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Pourquoi la conformité devrait évoluer aussi vite que la science

Pour la plupart des laboratoires, la gestion de l'inventaire des produits chimiques commence assez simplement : une feuille de calcul, quelques dossiers partagés, peut-être une base de données interne.

Mais à mesure que la recherche se développe (nouveaux laboratoires, nouveaux scientifiques, nouveaux sites), sa complexité augmente également.

Soudain, ce qui fonctionnait « assez bien » pour un bâtiment ne peut plus en suivre cinq. Les rapports deviennent incohérents. Les fichiers SDS sont désynchronisés. Et ce qui était auparavant une mise à jour mensuelle se transforme en une bousculade constante.

La conformité n'est pas censée ralentir la science. C'est censé le protéger.
Voici comment savoir si votre système d'inventaire des produits chimiques peut évoluer en toute sécurité et ce qu'il faut rechercher dans une plateforme capable de suivre le rythme.

1. Entrée et rapprochement qui éliminent la saisie manuelle des données

Chaque processus de conformité commence dès l'admission, c'est-à-dire lorsque les produits chimiques entrent dans le laboratoire.
Si ce processus repose sur la saisie de noms dans une feuille de calcul, vous introduisez des risques dès le départ.

Demandez-vous :

• Votre équipe peut-elle saisir automatiquement des données à partir de photos de produits, de codes-barres ou d'étiquettes RFID ?

• Votre système relie-t-il les nouveaux produits chimiques directement à la FDS et aux données sur les dangers sans recherche manuelle ?

• Chaque entrée est-elle horodatée et retracable jusqu'à la personne qui l'a enregistrée ?

Pourquoi c'est important

Les erreurs de saisie manuelle se répercutent en aval, qu'il s'agisse de produits inflammables mal étiquetés ou de rapports incomplets.
La saisie et le rapprochement automatisés garantissent que votre base est précise, cohérente et consultable instantanément sur tous les sites.

2. Des profils chimiques qui vont au-delà des noms et des quantités

Chaque contenant doit avoir une identité numérique aussi détaillée que son étiquette physique.
Cela signifie que les classifications des dangers, les codes de stockage et les liens FDS sont tous joints à un seul enregistrement.

Demandez-vous :

• Chaque produit chimique génère-t-il automatiquement un profil de propriétés complet (CAS, NFPA, GHS, etc.) ?

• Les versions de la FDS sont-elles mises à jour et suivies automatiquement ?

• Les utilisateurs peuvent-ils voir instantanément les catégories de danger et la compatibilité du stockage sécurisé ?

Pourquoi c'est important

Sans profils complets, la conformité devient réactive : votre équipe passe plus de temps découverte données plutôt que de les utiliser.
Les profils chimiques complets constituent l'épine dorsale d'une sensibilisation à la sécurité en temps réel et de rapports réglementaires précis.

3. Visibilité en temps réel de la conformité et des rapports

Les délais réglementaires n'attendent pas, pas plus que vos données.
Un système d'inventaire évolutif devrait vous permettre de connaître l'état de conformité instantanément, et non après des jours ou des semaines de rapprochement.

Demandez-vous :

• Pouvez-vous interroger l'ensemble de votre inventaire par classe de danger, emplacement ou seuil MAQ ?

• Les rapports sur le code de prévention des incendies ou les rapports de niveau II sont-ils disponibles sur demande, et pas seulement pendant la saison des audits ?

Pourquoi c'est important

Les rapports en temps réel vous permettent de faire preuve de prévoyance plutôt que de rétrospection.
Il permet aux responsables EHS de résoudre les problèmes de manière proactive, ce qui leur permet de gagner des heures de préparation manuelle et d'éviter les surprises en matière de conformité.

4. Une évolutivité adaptée à tous les sites de laboratoire

La croissance ne doit pas multiplier votre charge de travail. Que vous gériez un laboratoire ou cinquante, votre système doit évoluer sans perdre en précision ni en efficacité.

Demandez-vous :

• Votre plateforme peut-elle gérer plusieurs sites selon une norme de données unifiée ?

• Les autorisations et les rôles sont-ils configurables par équipe ou par service ?

