Personnalisez SciSure à votre façon

[Boston, MA, USA, October 13, 2026]--SciSure, the Scientific Management Platform (SMP) for safer, more efficient research environments, today announced the availability of BioSkepsis in the SciSure Marketplace. Developed by EFEVRE TECH LTD, BioSkepsis is an AI-powered research assistant for the life sciences that brings literature review and evidence synthesis directly into researchers’ existing workflows.

For scientists, deciding what to test next often means searching across papers, comparing conflicting findings, and determining how published evidence relates to their own results. BioSkepsis brings that process closer to the experiment itself, allowing researchers to investigate scientific questions and evaluate their results against published literature from within SciSure.

“Researchers shouldn’t have to separate the work of running an experiment from the evidence that informs it. Partnering with BioSkepsis allows scientists in Scisure a way to explore the literature, evaluate their findings, and make more informed decisions within the same environment where their research is documented. It’s a strong example of how we want to expand SciSure through tools that fit naturally into the way scientists work."
- Andrew Martin, Director of Marketplace Development

From research question to evidence-backed next step

Researchers can ask BioSkepsis a scientific question or describe an experiment directly within SciSure. The AI research assistant searches the relevant literature, evaluates findings, and produces a cited research brief showing where evidence aligns, conflicts, or remains limited.

Researchers can also use BioSkepsis to benchmark their own experimental findings against published research and identify potential mechanisms and follow-up experiments.

Each research brief includes verified citations and a Trust Index designed to make the strength and limitations of the underlying evidence easier to assess. The Trust Index evaluates evidence across six factors, helping researchers identify areas where findings may be well-supported, conflicting, or require closer review.

The need for greater confidence in published research is significant. A widely cited 2015 analysis estimated that more than half of preclinical research may be irreproducible, representing approximately $28 billion in annual research spending in the United States alone.*

Keeping research decisions connected to a changing evidence base

BioSkepsis also helps researchers continue following the evidence after an initial review.

With Evidence Watch, researchers can monitor the claims behind a research brief as new literature becomes available, including retractions, corrections, and newer evidence that may change the scientific picture.

The Research Feed helps researchers follow new publications around topics relevant to their work, while the Literature Landscape provides a visual view of a research field through citation networks, clusters, and timelines. Researchers can also organize relevant papers and briefs into Collections for future reference.

“Every research decision is only as strong as the evidence behind it. We built BioSkepsis AI to give life-science researchers a rigorous and transparent way to analyze the literature: it searches more than 40 million biomedical papers in full text, grounds every finding in a verifiable citation, and makes it clear where the evidence converges, conflicts or falls short. Joining the SciSure Marketplace brings that capability directly into the environment where experiments are planned and documented, so researchers can benchmark their results against the published record and choose their next step with greater confidence.”
- Dimitris Kyriakou, Co-founder and CEO, EFEVRE TECH LTD

Bringing AI into the research workflow

Through its integration with SciSure, BioSkepsis brings evidence-based research support into the environment where scientists plan and document their experiments. Files and experimental results remain within the SciSure workspace when the add-on is used through the integration.  

BioSkepsis is also available through the Claude connector directory, giving researchers another way to access its research capabilities.

Availability

BioSkepsis is available now through the SciSure Marketplace. A free plan is available with no credit card required, with additional plans available for researchers, teams, and organizations.

To learn more about BioSkepsis and its integration with SciSure, visit our Marketplace.

About EFEVRE TECH LTD

EFEVRE TECH LTD is a biotechnology company based in Larnaca, Cyprus, developing hardware and software for the working laboratory. Its products include AMGEL, VITALE, and BioSkepsis, an AI research assistant purpose-built for the life sciences.

Learn more at bioskepsis.ai.

About SciSure

SciSure is a Scientific Management Platform for safer, more efficient research environments. Supporting scientists, LabOps, and EHS teams, SciSure helps organizations improve reproducibility, strengthen safety and compliance, and gain greater visibility across laboratory operations.

Learn more at scisure.com.

Media contacts

SciSure: Olivia Hulst, o.hulst@scisure.com  

EFEVRE TECH LTD / Skepsis AI: Dimitris Kyriakou, dkyriakou@efevretech.com  

* Freedman LP, Cockburn IM, Simcoe TS. “The Economics of Reproducibility in Preclinical Research.” PLOS Biology. 2015;13(6).

