biologie erforscht, verstanden und skaliert wird.

Die traditionelle, im Nasslabor betriebene Biotechnologie hat sich in Richtung TechBio verlagert, einem neuen Modell, das auf Softwaretechnik, Datenarchitektur und KI-nativen Plattformen basiert. Dieser Übergang ersetzt lineare, hypothesengestützte Experimente durch rechnergestützte, automatisierte und feedbackgestützte Entdeckungssysteme.

Während sich klassische Biotech-Workflows um physikalische Tests und Post-hoc-Dateninterpretation drehten, priorisieren die Unternehmen von TechBio von Anfang an die Upstream-Dateninfrastruktur, Ergebnisse für maschinelles Lernen (ML) und modulare Technologie-Stacks.

Bioinformatiker sind von unterstützenden Rollen zur strategischen Führung übergegangen, während die Durchführung von Nasslabors programmierbar geworden ist. Digitale Plattformen wie ELN/LIMS-Ökosysteme sind zu einer unternehmenskritischen Infrastruktur geworden. Interdisziplinäre Teams aus Biologie, Datenwissenschaft und Softwaretechnik arbeiten an produktorientierten Modellen zusammen, die denen von SaaS-Unternehmen ähneln. KI-Tools unterstützen auch die Entscheidungsfindung in jeder Phase, von der Zielidentifikation bis zur Herstellung.

Dieser Leitfaden beschreibt, was TechBio ist, und zeigt zehn wichtige Säulen auf und enthält detaillierte Beispiele. Es wird untersucht, wie TechBio-Organisationen nicht nur Therapien entwickeln, sondern auch digitale Systeme, mit denen sie entdeckt, verfeinert und validiert werden.

Während sich die Grenze zwischen Biologie und Informatik auflöst, positioniert sich TechBio als das Betriebssystem der Biowissenschaften des 21. Jahrhunderts und bietet eine Blaupause für schnellere, skalierbarere und reproduzierbare wissenschaftliche Innovationen.

Willkommen bei TechBio, wo Biologie auf Softwaretechnik trifft und die Zukunft programmiert wird, bevor sie kultiviert wird.

Was ist TechBio?

TechBio ist die Konvergenz von Biologie, Softwaretechnik und KI und ersetzt traditionelle Nasslabor-Workflows durch rechnergestützte, programmierbare Discovery-Systeme. Es definiert die Biowissenschaften als skalierbare, datenzentrierte Plattform neu, auf der interdisziplinäre Teams und digitale Infrastrukturen schnellere und reproduzierbarere Innovationen vorantreiben.

10 Säulen, die den TechBio-Übergang definieren

1. Datenarchitektur vor der nassen Arbeit

Traditionelle Biotechnologie begann mit dem Labor: Führen Sie Experimente durch, generieren Sie Daten und interpretieren Sie die Ergebnisse später.

In TechBio ist das Gegenteil der Fall. Die Teams entwerfen jetzt zuerst das Datenschema, die Ontologie und die Analysepipeline und ermöglichen so ein intelligentes Experimentdesign, ML-fähige Ausgaben und skalierbare Plattformen, die sich im Laufe der Zeit anpassen können.

Wenn Ihre Daten am ersten Tag nicht strukturiert sind, um Erkenntnisse zu gewinnen, sind Sie bereits im Rückstand. Hier sind einige Beispiele:

• Unternehmen wie Recursion Pharmaceuticals verwendet Bildgebung und strukturierte Datenpipelines bevor überhaupt eine therapeutische Hypothese vorgeschlagen wird.
• GLP-1-Analogforschung wird jetzt modelliert mit vortrainierte Stoffwechselmodelle die nachgelagerte Effekte vor der Synthese simulieren.
• Neue CRISPR-Bibliotheken werden generiert und gescreent in siliko mit prädiktiven Bewertungsmodellen, Optimierung von Leit-RNAs basierend auf großen Omics-Datensätzen.

Diese Umkehrung — angefangen beim Datendesign vor dem Experimentieren — hat die F&E-Pipelines im Hinblick auf langfristige Skalierbarkeit neu ausgerichtet. Da strukturierte Daten zu einem strategischen Vorteil werden, werden TechBio-Unternehmen zunehmend nicht nur für ihre wissenschaftlichen Durchbrüche, sondern auch für die Wiederverwendbarkeit ihrer Datenschichten geschätzt. Dies hat tiefgreifende Auswirkungen auf Plattform-Geschäftsmodelle, Partnerschaften und studienübergreifende Erkenntnisse.

2. KI an erster Stelle im Vergleich zu Hypothesen

Biotech arbeitet in einer sequentiellen Logik: Bilden Sie eine Hypothese, testen Sie sie in einer in vitro modellieren und iterieren.

TechBio entwickelt KI-native Systeme, die Erkenntnisse und Korrelationen aufdecken, bevor sich menschliche Hypothesen überhaupt bilden, was die Entdeckung beschleunigt.

Die KI ersetzt nicht den Wissenschaftler; sie erweitert seine Intuition in großem Maßstab. Zu den Beispielen gehören:

• Insitro und Inceptive generieren anhand genetischer/phänotypischer Daten Arzneimittelkandidaten mit ML, insbesondere bei Krankheiten wie ALS und Adipositas.
• CRISPR-Screening nutzt jetzt KI zur Vorhersage wichtiger Genziele vor den Experimenten, wodurch die Zeit bis zur Durchführung erheblich verkürzt wird.

Der Übergang von hypothesengesteuerten zu KI-gestützten Entdeckungen markiert einen Wendepunkt in der biologischen Forschung. Anstatt Wissenschaftler zu ersetzen, arbeitet KI heute als kollaborativer Motor, der neue Dimensionen von Korrelation und Kausalität ermöglicht. Der Wettbewerbsvorteil verlagert sich hin zu Organisationen, die in der Lage sind, diesen Kreislauf zwischen Mensch und Maschine effizient zu orchestrieren und dabei ein Gleichgewicht zwischen statistischen Signalen und biologischer Plausibilität herzustellen.

3. Platform Engineering als Kernkompetenz

Bei TechBio entwickeln Unternehmen nicht nur Medikamente, sondern auch Softwareplattformen, die Arbeitsabläufe standardisieren, Tools von Drittanbietern integrieren und fragmentierte Forschungsergebnisse in reproduzierbare Systeme umwandeln.

Interne Datenplattformen, LIMS/ELN-Integrationen, und ML-Pipelines sind wichtige Basistechnologien für die Wettbewerbsfähigkeit. Zu den Beispielen aus der Praxis gehören:

• Ginkgo Bioworks baut wiederverwendbare Zelltechnikplattformen ähnlich wie APIs für Zellen.
• Arda Therapeutics hat eine geschaffen modularer Stack zur Entzündungserkennung aus Einzelzelldaten zur Standardisierung der rechnerischen Erforschung von Immunwegen und Zellen.

Der Aufstieg interner Entwicklungsteams und wiederverwendbarer Softwareplattformen in den Biowissenschaften spiegelt die Entwicklung der Technologiebranche wider. Die Plattformisierung ermöglicht es TechBio-Unternehmen, schnell Programme in allen Therapiebereichen zu starten, Partner einzubinden und Feedback-Schleifen in Echtzeit zu generieren. Das Ergebnis ist eine höhere Innovationsgeschwindigkeit und eine bessere Kapitaleffizienz — Eigenschaften, die Investoren und Pharmapartner zunehmend bevorzugen.

4. Bioinformatiker sind die neuen Laborwissenschaftler

In einer TechBio-Organisation ist der Bioinformatiker nicht mehr „hinter den Kulissen“, er steht im Mittelpunkt von Strategie, Produktisierung und Entscheidungsfindung. Die Teams priorisieren Mitarbeiter, die Signale aus Rauschen extrahieren, Prognosemodelle erstellen und sowohl mit Biologen als auch mit Backend-Ingenieuren zusammenarbeiten können. Bioinformatiker haben nun die Aufgabe, das Versuchsdesign zu definieren und nicht nur die Ergebnisse im Nachhinein zu analysieren.
Da der Engpass in der modernen Biologie vom Experiment zur Interpretation übergeht, haben sich Bioinformatiker zu unverzichtbaren Architekten der Entdeckung entwickelt. Organisationen, die die Computerbiologie als Disziplin an vorderster Front — und nicht als nachgelagerte Dienstleistung — einsetzen, beweisen, dass Erkenntnisse schneller gewonnen werden, die Zielvalidierung verbessert und das Versuchsdesign intelligenter ist. Die Gewinnung von Talenten in diesem Bereich ist heute eine zentrale strategische Priorität.

5. Zusammensetzbare Labor-Tech-Stacks

Vorbei sind die Zeiten starrer, isolierter Laborsysteme. TechBio verlangt modulare, API-verbundene Ökosysteme, die ermöglichen eine nahtlose Integration zwischen ELN, LIMS, Data Lakes, Testinstrumenten und Cloud-Analysetools.