Pourquoi c'est important

Lorsque les systèmes ne peuvent pas évoluer, les équipes compensent par des doublons, en répétant le travail, en réconciliant des rapports incohérents et en augmentant les risques.
Une véritable évolutivité est synonyme de cohérence partout : mêmes données, même structure, même niveau de confiance en matière de conformité.

5. Amélioration continue grâce à des informations connectées

La conformité ne doit pas simplement répondre aux normes actuelles, elle doit également permettre d'anticiper les besoins de demain.
Les laboratoires modernes utilisent les données de leurs systèmes d'inventaire pour identifier les inefficacités, améliorer les programmes de sécurité et prendre des décisions d'achat plus intelligentes.

Demandez-vous :

• Vos données peuvent-elles révéler des tendances en matière d'utilisation de matières dangereuses ou des incidents évités de justesse ?

• Cela permet-il d'affiner les besoins de formation ou d'optimiser le stockage des produits chimiques ?

• Les informations sont-elles partagées entre les équipes afin de renforcer en permanence la culture de sécurité des laboratoires ?

Pourquoi c'est important

Lorsque les données de conformité sont connectées et contextuelles, elles deviennent un moteur d'intelligence opérationnelle, et pas simplement un outil de reporting.
C'est ainsi que les laboratoires passent de la conformité à axé sur la conformité.

Le trifecta de la conformité connectée

Un système de gestion des stocks de produits chimiques véritablement évolutif relie trois éléments essentiels :

1. Prise en charge et rapprochement efficaces qui élimine les erreurs manuelles

2. Profils chimiques complets qui unifient les données, les dangers et le contexte

3. Rapports en temps réel qui transforme la supervision en prospective

En unifiant ces trois piliers de la gestion des produits chimiques...Admission et rapprochement efficaces, profils chimiques complets et conformité en temps réel—SciSure aide les laboratoires à réaliser ce que nous appelons Le trio entre sécurité, conformité et évolutivité.

Il en résulte bien plus que moins d'erreurs ou des rapports plus rapides ; il s'agit d'un changement culturel vers une sécurité proactive et une efficacité opérationnelle. La conformité cesse d'être une charge administrative et devient la base d'une meilleure science.

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Découvrez comment les principaux laboratoires mettent au point des systèmes d'inventaire des produits chimiques évolutifs et conformes en action. Découvrez des étapes pratiques pour éliminer le travail manuel, améliorer la visibilité et rester prêt pour les audits tout au long de l'année.

Résumé

• Nous ne livrons pas de gadgets d'IA. S'il ne crée pas de valeur mesurable, il n'est pas expédié.

• La sécurité et le contrôle passent avant tout. En tant qu'entreprise certifiée ISO27001, vos données restent les vôtres, aucun accès incontrôlé des fournisseurs.

• Nous construisons des bases d'IA transparentes (RAG, MCP) pour éviter les « boîtes noires » opaques.

• Notre objectif est de maintenir les coûts futurs prévisibles et intelligents, sans compromettre la qualité, sans nuire à la lourdeur et au gaspillage.

• Vous serez libre de choisir la pile (OpenAI, Llama local ou autres modèles adaptés). Nous préparons nos solutions.

L'IA est partout. La valeur ne l'est pas.

Les étiquettes AI sont bon marché. Les résultats ne le sont pas. Même si nous travaillons déjà en partenariat avec des entreprises proposant des outils d'IA, le véritable succès de SciSure est encore à venir. Notre bar est simple : est-ce que cela aide les scientifiques à mener de meilleures expériences, à obtenir des résultats plus clairs ou à réduire les risques liés à la recherche ? Si la réponse est floue, nous nous adaptons et continuons à construire. Nous mesurons la valeur en réduisant la durée du cycle expérimental, en améliorant la précision des données, en réduisant le nombre de tests répétés, en augmentant l'efficacité des laboratoires et en réduisant le nombre de demandes destinées à des scientifiques chevronnés, et non pas en faisant appel à des démonstrations tape-à-l'œil.