Un LIMS peut sembler simple lors d'une démonstration commerciale, mais dès qu'un scientifique s'assoit pour suivre réellement un échantillon, de l'expérience au stockage jusqu'à l'analyse, les failles apparaissent : trois connexions, deux étapes de copier-coller manuel, une étiquette code-barres nécessitant une application distincte et aucun moyen évident de récupérer l'historique complet.

Presque tous les fournisseurs de LIMS prétendent que leur produit est intuitif, mais les acheteurs ont besoin de critères plus vérifiables qu'une simple affirmation. Cet article vous propose une définition pratique de la convivialité fondée sur des cadres reconnus, un ensemble de 10 critères mesurables et un scénario de flux de travail que vous pouvez tester lors de chaque démonstration.

Qu'est-ce qu'un LIMS convivial ?

Un LIMS convivial est un système qui permet aux scientifiques, aux responsables de laboratoire et aux administrateurs d'accomplir les tâches requises par leur fonction avec précision, dans un délai raisonnable et avec suffisamment de confiance pour maintenir des dossiers à jour et complets. La convivialité est une propriété de l'ensemble du système dans son contexte, et non une simple liste de fonctionnalités.

Le résumé du NIST de la norme ISO 9241-11 définit la convivialité selon quatre dimensions : l'efficacité, l'efficience, la satisfaction et le contexte d'utilisation. Il ne s'agit pas de catégories abstraites. Chacune d'entre elles se traduit directement en critères d'évaluation pour un LIMS de R&D.

Un LIMS qui supprime des contrôles importants pour paraître épuré a fait un compromis différent, pas nécessairement meilleur. L'objectif est la simplicité progressive : les utilisateurs voient ce qui est pertinent pour leur rôle et leur tâche, et le système les guide vers des dossiers complets et précis sans friction inutile.

Pourquoi la connectivité fait partie de la convivialité en R&D

En R&D, les logiciels déconnectés imposent une taxe sur la convivialité. Chaque connexion supplémentaire, transfert manuel, relation manquante ou feuille de calcul externe fait partie intégrante de l'expérience utilisateur, même si chaque application prise individuellement possède une interface soignée.

Prenons un scénario réaliste de bout en bout : un scientifique enregistre un échantillon biologique issu d'une expérience, le divise en trois aliquotes, étiquette chacun avec un code-barres, les place en stockage, enregistre l'utilisation des réactifs, met à jour deux dossiers simultanément, joint un résultat d'instrument, partage les conclusions avec un collaborateur et récupère l'historique complet de l'échantillon pour un réviseur.

Dans un environnement déconnecté, ce flux de travail s'étend sur plusieurs applications. L'expérience se trouve dans un système. L'échantillon est enregistré dans un autre. L'étiquette code-barres nécessite un troisième outil. Les résultats de l'instrument se trouvent dans un dossier quelque part. Le réviseur reconstitue l'historique en effectuant des recherches dans tous ces systèmes, s'il y parvient.

Dans un environnement connecté, chaque étape découle de la précédente. L'expérience est liée à l'échantillon. L'échantillon est lié au stockage et à la consommation de réactifs. Le résultat de l'instrument est rattaché au même dossier. L'historique est complet et consultable en un seul endroit.

C'est le problème spécifique que l'ELN et le LIMS de SciSure ont été conçus pour éliminer. Dans une expérience SciSure, la section dédiée aux échantillons renvoie directement à l'enregistrement de l'échantillon réel, plutôt qu'à un nom saisi manuellement, étape où les erreurs de transcription surviennent généralement.

La réalité de cet argument dépasse le cadre d'un seul fournisseur : une pile technologique spécialisée et bien intégrée peut également être efficace, à condition que les connexions entre les systèmes soient fiables, régies par des règles claires et intuitives pour le scientifique. La question à se poser n'est pas « S'agit-il d'un système unique ? » mais « La connexion entre les systèmes préserve-t-elle le contexte scientifique et l'historique d'audit sans imposer de travail manuel ? »

Pour découvrir d'autres moyens concrets d'évaluer la réussite de votre laboratoire, consultez notre guide sur les 12 indicateurs clés de performance (KPI) en laboratoire.

Apparence conviviale vs utilisation conviviale

La flexibilité et les contrôles de conformité rendent-ils un LIMS plus difficile à utiliser ?

Cela peut arriver, si la conception est médiocre. Mais le compromis entre facilité d'utilisation et contrôle n'est pas une fatalité.