Zusammensetzbarkeit — die Fähigkeit, Komponenten wie Dienste, Module oder APIs auszuwählen, zusammenzustellen und neu zu konfigurieren — ist der neue Wettbewerbsvorteil.

Führende TechBio-Organisationen bauen integrierte Ökosysteme auf, in denen ELN-, LIMS- und Testdaten in Echtzeit synchronisiert werden, wodurch Chargenfehler reduziert und die Reproduzierbarkeit verbessert werden. Die Composable Architecture verwandelt Labore von isolierten Umgebungen in interoperable, mit der Cloud verbundene Ökosysteme.

Diese Flexibilität ermöglicht einen schnellen Werkzeugwechsel, Datensynchronisierung in Echtzeit und skalierbare digitale Abläufe. Da Zusammensetzbarkeit zur Grundvoraussetzung wird, verlagert sich der Markt hin zu Anbietern und Plattformen, die Wert auf Integration, Standardisierung und domänenübergreifende Orchestrierung legen.

6. Experimentelle Automatisierung als Software

Automatisierung im Nasslabor hat sich über den Einsatz von Roboterarmen hinaus weiterentwickelt. Jetzt ist es programmierbar. Die TechBio-Teams behandeln die Ausführung im Labor als Code: Experimente sind versionskontrolliert und modularisiert, sodass sie an verschiedenen geografischen Standorten reproduzierbar sind. Strateos und Emerald Cloud Lab sind kommerzielle Beispiele wie das funktionieren kann, indem Wissenschaftler Ferntests, QC und Probenverarbeitung mit Code durchführen können.
Durch die Behandlung der Laborausführung als programmierbare Infrastruktur schließt TechBio den Kreislauf zwischen in siliko Design und in vitro Hinrichtung. Die Automatisierung beschleunigt nicht nur den Durchsatz, sondern eröffnet auch ein neues Paradigma der versionskontrollierten Wissenschaft, in dem Reproduzierbarkeit und Rückverfolgbarkeit kodifiziert werden. Die Gewinner in diesem Bereich werden diejenigen sein, die Biologie in Code abstrahieren können, ohne Abstriche bei der Genauigkeit machen zu müssen.

7. Interdisziplinäre Produktteams

TechBio-Organisationen sind wie SaaS-Unternehmen strukturiert. Produktmanager, Softwareingenieure, Datenwissenschaftler und Laborbiologen tragen alle zur strategischen Entwicklung von Produkten bei. Bei der Marktreife eines Produkts geht es nicht nur um Effizienz, sondern auch um die Benutzerfreundlichkeit der Arbeitsabläufe, die Interoperabilität der Daten und die analytische Skalierbarkeit.

Dyno Therapeutics, ein Unternehmen, das KI einsetzt, um eine bessere Verabreichung von Gentherapien zu entdecken und zu optimieren, beschäftigt Produktmanager und ML-Leiter sowie Virologen, um AAV-Kapsidplattformen mit spezifischen Tropismen zu entwickeln.
Die Produktisierung der Wissenschaft, bei der multidisziplinäre Teams eigene Funktionen, Roadmaps und Ergebnisse besitzen, verwischt die Grenzen zwischen Forschung und Entwicklung und Produktentwicklung. Die Teams von TechBio arbeiten heute wie agile Startups und iterieren an therapeutischen Konzepten mit der gleichen Geschwindigkeit und den gleichen Feedback-Mechanismen wie SaaS-Unternehmen. Dies beschleunigt sowohl die Entdeckung als auch die Marktanpassung und verringert so die Übersetzungsverzögerung zwischen F&E und Wirkung.

8. Open Science trifft auf IP-geschützte Infrastruktur

Anstatt Ergebnisse in PDFs oder Veröffentlichungen zu horten, veröffentlichen TechBio-Unternehmen Datensätze, APIs und Tools und schützen gleichzeitig ihre Erkenntnisse über proprietäre ML-Modelle und Datenplattformen. Es geht nicht nur um das Molekül oder das Ziel; es geht um das Ökosystem, das es entdeckt.

TechBio definiert das Gleichgewicht zwischen Offenheit und Verteidigbarkeit neu. Durch die Veröffentlichung von Tools und Datensätzen bei gleichzeitigem Schutz der Infrastruktur, mit der sie operationalisiert werden, können Unternehmen Gemeinschaften aufbauen, die Einführung beschleunigen und verteidigungsfähige Schutzmechanismen rund um proprietäre Ebenen einrichten. Dieser hybride Ansatz für die IP-Strategie spiegelt das Open-Core-Modell in der Softwareentwicklung wider und wird in wissenschaftsorientierten Organisationen schnell zur Norm.

9. KI-gestützte Entscheidungsfindung in Forschung und Entwicklung

Von der Zielidentifikation bis zum Studiendesign KI ist im gesamten F&E-Lebenszyklus integriert. NLP-Modelle extrahieren Erkenntnisse aus der Literatur, generative Modelle entwerfen Proteinstrukturen und Prognosemodelle erkennen Risiken, bevor sie sich manifestieren. Zum Beispiel:

• Die GLP-1- und Inkretin-Forschung wird beschleunigt durch multimodale KI-Modelle die die kardiometabolische Reaktion auf der Grundlage genetischer und diätetischer Daten vorhersagen.
• CRISPR-Tools zur Off-Target-Vorhersage, wie Tiefes CRISPR und CRISPR-Netz, minimieren Sie das Risiko, bevor die Bearbeitung beginnt.

Von der Entdeckung über die Entwicklung bis hin zur Fertigung verwenden TechBio-Unternehmen Prognosemodelle, um schnellere und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Dieser Übergang senkt das Risiko, senkt die Kosten und verbessert die Ergebnisse, wodurch KI-gestützte Pipelines zum Goldstandard für Therapeutika der nächsten Generation werden.

10. Geschwindigkeit, Skala und Signal

TechBio-Unternehmen arbeiten nach Startup-Zeitplänen, nicht nach wissenschaftlichen Zeitplänen. Sie nutzen Cloud-Infrastruktur, kontinuierliches Datenstreaming und schnelle Feedback-Schleifen, um die Zykluszeiten von Monaten auf Tage zu verkürzen. Signalextraktion und Durchsatz sind die wichtigsten Kennzahlen. Was früher in einem Nasslabor 18 Monate dauerte, geschieht jetzt in 6 Wochen mithilfe von Computermodellierung und robotergestützter Ausführung.

Durch die Einführung einer Cloud-Infrastruktur, kontinuierlicher Experimente und agiler Pipelines können Unternehmen die Zykluszeit von der Frage bis zur Antwort und von der Idee bis zur Umsetzung verkürzen. Da die Signalextraktion zur Kennzahl wird, die Produktivität definiert, werden Unternehmen heute danach beurteilt, wie effizient sie lernen können, und nicht nur danach, wie viel sie testen können.

Der Ausblick auf Risikokapital (VC) und Private Equity (PE): Warum TechBio das neue Investorenmandat ist

Die TechBio-Umstellung hat die Anlegerpsychologie in den Biowissenschaften grundlegend verändert. Während die traditionelle Biotechnologie auf langen Zeitplänen, binären Risiken und molekularen Bewertungen beruhte, suchen VC- und PE-Unternehmen von heute nach softwareorientierten, plattformorientierten und KI-nativen Biologieunternehmen, die sich durch wiederholbare Innovation, Skalierbarkeit und einen Unternehmenswert auszeichnen, der über ein einzelnes therapeutisches Asset hinausgeht.

Wichtige Anlagetrends, die den Kapitaleinsatz bei TechBio vorantreiben

Die Biotech-Investmentlandschaft verändert sich. Ende 2025 beschleunigte sich der Einsatz von Risikokapital und bevorzugte KI-native TechBio-Unternehmen, die sich an wachstumsstarken SaaS-Unternehmen orientieren. Private Equity bewegt sich weg von traditionellen Biotech-Roll-ups hin zu Infrastrukturprojekten, bei denen die Digitalisierung an erster Stelle steht, wie LIMS und Automatisierungsplattformen. Die Bewertungen von Biotech-Unternehmen, die nur einen Vermögenswert besitzen, sinken, während sie für multimodale Plattformen mit internen KI/ML-Funktionen steigen. Börsengang und Ausstiegsbereitschaft erfordern heute sowohl klinische als auch technische Reife, während Unternehmen ohne digitale Infrastruktur dem größten Finanzierungsrisiko ausgesetzt sind.