Sécurité et contrôle dès la conception

Nous sommes certifiés ISO 27001. Ce n'est pas un autocollant, c'est notre façon de concevoir. Notre posture par défaut :

• Contrôle des données scientifiques: Par défaut, aucune donnée n'est transmise aux modèles. Vous décidez explicitement quelles données un modèle peut voir, et ce sera toujours le modèle de votre choix, et non le nôtre, au niveau granulaire si nécessaire.

• Pas d'accès aveugle aux fournisseurs: Nous n'accordons pas carte blanche aux fournisseurs externes pour les données de votre laboratoire.

• Minimisation des données: Seulement ce qui est nécessaire, uniquement quand c'est nécessaire.

• Options d'isolation: Exécutez dans votre propre environnement de laboratoire, dans un cloud privé ou sur site, y compris vos propres modèles d'IA.

La sécurité n'est pas une étape finale. C'est l'architecture.

Accédez à des informations, sans boîtes noires

Tu n'as pas besoin de magie. Vous avez besoin de réponses fiables. C'est pourquoi nous continuons à préparer le terrain avec soin.

• Des recherches approfondies sur vos données: Nos futurs outils d'IA fonderont les résultats sur votre connaissances scientifiques. Y compris les journaux d'expériences, les notes de laboratoire, les résultats des tests, la télémétrie des instruments, afin que les résultats soient traçables et liés à la source.

• Référence croisée pour la nouveauté: Ils vous aideront à combiner ce que vous possédez déjà (par exemple, les résultats de la culture + les données sur les lots de réactifs + les enregistrements d'étalonnage des instruments) pour identifier des modèles et formuler des hypothèses vérifiables.

• Explicabilité: Chaque réponse indiquera son travail, ses citations, sa provenance et les raisons pour lesquelles le modèle a choisi un outil ou une source.

Si vous ne pouvez pas voir comment une réponse a été produite, vous ne pouvez pas vous fier à la recherche. Nous rejetons cela.

RAG + MCP : définitions en anglais clair

• RAG (Retrieval‑Augmented Generation) signifie que l'IA recherche des informations provenant de vos données de laboratoire sécurisées uniquement lorsque cela est nécessaire, au lieu d'être entraînée dessus. Cela garantit la sécurité de vos données et la traçabilité des réponses.

• MCP (Model Context Protocol) rend les outils et les sources de données enfichables. Considérez-le comme des ports standard qui permettront à différents modèles d'IA d'utiliser les mêmes outils de laboratoire et ensembles de données sécurisés, de manière totalement interchangeable.

Ensemble, ce sont les bases que nous construisons actuellement pour créer une couche d'IA transparente, contrôlable et portable.

Ouvert et portable par défaut

Le verrouillage constitue un risque lié à la recherche. Nous concevons pour vous offrir la liberté de choix :

• Multimodèle (prêt pour le BYOM): utilisez OpenAI dès aujourd'hui, changez de fournisseur ou exécutez des modèles locaux demain, ou mélangez les deux. Apportez votre propre modèle quand tu veux. Votre choix, pas le nôtre.

• Portabilité de type MCP: Les mêmes outils et connecteurs de données de laboratoire fonctionneront pour tous les fournisseurs, que ce soit ceux que nous recommandons ou les vôtres.

• Vos préférences, vos politiques: Nous nous adaptons à vos contraintes de conformité et d'approvisionnement au lieu de vous imposer un choix de fournisseur unique.

Notre Place de marché repose déjà sur des partenariats. Nous étendrons cette réflexion à l'IA ; des composants de laboratoire sélectionnés et interchangeables auxquels vous pouvez faire confiance.

Quand nous faire peau‑finer

À l'avenir, nous n'effectuerons des ajustements que là où cela est sûr, où vos données ne sont pas utilisées et où cela présente clairement des avantages, par exemple :

• Assistants de codage qui aident les équipes de recherche à étendre notre SDK/API, à générer des intégrations de laboratoire et à automatiser les flux de données, sans écrire de ligne de code si elles ne le souhaitent pas.

• Des kits de démarrage pour votre domaine: langage, formats et styles prêts à l'emploi créés à partir d'ensembles de données sécurisés ou synthétiques, afin que l'IA comprenne vos travaux de laboratoire sans avoir besoin d'accéder à des données sensibles.