Les champs obligatoires, les vocabulaires contrôlés, les autorisations basées sur les rôles, les signatures électroniques et l'historique d'audit peuvent en réalité guider les utilisateurs vers des dossiers complets et précis. Un champ obligatoire empêche un scientifique d'enregistrer une saisie incomplète. Un vocabulaire contrôlé garantit que le terme « lignée cellulaire » est toujours consigné de la même manière. Une piste d'audit indique précisément à un réviseur ce qui a été modifié, et quand, sans que personne n'ait besoin de reconstituer l'historique manuellement.

Les frictions apparaissent lorsque les contrôles sont appliqués de manière trop large. Des champs obligatoires non pertinents ralentissent chaque saisie. Des flux de travail d'approbation systématiques interrompent des tâches qui ne présentent aucun risque réel. Des champs hérités d'un modèle d'assurance qualité qui ne correspondent pas aux pratiques de R&D frustrent les scientifiques sans améliorer la qualité des données.

C'est pourquoi les types d'échantillons configurables sont plus importants qu'il n'y paraît. Avec SciSure, différents groupes scientifiques peuvent modéliser les matériaux et les métadonnées requis par leurs travaux tout en opérant au sein d'une structure organisationnelle commune ; ainsi, une équipe de chimie ne remplit pas des champs conçus pour une lignée cellulaire.

Les équipes de R&D ont besoin d'un équilibre : une structure commune pour les données partagées, une marge de manœuvre pour l'évolution des méthodes, et des contrôles qui protègent les enregistrements essentiels à la reproductibilité et à la conformité.

La conformité dépend également d'autres facteurs que le logiciel. La configuration, les procédures de validation, la formation, la gouvernance et le contrôle des changements jouent tous un rôle. Un LIMS qui prend en charge les flux de travail conformes aux BPL ou à la norme 21 CFR Part 11 fournit les contrôles nécessaires ; l'organisation reste responsable de leur mise en œuvre.

Lorsque vous évaluez un LIMS, gardez ceci à l'esprit : un système qui semble fluide pour les scientifiques mais qui est impossible à auditer n'est pas une réussite en termes d'utilisabilité.

Quelles questions les équipes R&D doivent-elles poser aux fournisseurs de LIMS ?

Ces douze questions permettent de dépasser le vernis des démonstrations pour obtenir les informations nécessaires à l'évaluation de la convivialité dans votre environnement réel.

1. Pouvez-vous nous montrer un test d'utilisabilité réalisé avec de vrais utilisateurs, et non avec des spécialistes de la démonstration ?

2. Comment le système lie-t-il une expérience dans l'ELN aux échantillons créés au cours de cette expérience ?

3. Comment fonctionne la recherche avancée ? Pouvons-nous filtrer simultanément par champs personnalisés, relations échantillon parent-enfant et plages de dates ?

4. Quelles actions sur les lots et les codes-barres sont disponibles sans modules complémentaires ni développement spécifique ?

5. Qui, dans notre laboratoire, peut configurer un nouveau type d'échantillon ou ajouter un champ personnalisé ? Cela nécessite-t-il l'ouverture d'un ticket de support ?

6. Quelles modifications nécessitent du code personnalisé ou l'intervention de services professionnels pour être mises en œuvre ?

7. Comment le système gère-t-il la correction des erreurs tout en préservant l'historique d'audit ?

8. À quoi ressemble généralement l'intégration, et combien de temps faut-il à un scientifique pour devenir autonome ?

9. Lorsque deux systèmes sont intégrés, le contexte scientifique (origine de l'expérience, relation échantillon parent-enfant) est-il conservé ? Qu'advient-il de la piste d'audit ?

10. Disposez-vous de données d'adoption provenant de laboratoires R&D similaires que nous pourrions examiner ?

11. Quelles sont les plaintes les plus fréquentes des utilisateurs scientifiques dans vos avis sur G2 ou sur d'autres plateformes ?

12. Pouvons-nous effectuer un essai libre avec nos propres données avant de nous engager ?

Ce que disent réellement les utilisateurs

Sur G2, SciSure obtient une note de 4,2 sur 5 basée sur 206 avis, avec un score de facilité d'utilisation de 7,9 issu de 190 évaluations.

• La facilité d'utilisation est également notre point fort le plus fréquemment cité dans ces avis (43 mentions).
• La qualité du support obtient un score de 8,9 sur 146 évaluations.
• La gestion des échantillons pour SciSure obtient une note de 8,9
• La gestion des stocks pour SciSure obtient une note de 8,8.

À qui s'adresse SciSure dans les laboratoires de R&D

SciSure Research combine les fonctionnalités d'un ELN et d'un LIMS au sein d'un environnement structuré, conçu pour les laboratoires de recherche et de R&D où la flexibilité, l'évolution des types d'échantillons et la rapidité d'itération sont aussi essentielles que la traçabilité et la gouvernance.