Da TechBio fest verankert ist, sieht die nicht allzu ferne Zukunft so aus:

• Priorisierung der Plattform gegenüber der Pipeline: Investoren bevorzugen Unternehmen mit Datenplattformen oder KI-Discovery-Engines, die mehrere Vermögenswerte generieren können, und nicht eine einzige Arzneimittelpipeline. Schauen Sie sich Flagship und Andreessen Horowitz (a16z) an, die sich weiterhin für wiederholbare Discovery-Systeme einsetzen, wie Biomedizinen generieren und Inzeptiv, statt molekularer Ansätze.
• Computerbiologie auf höchstem Niveau: Unternehmen mit ML-nativen Workflows, strukturierten Datenontologien und in siliko Konstruktionsfähigkeiten erfordern höhere Bewertungen. Börsengang und Bewertung von Recursion Pharmaceuticals, waren beispielsweise mehr an ihre bildbasierte KI-Infrastruktur gebunden als an ihr Hauptprogramm.
• Fachübergreifende Teams als Qualitätssignal: Interdisziplinäre Gründungsteams, die maschinelles Lernen, Systembiologie und Technik miteinander verbinden, gelten als Mittel zur Risikominderung mit höherer Ausführungsrate. PE-Unternehmen führen zunehmend technische Due-Diligence-Prüfungen durch, nicht nur für Pipelines, sondern auch für den Infrastruktur-Stack, den Datenbetrieb und die Softwareentwicklung.
• Umstellung auf B2B- und SaaS-Modelle in den Biowissenschaften: Eine Welle von Investitionen fließt in Unternehmen, die das TechBio-Ökosystem bedienen, darunter Cloud-native LIMS/ELN-Plattformen, rechnergestützte CROs und automatisierte Laborsysteme. Diese bieten wiederkehrende Umsätze, schnellere Verkaufszyklen und eine Anbindung an die Infrastruktur — Kennzahlen, die eng mit den Investitionsbenchmarks des Technologiesektors übereinstimmen.
• KI als Verteidigungsebene: VCs wägen proprietäre KI-Modelle als Teil des IP-Graben stark ab. Es reicht nicht mehr aus, eine Sequenz zu besitzen; Unternehmen müssen das System besitzen, das die Sequenz entwirft oder vorhersagt. Investoren achten heute auf Datenexklusivität, Modellleistung, API-Erweiterbarkeit, Partnerintegrationen und Modellverbesserungen im Laufe der Zeit.

TechBio: Die Zukunft der Biowissenschaften neu definieren

Das Finanzierungsumfeld der Biowissenschaften erlebt denselben Umbruch, der Fintech, Medien und Cybersicherheit verändert hat: von vermögensorientierten Investitionen hin zu plattform- und systemorientierten Investitionen. In dem Maße, in dem die Biologie programmierbar wird, suchen Anleger nicht mehr nach dem besten Medikament, sondern nach dem besten Motor für die Entdeckung, Entwicklung und Optimierung von Medikamenten.

Zu den übergeordneten Implikationen gehört eine Verlagerung zu:

• Wir stellen mehr Softwareingenieure und ML-Experten ein als Labortechniker
• VCs, die plattformorientierte Modelle mit wiederkehrenden Datenbeständen suchen
• Unternehmen, die Cloud-native, ML-fähige Workflows priorisieren.
• Schnellere, reproduzierbare und KI-gestützte Entdeckungen.

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Für Unternehmen bedeutet das:

• Infrastruktur vor Pipelines bauen
• Wertschätzung der Reproduzierbarkeit als Produkt
• Priorisierung von Softwareingenieuren und Bioinformatikern als Mitbegründer
• Entwicklung von Geschäftsmodellen rund um Feedback-Schleifen, nicht nur um Endpunkte

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Die Leiter dieses nächsten Kapitels werden die Biologie nicht nur entdecken, sondern auch als technisches System entwerfen, das auf Plattformen basiert, auf Daten basiert und mit KI skaliert wird.

Während Biotech die Biologie kommerzialisierte, wird TechBio die Biologie computergestützt machen.

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Wenn Sie in einem biowissenschaftlichen Labor für Umweltgesundheit und/oder Sicherheit (EHS) zuständig sind, können Sie Sicherheitsprotokolle einrichten und Augenspraystationen aufstellen, die Sie täglich testen, aber der Aufbau einer Kultur der Konformität ist eine ganz andere Büchse der Pandora. Darüber hinaus steht der Zusammenhang zwischen EHS- und Nachhaltigkeitsbemühungen für das Laborpersonal nicht immer im Vordergrund.

Also, wie kann man Forscher ausbilden und dazu zwingen, nachhaltiger zu handeln?

Im modernen Labor, in dem die Digitalisierung die Forschung immer effizienter und rationeller macht, können Sie mithilfe von Softwareplattformen, die den Laborbetrieb zentralisieren — einschließlich EHS- und Nachhaltigkeitsmaßnahmen — Fehler in den Bereichen Sicherheit und Nachhaltigkeit vermeiden, die Millionen von Dollar kosten und zu Verletzungen des Personals führen können.

In diesem Artikel befassen wir uns mit EHS in den Biowissenschaften, ihrem Zusammenhang mit Nachhaltigkeit, der digitalen Durchsetzung von Vorschriften mithilfe von Tools wie ELN/LIMS und den besten Praktiken, um dies zu erreichen. Die Verwendung einer dezentralen Plattform für EHS und andere Laboroperationen ist ein Fehler, den Sie nicht machen möchten. Deshalb führen wir auch eine neue Art von Softwaretool für Labore ein, die als Scientific Management Platform (SMP) bezeichnet wird und EHS (insbesondere Exposure Control) mit Ihrem täglichen ELN/LIMS kombiniert.

Umwelt, Gesundheit und Sicherheit (EHS) in Biowissenschaften und Biotechnologie

Was ist EHS?

EHS in Biowissenschaften und Biotechnologie beinhaltet Richtlinien und Verfahren, die darauf abzielen:

• Schützen Sie die Umwelt vor biologischen Gefahren und chemischen Schadstoffen.
• Stellen Sie die Gesundheit Ihrer Mitarbeiter durch sichere Verfahren und Expositionskontrollen sicher.
• Sorgen Sie für die Sicherheit am Arbeitsplatz in Labors, Produktions- und Forschungseinrichtungen.

EHS-Schwerpunktbereiche

Schutz der Umwelt

• Abfallmanagement: Entsorgung biogefährlicher und chemischer Abfälle nach strengen Richtlinien.
• Energieeffizienz: Umsetzung von Green-Lab-Initiativen zur Reduzierung des Energieverbrauchs.
• Nachhaltige Praktiken: Verwendung biologisch abbaubarer Materialien und Reduzierung des Wasserverbrauchs im Laborbetrieb.

Gesundheit am Arbeitsplatz

• Expositionskontrolle: Begrenzung der Exposition gegenüber Krankheitserregern, gefährlichen Chemikalien und Strahlung.
• Gesundheitsüberwachung: Regelmäßige Gesundheitsuntersuchungen für Mitarbeiter, die mit giftigen Substanzen arbeiten.
• Psychisches Wohlbefinden: Programme zur Bekämpfung von Stress in Forschungsumgebungen mit hohem Forschungsdruck.

Sicherheit am Arbeitsplatz

• Gerätesicherheit: Regelmäßige Wartung von Autoklaven, Zentrifugen und Laborgeräten.
• PSA-Konformität: Sicherstellung der Verwendung von Laborkitteln, Handschuhen, Schutzbrillen und Atemschutzmasken, sofern erforderlich.
• Notfallbereitschaft: Schulung und Protokolle zur Reaktion auf verschüttete Flüssigkeiten bei Unfällen mit biologischen oder chemischen Stoffen.

Die 10 besten EHS-Beispiele in Biowissenschaften und Biotechnologie

Labore in Wissenschaft und Industrie befassen sich mit Gefahrstoffen, gefährlichen Geräten und schädlichen biologischen Arbeitsstoffen. Wirksame EHS-Programme stellen die Einhaltung der Vorschriften sicher, um die mit diesen Aktivitäten verbundenen Risiken zu mindern. Im Folgenden finden Sie zehn Beispiele, die wichtige Sicherheitsmaßnahmen in diesen Umgebungen mit hohem Risiko hervorheben.

1. Bioabfallmanagement: Trennung und Sterilisation biologischer Abfälle.

2. Verwendung der Dunstabzugshaube: Sicherer Umgang mit flüchtigen Chemikalien und Reagenzien.

3. Eindämmung von Krankheitserregern: Verwendung von Biosicherheitsschränken für den Umgang mit Infektionserregern.

4. Strahlenschutz: Überwachung und Kontrolle radiologischer Materialien in der Forschung.

5. Chemische Inventarsysteme: Verfolgung und ordnungsgemäße Lagerung von Gefahrstoffen.

6. Lüftungssysteme: Vermeidung von Luftverunreinigung in Laboratorien.

7. Meldung von Vorfällen: Dokumentation und Analyse von Laborunfällen und Beinaheunfällen.

8. Ergonomisches Labordesign: Vorbeugung von Verletzungen durch wiederholte Belastung bei Forschern.

9. Gefahrenkommunikation: Klare Kennzeichnung und Dokumentation chemischer und biologischer Gefahren.

10. Schulungsprogramme: Regelmäßige EHS-Schulungen, die auf biotechnologiespezifische Risiken zugeschnitten sind.

Echte Anwendungen von EHS

Die obigen Beispiele gelten für verschiedene Branchen innerhalb der Branche, von Forschung und Entwicklung bis hin zur Serienfertigung.

