Toxometris.ai
Beschleunigen Sie Ihren Wirkstoffdesignprozess mit modernster In-silico-Toxizitätsbewertung
Das Portal Toxometris.ai wurde entwickelt, um die potenzielle Toxizität von Chemikalien und Substanzen mithilfe KI-gestützter Methoden vorherzusagen. Es kann helfen, potenzielle Toxizitäten in einem frühen Stadium der Arzneimittelentwicklung zu erkennen, wodurch teure und zeitaufwändige Tests in einem Nasslabor überflüssig werden. Darüber hinaus kann die In-silico-Toxizitätsbewertung von Toxometris.ai bei der Priorisierung von Chemikalien für weitere Tests oder Analysen helfen, wodurch Ressourcen eingespart und die Effizienz in Forschung und Entwicklung verbessert werden.
Durch die Vorhersage der Toxizität in Silico können Forscher und Industrie ihre Bemühungen auf die vielversprechendsten und am wenigsten schädlichen Chemikalien und Substanzen konzentrieren, was letztendlich zu sichereren und wirksameren Produkten führen kann.
Das Portal unterstützt die folgenden Prognoseendpunkte:
- Genotoxizität/AMES
- Genotoxizität/Mikronukleus in vitro
- Genotoxizität/Mikronukleus in vivo
- Löslichkeit in Wasser
- hERG-Kardiotoxizität
- Karzinogenität von Nagetieren
- Hepatotoxizität
- Die Anzahl der Endpunkte nimmt ständig zu und wird irgendwann fast alle ADME- und Toxizitätswerte abdecken.
Mit der Integration von Toxometris.ai und eLabJournal können Sie jetzt ganz einfach die physikochemische, biologische und toxische Aktivität chemischer Verbindungen mit nur wenigen Klicks überprüfen. Die Ergebnisse sind hochpräzise und Sie können innerhalb kurzer Zeit im Dashboard als PDF-Bericht darauf zugreifen.
Testen Sie das Add-on jetzt, indem Sie sich für eine kostenlose Testversion anmelden!
Key Features & Benefits
- Early toxicity screening
Predict toxicological risks at an early stage of drug discovery or chemical development. - Resource-efficient decision-making
Focus experimental efforts on compounds with the highest potential, reducing unnecessary testing. - AI-powered prediction models
Leverage validated machine-learning models for reliable in silico toxicity assessments. - Fast, accessible results
View prediction outcomes in a clear dashboard and download detailed PDF reports within minutes.
Supported Prediction Endpoints
Toxometris.ai currently supports predictions for:
- Genotoxicity (AMES)
- Genotoxicity (Micronucleus, in vitro)
- Genotoxicity (Micronucleus, in vivo)
- Aqueous solubility
- hERG cardiotoxicity
- Rodent carcinogenicity
- Hepatotoxicity
The list of endpoints is continuously expanding and will increasingly cover ADME and toxicity-related properties.
Ideal For
- Drug discovery and early-stage R&D teams
- Pharma and biotech companies screening chemical libraries
- Research groups looking to reduce wet-lab testing costs
- Scientists prioritizing compound safety earlier in development
Seamless Integration with SciSure
With the Toxometris.ai add-on installed, researchers can assess the physicochemical, biological, and toxicological properties of compounds in just a few clicks—bringing predictive toxicology directly into their digital lab workflow.
Use Cases
More add-ons and integrations
Amass
Connect your experiments to the wider scientific evidence and decide what to test next
SciSure MCP
Connect the AI environment your organization chooses with permitted scientific information in SciSure.
BioSkepsis
Every experiment ends with one question: what to run next. BioSkepsis answers it inside SciSure, from what the published evidence actually shows, so your next move rests on the literature, not a hunch.