Avec SciSure Research, votre équipe peut :

• Enregistrer des échantillons grâce à des types d'échantillons configurables et des champs personnalisés

• Suivre la lignée, les relations parent-enfant et l'historique du cycle de vie

• Gérer les lieux de stockage, les compartiments et les emplacements physiques

• Utiliser la recherche avancée pour filtrer par type d'échantillon, emplacement, métadonnées, lien d'expérience ou date

• Générer des étiquettes codes-barres et effectuer des mises à jour par lots sur plusieurs enregistrements

• Lier directement les échantillons aux expériences dans l'ELN SciSure

• Attribuer des rôles et des autorisations au niveau du groupe et de l'organisation

• Consigner les journaux d'audit, les signatures électroniques et l'automatisation des flux de travail lorsque cela est configuré

• Étendre les fonctionnalités via des API, un SDK et des modules complémentaires Marketplace

• Accéder au support d'intégration et à la formation via le service Customer Success de SciSure

Retours d'expérience clients

Le laboratoire Diel de l'université Cornell avait besoin d'un système que les scientifiques et les doctorants pourraient intégrer à leur travail quotidien. Le laboratoire a mis en place les outils de suivi des stocks, des échantillons et des spécimens de SciSure, parallèlement au cahier de laboratoire électronique, remplaçant ainsi les dossiers papier et le temps passé à rechercher manuellement des échantillons et des informations expérimentales.

Après l'intégration et la migration, l'équipe a fait état d'un inventaire plus précis et d'une meilleure traçabilité des échantillons, des réactifs, des expériences, des SOP et des données de recherche. La recherche et l'extraction permettent aux utilisateurs de localiser précisément les échantillons en quelques secondes et ont facilité le partage des détails expérimentaux avec les collaborateurs internes et externes.

Terminus Bio devait également gérer des lignées cellulaires et retracer leur origine sans pour autant imposer des flux de travail spécialisés dans un système trop vaste ou rigide. Avant SciSure, l'équipe s'appuyait sur des feuilles de calcul et des marqueurs manuels, chaque saisie d'échantillon prenant environ deux minutes.

Grâce aux fonctionnalités de clonage de SciSure, aux codes QR personnalisables et au module complémentaire d'automatisation des codes-barres, Terminus Bio a réduit le temps de saisie des données pour les lignées cellulaires sous-cultivées à environ dix secondes, tout en assurant la traçabilité sur l'ensemble du cycle de vie des lignées. L'entreprise a également signalé une réduction de plus de 90 % du temps de gestion des données grâce à l'accès API et aux scripts de reporting personnalisés.

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Les autres systèmes sont soit trop vastes dans leur portée, soit trop rigides dans leur configuration. SciSure offre un équilibre sain entre une fonctionnalité flexible et la possibilité de personnaliser certains aspects de notre flux de travail sans nous enliser dans une multitude de fonctionnalités.

Comme nous avons un flux de travail unique, la possibilité de personnaliser certains aspects de nos méthodes de suivi des données a été essentielle pour réussir l'intégration d'un LIMS.

Joshua Paster, fondateur, Terminus Bio

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Le moyen le plus simple d'évaluer la convivialité d'un LIMS est de le tester

Chaque fournisseur de LIMS peut décrire son produit comme intuitif. Ce que vous devez savoir, c'est si vos scientifiques peuvent enregistrer un échantillon, retracer son historique et partager un dossier complet avec un réviseur, sans connexions supplémentaires, transferts manuels ou perte de contexte.

Soumettez-nous le flux de travail qui pose le plus de problèmes à votre équipe et nous l'exécuterons, plutôt qu'un jeu de données de démonstration.

Questions fréquemment posées sur la convivialité des LIMS

Qu'est-ce qui rend un LIMS convivial ?

Un LIMS convivial permet aux scientifiques, aux responsables des opérations de laboratoire et aux administrateurs d'accomplir leurs tâches quotidiennes réelles avec précision, efficacité et confiance. Basée sur le résumé NIST de la norme ISO 9241-11, la convivialité couvre l'efficacité (les utilisateurs peuvent-ils accomplir les tâches correctement ?), le rendement (combien de temps cela prend-il ?), la satisfaction (les utilisateurs se sentent-ils en confiance ?) et le contexte d'utilisation (le système est-il adapté aux flux de travail réels de R&D ?). Une interface épurée est nécessaire, mais pas suffisante en soi.