• Pharmazeutische Forschung und Entwicklung: Sicherer Umgang mit toxischen Reagenzien und Sicherstellung der GMP-Konformität.
• Bioproduktion: Umgang mit Emissionen und Abfällen aus großen Bioreaktoren.
• Klinische Studien: Schutz der Forscher vor einer möglichen Exposition gegenüber Krankheitserregern bei der Probenhandhabung.
• Gentherapielabore: Strenge Protokolle für den Umgang mit gentechnisch veränderten Organismen (GVO).

Vorteile von EHS in Biowissenschaften und Biotechnologie

Durch die Anpassung der EHS-Praktiken an die einzigartigen Herausforderungen der Biowissenschaften und Biotechnologie können Unternehmen sicherere und regelkonformere Abläufe erreichen und gleichzeitig Innovationen vorantreiben. Zu den Vorteilen der EHS-Konformität gehören:

• Stellt die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicher (z. B. OSHA, WHO, IFC).
• Reduziert die Umweltbelastung durch Hightech-Laboraktivitäten.
• Verbessert die Sicherheit und Betriebseffizienz der Mitarbeiter.
• Baut das Vertrauen der Öffentlichkeit auf, indem ethischen und nachhaltigen Praktiken Priorität eingeräumt wird.

Was ist der Zusammenhang zwischen EHS und Nachhaltigkeit?

EHS bietet eine Grundlage für die Nachhaltigkeitspraktiken eines Labors oder einer Organisation, indem es die Umweltauswirkungen der Forschung mindert, die Sicherheit der Arbeitnehmer gewährleistet und die effiziente Nutzung von Ressourcen fördert. In diesem Zusammenhang bezieht sich Nachhaltigkeit auf die Einführung von Geschäftspraktiken, die den gegenwärtigen Bedürfnissen entsprechen, ohne die Fähigkeit künftiger Generationen zu gefährden, ihre Bedürfnisse zu erfüllen. Es beinhaltet die Integration von Umweltschutz, sozialer Verantwortung und wirtschaftlicher Rentabilität, um langfristigen Erfolg zu erzielen.

EHS-Integration mit Nachhaltigkeit:

• Reduzierung des Energieverbrauchs: Umstellung auf energieeffiziente Laborgeräte.
• Klimaneutrale Labore: Ausgleich der CO2-Emissionen aus Laborprozessen.
• Wasserrecycling: Einsatz geschlossener Kreislaufsysteme in der Bioproduktion.

Nachhaltigkeit durch Digitalisierung: Die Rolle einer wissenschaftlichen Managementplattform (SMP) in Laboren und Institutionen

Einführung in das Thema Nachhaltigkeit durch Digitalisierung im Labor

Nachhaltigkeit in Laboren und Forschungseinrichtungen geht über den Umweltschutz hinaus. Sie umfasst die effiziente Nutzung von Ressourcen, die Minimierung von Verschwendung und die Einführung von Praktiken, die eine langfristige Rentabilität gewährleisten.

Die Digitalisierung, insbesondere durch die Einführung von elektronischen Labornotizbüchern (ELNs), Laborinformationsmanagementsystemen (LIMS) oder All-in-One-SMPs, spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Nachhaltigkeit, indem sie die Abhängigkeit von physischen Ressourcen verringert und die betriebliche Effizienz verbessert.

Was ist ein SMP?

Ein SMP ist ein digitales Ökosystem, das Laborbetrieb, digitale Forschung und EHS vereint. Es unterscheidet sich von anderen ELN- und LIMS-Plattformen dadurch, dass es sich um eine einzige Plattform handelt, die die Bedürfnisse einer gesamten Life-Science-Organisation erfüllt, einschließlich Wissenschaftlern, Laborbetriebsexperten, EHS- und Compliance-Mitarbeitern sowie Führungskräften.

Auswirkungen eines SMP auf die Nachhaltigkeit im Labor

1. Reduzierung des Papier- und Ressourcenverbrauchs

• Traditionelle Verfahren: Labore haben sich in der Vergangenheit auf Labornotizbücher, Formulare und Aufzeichnungen in Papierform verlassen, was zu erheblichem Papierverbrauch führte.
• Digitalisierte Lösung: SMPs sowie ELNs und LIMS machen physische Notizbücher und Dokumentationen überflüssig, wodurch der Papierverbrauch erheblich reduziert wird. Eine große Institution kann durch die Umstellung auf digitale Systeme jährlich Tausende von Blättern Papier einsparen.

2. Rationalisierung des Datenmanagements

• Ressourcenoptimierung: SMPs, ELNs und LIMS zentralisieren die Datenspeicherung, wodurch Redundanzen vermieden und die Zugänglichkeit verbessert werden, wodurch die Energiekosten reduziert werden, die mit dem manuellen Abrufen und Speichern von Daten verbunden sind.
• Cloud-Integration: Viele Systeme werden auf energieeffizienten Cloud-Plattformen betrieben, wodurch der Energieverbrauch vor Ort weiter reduziert wird.

3. Verringerung von Redundanz und Verschwendung

• Bestandskontrolle: SMPs und LIMS verbessern die Bestandsverwaltung und sorgen für einen effizienten Einsatz von Reagenzien und Verbrauchsmaterialien, reduzieren Überbestände und minimieren die Anzahl abgelaufener Materialien.
• Experimentiereffizienz: SMPs und ELNs unterstützen eine genaue Versuchsverfolgung, verhindern redundante Versuche und sparen Zeit und Ressourcen.

4. Energieeffizienz im Laborbetrieb

• Digital überwachte Systeme: SMPs und LIMS können in Laborgeräte integriert werden, um den Energieverbrauch zu optimieren, z. B. Überwachung von Gefrierschränken, Inkubatoren und andere Geräte.
• Planung und Wartung: Diese Plattformen helfen bei der Planung von Gerätenutzung und Wartung und reduzieren so den unnötigen Energieverbrauch.

5. Abfallmanagement und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

• Rückverfolgbarkeit: LIMS und SMPs verbessern die Rückverfolgbarkeit von Proben und Reagenzien und gewährleisten so die ordnungsgemäße Entsorgung von Gefahrstoffen und die Einhaltung der Umweltvorschriften.
• Analytik: Die Analysemodule in diesen Systemen können verschwenderische Praktiken identifizieren und nachhaltigere Arbeitsabläufe empfehlen.

6. Zusammenarbeit und Zugriff aus der Ferne

• Virtuelle Zusammenarbeit: SMPs und ELNs ermöglichen den Datenaustausch und die Zusammenarbeit aus der Ferne, wodurch die Notwendigkeit der physischen Präsenz und der damit verbundenen Reisen reduziert werden, was zu einem geringeren CO2-Fußabdruck beiträgt.
• Globale Integration: Institutionen können weltweit zusammenarbeiten, ohne Experimente oder Ressourcen zu duplizieren.

Auswirkungen eines SMP auf die institutionelle Nachhaltigkeit

1. Institutionsweite Standardisierung

Digitale Systeme fördern die Einheitlichkeit in den Laboren und stellen sicher, dass nachhaltige Praktiken auf allen Ebenen eingehalten werden. Die Standardisierung ermöglicht es auch neuen Mitarbeitern, beim Onboarding schnell und einfach standardisierte Verfahren anzuwenden.

2. Leistungen im Bereich der allgemeinen und beruflichen Bildung

Digitale Plattformen machen Nachhaltigkeitstraining effektiver, indem sie Datenerfassung in Echtzeit und umweltbewusste Entscheidungsfindung integrieren.

3. Langfristige Kosteneffizienz

Obwohl die anfänglichen Implementierungskosten hoch sind, senkt die Digitalisierung langfristig die Betriebskosten, indem sie die Ressourcenverschwendung minimiert und die Prozesseffizienz verbessert.

4. Skalierbarkeit und Wachstum

Digitalisierte Labore sind besser für eine nachhaltige Skalierung gerüstet, da sie weniger physische Erweiterungen benötigen und Ressourcen effizienter nutzen.

Auswirkungen eines SMP auf die globale Nachhaltigkeit

1. Ausrichtung auf die SDGs

Digitalisierte Labore tragen dazu bei Die Ziele der Vereinten Nationen für nachhaltige Entwicklung (SDGs) durch Förderung von verantwortungsvollem Konsum und Produktion (Ziel 12) und Klimaschutzmaßnahmen (Ziel 13).

2. Reduzierung des CO2-Fußabdrucks

Digital betriebene Labore tragen durch Energieeffizienz, geringeren Papierverbrauch und Abfallminimierung zu den weltweiten Bemühungen zur CO2-Reduzierung bei.

3. Teilnahme an der Kreislaufwirtschaft

Durch die Optimierung der Ressourcen und die Sicherstellung der Rückverfolgbarkeit orientieren sich Labore, die ELNs und LIMS verwenden, an den Prinzipien einer Kreislaufwirtschaft.

Förderung von Sicherheit und Nachhaltigkeit durch Digitalisierung im Labor

Digitale Tools wie SMPs verändern Labore und Organisationen im Bereich Biowissenschaften, indem sie Sicherheit, Nachhaltigkeit und Effizienz verbessern. Da EHS-Initiativen auf Nachhaltigkeitsziele ausgerichtet sind, optimieren Plattformen wie ELNs, LIMS und SMPs die Einhaltung von Vorschriften, reduzieren Verschwendung und optimieren Betriebsabläufe.

Insbesondere SMPs zentralisieren das Labormanagement und sorgen so für Ressourceneffizienz, Datenrückverfolgbarkeit und proaktive Sicherheitsmaßnahmen. Indem Labore die digitale Transformation nutzen, können sie eine Kultur der Nachhaltigkeit fördern, die Auswirkungen auf die Umwelt minimieren und die betriebliche Exzellenz verbessern und sich so für langfristigen Erfolg in einer sich entwickelnden wissenschaftlichen Landschaft positionieren.

Um mehr über SMPs und ihre Rolle in Bezug auf Laborsicherheit und Nachhaltigkeit zu erfahren, kontaktiere uns.

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In den Biowissenschaften ist eine stille Krise im Gange.

Nicht der Entdeckung, sondern des Vertrauens.

Jahrzehntelang haben Forscher die Grenzen dessen, was wir heilen, konstruieren und sequenzieren können, erweitert. Doch hinter der Innovation steckt ein Fundament, das besorgniserregend fragil ist.

Die unbequeme Wahrheit?

Die meisten veröffentlichten Studien in der Biologie können nicht reproduziert werden, nicht einmal von den ursprünglichen Autoren.

Die Kosten?

Milliardenverluste in Forschung und Entwicklung, gescheiterte Arzneimittelprogramme und eine Erosion des Vertrauens in den wissenschaftlichen Prozess selbst.

Dies ist keine Geschichte von schlechten Akteuren oder böswilliger Datenfälschung (obwohl diese sicherlich vorkommen). Es ist eine Geschichte von Fragmentierung, Reibung und grundlegenden Funktionsstörungen.

Probleme mit der Reproduzierbarkeit: Die Fakten

In den letzten zwei Jahrzehnten sind mehrere harte Wahrheiten über die wissenschaftliche Reproduzierbarkeit ans Licht gekommen:

• EIN 2016 Natur Umfrage ergab, dass 70% der Forscher die Experimente anderer nicht reproduzieren konnten und mehr als 50% ihre eigene Arbeit nicht reproduzieren konnten
• Amgen berichtete, dass es sich nur replizieren konnte 6 von 53 wegweisenden onkologischen Studien, nur 11%
• Bayer HealthCare stellte fest, dass nur ~20— 25% seiner internen Projekte zur Zielvalidierung waren vollständig reproduzierbar. Ungefähr 2/3 der Projekte hatten längere Zeitpläne oder wurden aufgrund von Inkonsistenzen zwischen veröffentlichten Daten und internen Daten abgesagt.
• Ein geschätzte 28 Milliarden US-Dollar wird allein in den USA jährlich für unreproduzierbare präklinische Forschung verschwendet.
• Das Lancet hat geschätzt, dass so viel 85% der biomedizinischen Forschung ist letztlich vergeudete Mühe aufgrund schlechter Methodik, Berichterstattung und Design.
  

Diese Zahlen sind nicht nur Schlagzeilen, sie sind ein Spiegel, der der Branche vorgehalten wird. Diese Berichte stammen von Unternehmen mit milliardenschweren Arzneimittelpipelines und wurden in renommierten Fachzeitschriften veröffentlicht. Die Daten können nicht ignoriert werden, und die Auswirkungen reichen weit über den Labortisch hinaus.

Von Stift- und Papierproblemen zum digitalen Chaos

Probleme mit der Reproduzierbarkeit sind nicht neu.

In der Ära von Labornotizbücher aus Papier, die Schuldigen waren oft einfach: unleserliche Notizen, fehlende Details, inkonsistentes Material und schlechte Dokumentation. Doch jetzt steht die wissenschaftliche Gemeinschaft vor einem anderen Problem, das durch digitale Überflutung und systemische Fragmentierung entstanden ist.

Die Labore von heute sind voll von digitalen Tools — elektronische Labornotizbücher (ELNs), Laborinformationsmanagementsysteme (LIMS) usw. —, die eine Reihe alltäglicher Aufgaben rationalisieren.

Es fehlt jedoch an Infrastruktur, um diese verschiedenen Tools und ihre Benutzer zu integrieren:

• Protokolle können in einer von mehreren ELNs gespeichert sein, die oft nicht teamübergreifend standardisiert sind.
• Probendaten und experimentelle Ergebnisse werden in Tabellenkalkulationen, Cloud-Ordnern oder veralteten LIMS-Plattformen isoliert.
• APIs sind, falls sie überhaupt existieren, spröde und unterstützen selten eine Datenharmonisierung in Echtzeit.
• Automatisierungsplattformen erstellen strukturierte Daten, die nicht einfach zusammen mit anderen Tools integriert oder analysiert werden können.
• Kontextdaten, einschließlich Entscheidungen, Anomalien und Stammeswissen, werden in digitalen Kommunikationstools wie Slack und E-Mail-Threads nicht offiziell dokumentiert.

Wir haben uns von Notebooks zugunsten einer „besser organisierten“ digitalen Aufzeichnung verabschiedet, nur um in einer komplexeren, verteilten Laborumgebung zu landen. Die Reproduzierbarkeitskrise ist nicht das Ergebnis von Unachtsamkeit, sondern das Ergebnis eines ineffizienten digitalen Labor-Ökosystems.

Der Franken-Stack: Wie wir hierher gekommen sind

Die meisten Labore haben nicht maßstabsgetreu gebaut, sondern gepatcht.

Eine Tabelle hier.

Eine ELN da drüben.

Ein einheimisches LIMS, das niemand zu berühren wagt.

Als die Wissenschaft komplexer wurde, wurde auch der Software-Stack komplexer, aber ohne einen Plan, wie all diese Technologien integriert werden sollten.

Was uns bleibt, ist ein „Frankenstack“: Dutzende von getrennten Systemen, von denen keines sauber miteinander kommuniziert.

• ELNs existieren in Silos ohne Verbindung zu Beispielregistern.
• LIMS sind oft maßgeschneidert und unflexibel und für QC-Workflows konzipiert, nicht für Forschungs- und Entwicklungsexperimente.
• Datenanalysetools erfordern vor der Verwendung eine manuelle Datenbereinigung.
• Inventarsysteme basieren entweder auf Excel oder sind vollständig vom Versuchsdesign getrennt.
• Die Kommunikation über den experimentellen Kontext findet außerhalb dieser Systeme statt — in E-Mail, Slack oder Memory.

Dieser Flickenteppich fragmentiert den Kontext, führt zu menschlichem Versagen und macht Wissen unübertragbar.

Die Konsequenz?

Die Reproduzierbarkeit kann nicht garantiert werden, da die Eingaben, Bedingungen und Entscheidungspunkte verstreut und kurzlebig sind.

Warum Infrastruktur wichtiger denn je ist

Die Reproduzierbarkeit versagt nicht an der Stelle der Analyse, sie versagt in dem Moment, in dem Daten erfasst, aufgezeichnet und gespeichert werden. Wenn wissenschaftliche Ergebnisse ohne Struktur, Rückverfolgbarkeit oder Kontext generiert werden, ist die Fähigkeit, sie zu replizieren, hoffnungslos.

Die Lösung sind nicht mehr Tools.

Es ist eine bessere Infrastruktur:

• Zentralisierte Plattformen, die Probenverfolgung, Dateneingabe, Protokollversionierung und Ergebnisse in einem Workflow vereinheitlichen.
• APIs, die nicht nur Systeme verbinden, sie standardisieren Daten in allen Bereichen.
• Audit-Trails, die automatisch, umfassend und für Menschen lesbar sind.
• Tools, die nicht nur Informationen sammeln, sondern sie in strukturierte, abbaubare Erkenntnisse umwandeln.