SciSure est-il facile à utiliser ?  

Sur G2, SciSure obtient un score de facilité d'utilisation de 7,9 sur la base de 190 évaluations, et la facilité d'utilisation est la force la plus fréquemment citée dans ses 206 avis. Les évaluateurs soulignent que l'enregistrement des échantillons, la visibilité de l'équipe en temps réel et la localisation des documents fonctionnent bien, bien que certains demandent des améliorations de l'interface. Des clients tels que le laboratoire Diel de Cornell et Terminus Bio ont signalé une récupération plus rapide des échantillons et une réduction substantielle du temps de saisie des données. Le test le plus fiable reste le vôtre : exécutez votre flux de travail, avec vos données, avant de vous engager.

Comment tester si un LIMS est facile à utiliser ?  

Exécutez un scénario de flux de travail standardisé avec un utilisateur représentatif lors de la démonstration du fournisseur. Le scénario doit couvrir l'enregistrement des échantillons, la création d'aliquotes, l'étiquetage par code-barres, l'affectation au stockage, l'enregistrement des réactifs, les mises à jour par lots, la pièce jointe des résultats et la récupération de l'historique. Capturez l'achèvement des tâches, le temps, les points de ressaisie, les changements d'application, les erreurs et la confiance de l'utilisateur. Évaluez chaque fournisseur selon les mêmes critères.

Un LIMS peut-il être flexible tout en restant conforme ?  

Oui. Les champs obligatoires, les vocabulaires contrôlés, les autorisations, les signatures électroniques et les pistes d'audit peuvent guider les utilisateurs vers des dossiers complets et précis tout en permettant aux méthodes et aux structures d'échantillons d'évoluer. Le compromis devient réel lorsque les contrôles sont appliqués trop largement, comme des champs obligatoires non pertinents pour le flux de travail actuel, ou des étapes d'approbation qui créent des frictions sans valeur de gouvernance significative. L'objectif est d'avoir des contrôles qui correspondent au niveau de risque réel de chaque flux de travail.

Pourquoi un LIMS de R&D devrait-il être connecté à un ELN ?  

En R&D, les échantillons et les expériences sont indissociables. Un échantillon est créé au cours d'une expérience, utilisé dans des expériences ultérieures, et son historique n'a de sens qu'aux côtés du contexte expérimental. Lorsque l'ELN et le LIMS sont déconnectés, les scientifiques doivent suivre manuellement quelle expérience a produit quel échantillon, ce qui crée une charge de ressaisie, une perte de contexte et des lacunes dans l'audit. Une connexion ELN-LIMS, que ce soit au sein d'une même plateforme ou via une intégration gouvernée, préserve automatiquement ce contexte.

Quelle formation les utilisateurs doivent-ils suivre pour un LIMS ?  

Il n'y a pas de réponse universelle, mais moins est généralement mieux, à condition que cela ne se fasse pas au détriment de l'exhaustivité des dossiers ou de la conformité. Un LIMS bien conçu devrait permettre à un scientifique d'accomplir ses flux de travail principaux dès ses premières sessions grâce à une intégration structurée. Les tâches administratives complexes et la configuration peuvent nécessiter plus de préparation. Si les flux de travail quotidiens courants nécessitent des demandes d'assistance répétées, c'est un signal de convivialité qui mérite d'être étudié.

Le 17 septembre, la communauté des laboratoires s'est réunie à Amsterdam Science Park pour la deuxième édition néerlandaise des SciSure Talks, axée sur les pratiques de laboratoire durables, en collaboration avec My Green Lab et avec le soutien du Amsterdam Chemistry Network (ACN).

La soirée était consacrée à une question pratique : comment transformer les objectifs de durabilité en actions concrètes intégrées au travail quotidien en laboratoire ?

Actions ciblées, impact amplifié

Manon Bezemer, responsable de la gestion de la raison d'être et de l'impact chez Winclove Probiotics, a ouvert le programme avec une discussion sur la mise en œuvre de la certification My Green Lab et la transformation des ambitions de durabilité en pratiques quotidiennes que les équipes peuvent maintenir.

Joep Sprangers, coordinatrice de laboratoire durable au sein de UMC Utrecht, suivi de L'empreinte cachée des laboratoires et comment agir, illustrant comment des choix opérationnels ciblés peuvent avoir un impact environnemental significatif.