Das sind keine „Nice-to-Haves“. Sie sind die Grundlage für den Aufbau moderner, widerstandsfähiger wissenschaftlicher Organisationen.

Warum Infrastruktur alles ist

Infrastruktur kann man sich leicht als „die Rohre hinter den Wänden“ vorstellen. Aber in den Biowissenschaften ist Ihre Infrastruktur Ihre Wissenschaft.

Ganz gleich, ob Sie molekulare Assays, CRISPR-Änderungen, Probentransfers oder regulatorische Daten verwalten, Ihr Tech-Stack bestimmt, was möglich, was rückverfolgbar ist und was letztlich reproduzierbar ist.

Derzeit bauen zu viele Organisationen wissenschaftliche Erkenntnisse auf digitalen Fundamenten mit geringer Integrität auf.

Was bedeutet Infrastruktur in den Biowissenschaften eigentlich?

Es ist mehr als Software. Echte digitale Infrastruktur für wissenschaftliche Forschung und Entwicklung bedeutet:

• Standardisierte Datenmodelle: Konsistente Formatierung, Struktur und Taxonomie für Experimente, Instrumente und Abteilungen.
• Workflow-gesteuerte Systeme: Tools, die widerspiegeln, wie echte wissenschaftliche Arbeit abläuft, nicht nur generische Dateneingabeformulare.
• Interoperabilität durch Design: APIs und Integrationen, die robust sind, in Echtzeit funktionieren und einen nahtlosen Datenfluss zwischen Systemen ermöglichen.
• Verantwortlichkeit der Benutzer und Prüfprotokolle: Jede Aktion wird automatisch verfolgt und kontextualisiert.
• Skalierbare Konfiguration: Die Fähigkeit, sich mit der Entwicklung der Wissenschaft weiterzuentwickeln, ohne technische Schulden oder Herstellerbindung.
• Durchsuchbare, strukturierte Data Lakes: Nicht nur Speicherplatz, sondern abfragbares Wissen für retrospektive Analysen, Metastudien und ML-Readiness.

Diese Infrastruktur unterscheidet die wissenschaftliche Dokumentation von der wissenschaftlichen Intelligenz.

So sieht gute Infrastruktur aus

Um die Reproduzierbarkeit richtig zu machen, müssen wir wie Systemarchitekten denken, nicht nur wie Wissenschaftler.

Eine reproduzierbare Infrastruktur ist:

1. Vereinheitlicht

Alle experimentellen Kernfunktionen, einschließlich Probenverfolgung, Protokollausführung, Datenerfassung und Ergebnisanalyse, befinden sich auf einer einzigen verbundenen Plattform oder sind vom Design her interoperabel.

2. Kontextreich

Jedes Ergebnis wird automatisch mit seinen Versuchsbedingungen, der Probenherkunft, der Protokollversion und dem Verlauf der Benutzerinteraktionen verknüpft.

3. API-zuerst

Das System ist so konzipiert, dass es Daten in Echtzeit überträgt und abruft, sodass Automatisierung, Dashboards und Analysen ohne Datensilos möglich sind.

4. Flexibel

Sie sollten nicht jedes Mal eine vollständige Migration benötigen, wenn sich Ihr Probentyp, Ihre Ausrüstung, Ihr experimenteller Arbeitsablauf oder Ihre Reagenzien ändern. Eine gute Infrastruktur ist modular, konfigurierbar und an sich ändernde Arbeitsabläufe anpassbar.

5. Konzipiert für Discovery

Daten befinden sich nicht einfach in Silos. Sie sind strukturiert und indexiert, sodass Teams daraus lernen können. KI und ML können nur dann einen Mehrwert bieten, wenn die Daten konsistent und abfragbar sind.

Das ist nicht nur die Aufgabe der IT, es ist eine strategische Priorität

Hinter jedem Workflow steht eine Infrastrukturentscheidung, die absichtlich oder standardmäßig getroffen wurde.

Wenn das Ziel darin besteht, die Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen, behördliche Audits zu bestehen oder Teams weltweit zu skalieren, ist Infrastruktur keine Backend-Funktion, sondern ein zentraler Faktor für die wissenschaftliche Geschwindigkeit.

Der Unterschied zwischen einem Labor, das ständig innovativ ist, und einem Labor, das in seinen eigenen Daten ertrinkt, besteht oft in folgendem:

Kontrollieren Sie Ihre Infrastruktur oder kontrolliert Ihre Infrastruktur Sie?

Verbesserung der Benutzererfahrung (UX)

Fragen Sie einen Wissenschaftler, wie er seinen Tag verbringt, und Sie werden nicht hören, „die Grenzen molekularer Innovation überschreiten“.

Du hörst eher etwas wie: „Ich habe alte ELN-Einträge durchforstet, nach einer Protokollversion gesucht, eine Tabelle abgeglichen und versucht, mich daran zu erinnern, was diese seltsame Beispielbezeichnung bedeutet.“

Das ist kein Softwareproblem.

Dies ist ein Problem mit der Benutzererfahrung (UX).

Die Lösung: Eine einheitliche Laborplattform, die SX priorisiert

Die Zukunft der wissenschaftlichen Arbeit wird nicht von Feature-Listen oder auffälligen Dashboards bestimmt werden, sondern davon, wie einfach es ist, wichtige Daten zu finden, ihnen zu vertrauen und darauf zu reagieren.

An dieser Stelle wird eine einheitliche Plattform unverzichtbar; insbesondere eine, die:

• Bringt Experimente, Proben, Protokolle und Ergebnisse in einem einzigen, verbundenen Arbeitsbereich zusammen
• Ermöglicht Wissenschaftlern den nahtlosen Übergang von der Planung über die Ausführung zur Analyse, ohne das System zu verlassen
• Integriert Kommunikation, Genehmigungen und Überprüfbarkeit in den Arbeitsablauf selbst
• Stellt kontextuelle Einblicke — nicht nur Dateien — zur Verfügung, wenn sie am dringendsten benötigt werden
• Wurde für den tatsächlichen Wissenschaftler entwickelt, nicht nur für IT-Administratoren oder behördliche Prüfer

Das bedeutet es, UX zu priorisieren.

Was UX-getriebene Laborplattformen ermöglichen: Reproduzierbarkeit und mehr

Wenn die Plattform einheitlich und intuitiv ist, sind die Vorteile unmittelbar und exponentiell:

• Reproduzierbarere Ergebnisse weil alle Aktionen und Daten im Kontext erfasst werden
• Schnelleres Onboarding für neue Wissenschaftler, die nicht mehr sechs Tools lernen müssen, um loszulegen
• Bessere Zusammenarbeit zwischen Laborwissenschaftlern, Computerteams, QA und Führungskräften
• Klarere Übergaben zwischen professionellen Services, Kundenerfolg und Vertriebsteams
• Bessere Datenintegrität über den gesamten Lebenszyklus eines Projekts

UX ist kein Luxus; es ist die entscheidende Ebene, die es der Wissenschaft ermöglicht, sicher und intelligent zu skalieren.

Sie können die Wissenschaft nicht reparieren, ohne die wissenschaftliche Erfahrung zu korrigieren

Wenn uns Geschwindigkeit, Reproduzierbarkeit und Zusammenarbeit wichtig sind, müssen wir uns um Erfahrung kümmern. Weil Wissenschaftler nicht nur bessere Tools benötigen, sondern auch bessere Systeme, die darauf abgestimmt sind, wie sie denken, arbeiten und Wissen austauschen.

Und dieses System muss einheitlich, intuitiv und für die Realitäten moderner Forschung und Entwicklung konzipiert sein.

UX muss im Mittelpunkt stehen, wenn es darum geht, wie wir die nächste Generation wissenschaftlicher Plattformen aufbauen.

Denn wenn Wissenschaftler in der Lage sind, sich zu konzentrieren, Klarheit zu finden und ihren Systemen zu vertrauen, arbeiten sie nicht nur besser — sie entdecken schneller.

Um mehr darüber zu erfahren, wie Sie Ihr Labor optimieren können, kontaktiere uns für eine kostenlose 30-minütige Beratung.

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Boston, Massachusetts--SciSure, die Scientific Management Platform (SMP) zur Vereinheitlichung wissenschaftlicher Forschung, Sicherheit, Betrieb und Compliance, gab heute eine strategische Partnerschaft mit US Lab Partners bekannt, einem führenden Anbieter von Labor- und Anlagenbetrieb sowie EHS-Beratung (Environmental Health & Safety). Gemeinsam bringen die Organisationen ein transformatives „Virtuelles Inkubator-Modell“ auf den Markt, das aufstrebenden und skalierenden Life-Science-Organisationen einen erschwinglichen Zugang zu erstklassiger digitaler Laborinfrastruktur und Betriebsunterstützung bietet.