Parmi les exemples pratiques abordés, citons :

• Régler les congélateurs ultra-basse température (ULT) à -70°C au lieu de -80°C peut réduire la consommation d'énergie moyenne d'environ 25 %. Un seul congélateur à -80°C peut consommer autant d'énergie que deux foyers néerlandais ; avec environ 200 congélateurs ULT rien qu'à l'UMC Utrecht, l'impact d'un changement relativement mineur peut rapidement devenir considérable.
  

• Nettoyer régulièrement les filtres et les serpentins de condenseur des congélateurs ULT permet aux équipements de fonctionner plus efficacement. Un filtre obstrué peut à lui seul augmenter la consommation d'énergie d'environ 14 %, un impact qui s'accentue encore avec l'accumulation de poussière sur les serpentins.  

• Des initiatives telles que le « Freezer Challenge » de My Green Lab et Green Labs NL montrent comment les actions individuelles peuvent se généraliser à l'échelle des équipes, des laboratoires et des organisations, transformant des changements opérationnels modestes en un impact collectif mesurable.

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« Lorsque nous apprenons directement des organisations quels sont les défis auxquels elles sont confrontées et les mesures qu'elles prennent en faveur de pratiques plus durables, cela nous aide à transformer ces discussions en actions concrètes.

Des événements comme celui-ci sont l'occasion idéale de rassembler les gens, d'échanger des idées et d'explorer comment la durabilité peut être mise en pratique dans les laboratoires de tout le secteur scientifique. »

- Aaron Desmond, représentant au développement du marché chez My Green Lab

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De la réflexion à l'action

Lors d'un atelier pratique animé par SciSure, les participants ont exploré les opportunités au sein de leur propre environnement de laboratoire, identifié les points à améliorer et développé des idées concrètes à mettre en œuvre avec leurs équipes.

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L'un des sujets abordés lors de l'atelier concernait le rôle de la numérisation des laboratoires dans la prise de décisions plus éclairées concernant les ressources. Lorsque les données d'inventaire sont structurées et à jour, les équipes peuvent identifier les stocks en double, surveiller les habitudes de consommation et les risques de péremption, et prendre des décisions d'achat basées sur la demande réelle plutôt que sur des suppositions. Cela permet de réduire les achats inutiles et le gaspillage de matériel, tout en offrant aux laboratoires une base plus solide pour identifier où les ressources peuvent être utilisées plus efficacement.

La durabilité au cœur du flux de travail

La science durable se concrétise lorsque les scientifiques gèrent leurs équipements, leurs produits chimiques et leurs stocks, achètent des matériaux, documentent leurs recherches et prennent des décisions opérationnelles au quotidien.

C'est également là que My Green Lab et SciSure se complètent. My Green Lab fournit des normes de durabilité reconnues, des certifications et des formations, tandis que SciSure relie ces pratiques à l'environnement numérique où le travail de laboratoire est géré.

Conseils → Flux de travail → Comportement → Impact

Les conseils en matière de durabilité s'intègrent aux flux de travail existants en laboratoire, aidant les équipes à établir des pratiques cohérentes et à réaliser des progrès mesurables et quantifiables au fil du temps.

Apprendre les uns des autres

La soirée s'est terminée par un moment de réseautage, les discussions entamées lors des présentations et de l'atelier se poursuivant dans toute la salle. Les participants ont partagé leurs expériences, comparé les défis rencontrés et échangé des idées concrètes.

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« La science progresse plus vite lorsque les personnes qui la font sont connectées. Rendre un laboratoire plus durable ou plus efficace est rarement un défi que l'on peut relever seul. Des soirées comme celle-ci permettent aux participants de partager ce qui a réellement fonctionné dans leurs propres laboratoires, d'apprendre des erreurs des autres et de repartir avec des idées applicables immédiatement.

C'est en bâtissant une communauté solide autour du laboratoire et de l'espace scientifique que les bonnes pratiques se diffusent, une conversation honnête à la fois. »
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‍– Jawahar Kopparam, développeur commercial en sciences de la vie au sein de l'Amsterdam Chemistry Network.

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SciSure Talks a pour vocation de créer un espace permettant à la communauté non seulement de discuter de l'avenir de la science, mais aussi d'apprendre auprès de ceux qui opèrent déjà des changements, de comprendre ce qui fonctionne sur le terrain et de rendre ces connaissances utiles au-delà d'un seul laboratoire, d'une seule équipe ou d'un seul événement.

Vous souhaitez rejoindre la communauté ? Consultez notre calendrier d'événements pour découvrir les prochains SciSure Talks, rencontres et autres occasions de nous rejoindre.