Erschließen Sie modernes Labormanagement für wissenschaftliche Unternehmer

Aufstrebende Life-Science-Organisationen stehen seit langem vor einer kostspieligen Herausforderung: Sie müssen auf hochwertige EHS-, Laborbetriebs- und Compliance-Infrastrukturen zugreifen, bevor sie über die Ressourcen oder die Skalierbarkeit verfügen, um große Softwareinvestitionen zu unterstützen. Die neue Zusammenarbeit zwischen SciSure und US Lab Partners beseitigt dieses Hindernis. Durch die Kombination der umfassenden, skalierbaren Software-Suite von SciSure mit den fachkundigen Beratungs- und Implementierungsservices von US Lab Partners können diese Organisationen nun vom ersten Tag an effiziente, sichere und gesetzeskonforme Labore betreiben.

„Unsere Kunden haben uns oft gesagt, dass sie eine digitale Infrastruktur benötigen, lange bevor sie über das Budget oder die internen Ressourcen verfügten, um sie zu verwalten“, sagte Philip Meer, CEO von SciSure. „Diese Partnerschaft stellt sicher, dass sie sich nicht mehr zwischen Premium-Software oder Expertendiensten vor Ort entscheiden müssen — beide werden nahtlos integriert.“

Zusammen besser: Eine Komplettlösung für aufstrebende Labore

US Lab Partners bietet fundiertes, praktisches Fachwissen in den Bereichen Laboreinrichtung, Betrieb und EHS-Compliance. Sie werden zu einer Erweiterung des internen Teams des Kunden und begleiten Labore bei komplexen Anforderungen und beim täglichen Betrieb. SciSure ergänzt dies durch eine branchenführende Plattform, die elektronische Labornotizbücher (ELN), Laborinformationsmanagementsysteme (LIMS), Inventarverfolgung und EHS-Workflows umfasst — alles in einer sicheren und skalierbaren Umgebung.

„Zu oft sind aufstrebende wissenschaftliche Unternehmen gezwungen, sich auf leistungsschwache Tools zu verlassen — Systeme, die Datensilos erzeugen und kaum mehr sind als verherrlichte Tabellenkalkulationen“, sagte Jon Zibell, Vice President of Global Alliances and Marketing bei SciSure. „Diese Partnerschaft soll das ändern. Wir bieten vom ersten Tag an ein nahtloses digitales Erlebnis, ohne Abstriche bei Sicherheit, Compliance oder Datenintegrität machen zu müssen.“

„Die Digitalisierung des Laborbetriebs ist nicht mehr optional — sie ist entscheidend für Kontinuität, Sicherheit und wissenschaftliche Integrität“, sagte Demet Aybar, CEO und Gründer von US Lab Partners. „Zusammen mit SciSure liefern wir erstklassige Software und praktisches Fachwissen, das traditionell Big Pharma vorbehalten war und nun Start-ups und akademischen Innovatoren zugänglich ist.“

Auswirkungen auf die Zukunft wissenschaftlicher Innovationen

Diese Partnerschaft markiert einen entscheidenden Wandel in der Art und Weise, wie wissenschaftliche Organisationen gegründet und betrieben werden können. Durch die Beseitigung der traditionellen Belastungen durch hohe Kosten, fragmentierte Systeme und fehlende technische Ressourcen beschleunigt das Modell des virtuellen Inkubators Innovationen und reduziert gleichzeitig den Aufwand und das Risiko.

Kunden erhalten jetzt Zugriff auf:

• Ein vollständig digitales und nahtlos integriertes Aufzeichnungssystem vom ersten Tag an
• Umfassende EHS- und Bestandsverwaltungssoftware und -dienstleistungen
• Ein robustes LMS mit Bibliothek mit Schulungsinhalten
• Vertrauenswürdige Partner, die sowohl Software als auch Service für die Einrichtung, Sicherheit und Einhaltung von Vorschriften im Labor anbieten
• ELN, LIMS, SOPs und Probenmanagement integriert

„Dieses Modell spiegelt unsere gemeinsame Mission wider: brillante Wissenschaft ohne betriebliche Engpässe zum Erfolg zu verhelfen“, fügte Aybar hinzu. „Wir sind hier, um erstklassige Laborinfrastruktur ohne Kompromisse verfügbar zu machen.“

Über SciSure

SciSure ist die weltweit erste Scientific Management Platform (SMP), die die Digital Lab Platform von eLabNext und die bewährte LabOps- und EHS-Software von SciShield zu einer einheitlichen Lösung kombiniert, die von Wissenschaftlern für Wissenschaftler entwickelt wurde. SciSure unterstützt über 550.000 Wissenschaftler, über 40.000 Labore und über 8100 wissenschaftliche Organisationen weltweit.

Über US Lab Partners

US Lab Partners ist ein vertrauenswürdiger Marktführer in den Bereichen Labor- und Anlagenbetrieb sowie EHS-Beratung und unterstützt Life-Science-Unternehmen und akademische Einrichtungen bei der Entwicklung, Einführung und dem Betrieb skalierbarer, gesetzeskonformer Laborumgebungen. Ihre Experten helfen Kunden dabei, sich im regulatorischen Umfeld zurechtzufinden, die Einhaltung der Vorschriften sicherzustellen und Laborumgebungen zu schaffen, die mit wissenschaftlichen Ambitionen skalierbar sind.

Kontakt für die Medien:‍

John Zibell
Vizepräsident für globale Allianzen und Marketing
j.zibell@scisure.com

Kyrie Stevens
Geschäftsführer, US Lab Partners, LLC
‍kyrie@uslabpartners.com

‍BOSTON, MA (April 2, 2025) – GA International, a global leader in laboratory identification solutions, under its LabTAG brand, announced today that its DYMO® LabelWriter™ 5-Series Printing Kits are now compatible with SciSure (formerly eLabNext)—an intuitive and flexible system for collecting, managing, and analyzing laboratory information. The integration is available in the eLabMarketplace through an Add-on, and provides researchers with a reliable, precise, and user-friendly solution for labeling in critical laboratory workflows.

“We’re excited to expand our partnership with SciSure by introducing this Dymo® LabelWriter™ 550 Add-On,” comments George Ambartsoumian, Founder and CEO of GA International. “This tool allows researchers to print labels directly from the eLabNext interface, making sample identification faster, easier, and more reliable. It’s another step forward in our shared mission to streamline lab workflows and improve sample and data management in laboratories.” 

The Add-on allows users access to pre-designed label templates tailored for LabTAG’s specialized DYMO-Branded CryoSTUCK® Labels directly within SciSure. These templates are optimized for the Dymo® LabelWriter™ 5-series printers, ensuring perfect formatting, dimensions, and layout alignment. This eliminates the need for manual adjustments and enables effortless label printing in just a few clicks. By combining the affordability of the Dymo® LabelWriter™5-Series (550, 550 Turbo, and 5XL) with LabTAG's durable cryogenic labels, the Add-on also offers a cost-effective labeling solution, particularly beneficial for labs working on a tight budget.

“We jump on every opportunity to enhance our platform by integrating tools that simplify workflows, collaborating with companies that share our passion for sample and data management, and streamlining lab operations for our users,” says Zareh Zurabyan, VP of Commercial, Americas. “This recent collaboration with LabTAG is a win for everyone and ensures that labs can focus on their research with confidence, knowing their labeling needs are met with innovative and reliable technology.” 

To learn more about SciSure and how to connect with LabTAG’s Dymo® LabelWriter™ 550 Printer Add-on, visit the Marketplace.

About LabTAG

GA International has over 25 years of experience as a leading manufacturer of specialty labels, supplying laboratory identification solutions to biomedical research labs, biobanks, hospitals, and other healthcare institutions. Since its inception, GA International has become a worldwide leader in cryogenic and chemical-resistant labels, strongly dedicated to R&D and customer service. 

For more information about GA International, please visit www.labtag.com

Press contacts

For Media & Communication Inquiries‍

Ishan Wadi, Marketing Leader
ishan.wadi@ga-international.com

For Technical Inquiries Related to the Add-On

Alexandre Beaudoin Gagne, IT Director
alexandre.beaudoin@ga-international.com

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On May 6, 2025, a significant shift will take place in the regulatory environment with the implementation of the new United States Government Policy for Oversight of Dual Use Research of Concern (DURC) and Pathogens with Enhanced Pandemic Potential (PEPP). Dual use research refers to studies that, although intended for beneficial purposes, may also pose risks if misused or if the knowledge gained could be exploited for harmful purposes. Enhanced pandemic potential refers to research involving pathogens that could potentially lead to widespread outbreaks.

This enhanced DURC/PEPP Policy expands the scope of research previously overseen by the 2012 Federal DURC, the 2014 Institutional DURC, and the 2017 P3CO Framework policies and organizes research into Category 1: involving dual use research of concern (DURC), and Category 2: involving pathogens with enhanced pandemic potential (PEPP).

This policy comes in the wake of heightened global concerns about biosecurity and the potential misuse of research, particularly in light of recent events that have underscored the need for stringent safety and oversight measures. It aims to ensure that sensitive research does not pose risks to public health and national security while fostering responsible scientific innovation.

All research institutions that receive funding from federal agencies are obligated to fully follow this Policy as a condition of their funding. According to section 5.6 of the Policy, “failure to follow the research oversight framework under this Policy may result in suspension, limitation, or termination of federal funding and loss of future federal funding opportunities for the research proposal and for other life sciences research at the research institution, as imposed by the federal funding agency.”

Breaking Down the New Policy Requirements

Under the new policy, research entities involved in DURC or PEPP must adhere to several key requirements:

1. Risk Assessment: Institutions must conduct thorough risk assessments for proposed research to identify any potential dual-use implications. This will involve evaluating how results can be used or misused and detailing necessary mitigation strategies.
2. Review Processes: The research institution, through an IRE (sometimes as a component of an IBC), reviews the PI’s initial assessment and confirms whether proposed or ongoing research is within the scope of Category 1 or Category 2 research
3. Training and Compliance: Institutions must ensure that all personnel involved in relevant research are adequately trained on the ethical, legal, and safety concerns associated with DURC and PEPP. A risk mitigation plan must be drafted if research falls under Category 1 or Category 2.
4. Transparency and Reporting: Research entities will be required to maintain transparent records and report any incidents or concerns related to misuse or safety violations promptly to relevant oversight bodies.

Concerns for Research Entities

This new oversight policy is understandably causing concerns among research entities due to fear of increased administrative burdens for researchers and reviewers, as well as potential for delays as institutions implement the new policy. The NIH has released a Notice for their implementation of the Policy for all NIH-funded research, including grants and cooperative agreements; with other funding agency implementation plans yet to be published.

How SciSure Can Help

The responsibility of assessing whether or not research falls under the scope of Category 1 and Category 2 research, as defined in the new USG Policy, falls on Principal Investigators and Researchers named in the application for which federal funding is received or proposed, at the proposal stage and continuously throughout the research lifecycle.

While the onus is on the PI to make these assessments, the DURC/PEPP Policy posits that the research institution is responsible for “ensuring that PIs are aware of and executing this responsibility appropriately.” One key approach to achieving this is by arming researchers with the tools to make compliance faster and easier.

With SciSure’s new DURC/PEPP Assessment in the Biosafety Management Module, researchers may easily self-assess whether research falls under Category 1 and/or Category 2 research. This speeds up the assessment cycle for Institutional Review Entity (IRE) and Institutional Contact for Dual Use Research (ICDUR).

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Interested in learning more about SciSure’s Biosafety Management Module or getting a DURC/PEPP Assessment? Schedule a personal consultation with one of our experts!

When you’re reviewing different chemical inventory systems, you need to be able to spot the bad ones quickly.

Not knowing which red flags signal potential problems can lead to a lot of wasted time, money, and energy. Much like buying a car, if you're not careful, you could end up with a lemon.

To help you weed out the wrong system (and to make sure you end up with a good one), here are four must-check warning signs to look for when you're purchasing chemical inventory software.

Chemical Inventory System Red Flags

Chemical inventory systems come in a wide range of sizes, specialties, and services. From free systems that only ask for an email, to home-brewed solutions using spreadsheets, to high-powered systems capable of handling multinational inventories and performing reports.

So what is the most important thing about a chemical inventory system? It meets your needs. An hour or two of thought about what your organization needs to accomplish with a chemical inventory system can save you ten times as much time (or more) in the future.

1. It’s a Glorified Excel Spreadsheet

Every chemical inventory system allows you to store chemical names and quantities and do a simple lookup. But if that's all it can do, then it's just a fancy (and expensive!) version of Excel.

The point of chemical inventory software isn't solely to store information, it's to help you use that information to increase lab safety, reduce risk, and lower costs. That includes monitoring purchases, overseeing chemical use and access, tracking chemicals by hazard class, ensuring appropriate disposal, and creating accurate regulatory reports (just to name a few).

To perform those tasks, your software must include a robust chemical database. An effective chemical database provides all the chemical information you rely on — chemical identity, properties, known regulatory implications, fire code information — right within the system.

It should also include some form of data validation. Unlike spreadsheets, data validation helps prevent errors or duplicate entries from being entered into the system and ensures your system is operating from an accurate, single source of truth.

Finally, your chemical inventory software should provide a clean user interface and intuitive workflows that allow researchers and inventory specialists to get in, get out, and get back to their work in the shortest time possible. Otherwise, your team will likely avoid using the system. If the interface feels clunky, more often than not, that clunkiness will also show up in the way your data is organized.

2. Regulatory Report Constraints

No brainer, right? A chemical inventory system that can't generate regulatory reports (not just raw data) isn't worth the price. Without the value-add of one-click report generation, your team will still be stuck with the burden of compiling data by hand, reducing bandwidth and increasing the likelihood of human error.

If your system isn’t giving you a big leg up in terms of efficiency, then you’re missing out on a huge portion of the benefits you should be receiving.

To avoid investing in the wrong software, spend time developing a list of which reports you’ll need to create before you approach a potential vendor. These may include:

• EPCRA Tier II/Right-to-Know
• State and local reports (CERS, NYC RTK)
• Fire and building code reports
• And many more...

Each of these reports requires specific information based on context. Sometimes a system cannot support the management of non-chemical data, such as control areas or buildings. Other times, the system can provide the data you need, but in the wrong units. The last thing you want to deal with right before a deadline are manual measurement conversions from kilograms and liters to pounds and gallons (don’t get us started on gases…).

If the software does not meet your reporting needs, don’t waste your resources.

3. No Implementation Support

Even top-notch chemical inventory software can end up costing you time and money if it's not used to its full potential. Effective software comes from an effective business that provides support and a tested, trusted approach to implementation. It might seem obvious, but many buyers focus too heavily on features and overlook the headaches that come with a poor implementation process.

Instead, be sure to review the vendor's implementation services and come prepared to ask for details, like:

• How will data initially be imported into the system, and who will be responsible for importing it?
• Is there a clear timeline for implementation with major milestones so that your project stays on track?
• Does the vendor's team have a lot of experience with successful software implementations?

And perhaps most importantly:

• Do they make you feel comfortable reaching out for help?

Any vendor who doesn't have a formal implementation plan or avoids giving a clear answer should go straight to the "NO" pile — a failed implementation presents too much risk for monetary loss and time spent without sufficient coverage.

4. The System isn’t Built for Labs

It's hard to overstate the importance of finding a system that is specifically designed for lab settings. You need a chemical inventory system built by scientists, for scientists.

Think about it: You wouldn’t buy a Ferrari to pull a boat trailer, would you? It might be a great car for a corporate executive, but it would be a terrible choice for your needs — one use later, and you might be looking at a broken car, a huge bill for repairs, and a boat trailer that’s still right there in the same place it started.

Similarly, it doesn’t make sense for organizations to purchase a chemical inventory system that’s designed for an industrial setting. What works well for a plastics manufacturer could end up being near-useless in a research setting.

While both organizations need chemical inventory systems, their workflows, regulatory requirements, reporting needs, and even the types of users are much different, and their systems should reflect and support that.

One quick litmus test to determine whether a system was built specifically for labs is to look at the wording on their website. Steer clear of solutions that are marketed as “suitable for all industries” or employ wording like “sublocation 1” that feels foreign to your lab environment.

Another tip-off: If you notice a client list or testimonial page filled with industrial companies, that system may not be able to meet the specific needs of your research laboratory environment.

If you still aren’t sure, try floating a few example use cases and see how the vendor responds. You’ll know quickly whether the vendor understands your challenges and can help solve your problems.

Fool-Proof Your Software Shopping

Just like screening general EHS software, screening chemical inventory systems can be a difficult and time-consuming process — unless you know what to look for.

Here are a few things to remember so you don’t get stuck with a lemon:

• Chemical inventory software should do more than just store information like a spreadsheet — it should help you use that information to improve safety and lower costs.
• The best-fit chemical inventory software is designed specifically for lab settings and the types of reports and tasks they need to do.
• Don’t forget to look beyond the software itself to the vendor’s team that will be your partner and guide before, during, and after setup.

SciSure’s Chemical Inventory Software was built by scientists, for scientists. Built with a proprietary chemical database software originally developed by Stanford University, ChemTracker empowers EHS professionals by simplifying your chemical inventory management to reduce operating costs, streamline internal processes, and enhance site safety. Leverage our scalable SaaS solution to meet your unique laboratory needs.

If you'd like to learn more about how to build a better chemical inventory system, schedule a demo today!