Nous ne nous entraînerons tout simplement pas sur votre contenu expérimental propriétaire.

Le partenariat nous permet d'évaluer la valeur

D'excellentes solutions d'IA sont créées conjointement. Notre Place de marché l'approche s'étend à l'IA :

• Des partenaires de confiance pour les modèles, les outils de laboratoire et les composants de sécurité.

• Intégrations préalablement approuvées qui réduisent le délai d'accès aux informations.

• Feuilles de route partagées afin que vous puissiez planifier vos recherches en toute confiance.

• Conseils de clients pour tester les caractéristiques de pression avant qu'elles n'arrivent dans votre laboratoire.

Nous construisons avec vous, pas seulement pour vous.

À quoi cela ressemble au quotidien

Alors que nous en sommes encore à jeter les bases, voici des exemples de ce à quoi vous pouvez vous attendre :

• Un scientifique souhaite automatiser les contrôles de routine de la qualité des échantillons ou créer une nouvelle fonctionnalité de tableau de bord de laboratoire ; grâce à la génération de code, nos prochains outils répondront à vos besoins.

• Un scientifique de laboratoire humide demande : « Pourquoi les cultures cellulaires échouent-elles à des taux plus élevés cette semaine ? » Le système pourrait corréler les journaux d'expériences, les enregistrements d'étalonnage des instruments et les données des lots de réactifs, citer les preuves et suggérer deux hypothèses à tester.

• Un autre scientifique passe en revue un résumé des résultats expérimentaux assisté par l'IA et clique sur les notes de laboratoire exactes et les ensembles de données utilisés. Rien n'est caché.

• Un biologiste crée un flux de travail qui rédige une mise à jour de la recherche, valide les résultats par rapport à votre base de connaissances et ouvre une demande d'expérience de suivi, avec des garde-fous et des approbations intégrés.

• Et bientôt, notre Assistante SCiure vous guidera avec des questions et des bonnes pratiques directement dans notre application, facilitant ainsi le travail quotidien en laboratoire.

Nos engagements à votre égard

1. Pas de gadgets: S'il n'a pas de valeur, il n'est pas expédié.

2. La sécurité d'abord: La norme ISO27001 dans la pratique, pas seulement dans la politique.

3. Vos données, vos règles: Contrôle total, granulaire par défaut.

4. Pas de boîtes noires: Traçabilité et explicabilité intégrées.

5. Ouvert et portable: votre choix de modèles et de déploiement.

6. Modèles de mise au point et d'entraînement sélectifs: Uniquement lorsque cela est sûr, s'est avéré utile et que cela ne concerne pas vos données.

7. Éthique et conformité: Commandes pratiques de la bonne taille.

Clôture : IA intelligente, valeur réelle

L'IA devrait vous aider à mieux gérer votre laboratoire, de manière sécurisée, abordable et transparente. C'est notre norme chez SciSure. L'innovation sans compromis n'est pas un slogan ; c'est notre façon de construire. Nous en sommes encore à la phase de construction des fondations, mais le grand saut est en cours.

Vous voulez en savoir plus ? Prenez contact avec notre équipe et découvrez comment nous nous préparons à préparer votre vie scientifique à l'IA.

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Les lacunes cachées en matière de sécurité des laboratoires

Chaque responsable de laboratoire ou responsable EHS connaît la frustration d'avoir une liste d'inventaire, mais n'a toujours aucune idée de ce que sont réellement ces produits chimiques ni de la manière dont ils sont réglementés.

C'est dans cette couche de contexte manquante que commencent les angles morts en matière de sécurité. Lorsque les données chimiques sont fragmentées dans des dossiers FDS, des feuilles de calcul ou des systèmes d'approvisionnement, même les équipes les plus assidues passent un temps précieux à rechercher des informations qui devraient être à portée de main.

Ce que l'on oublie souvent, c'est que la sécurité, la conformité et l'efficacité opérationnelle dépendent toutes d'une base commune : des profils chimiques complets et connectés.

1. Un nom sur une étiquette ne suffit pas

Inscrire une substance en tant que acétone ou toluène ne vous indique pas s'il est inflammable, s'il forme du peroxyde ou s'il est soumis à des seuils MAQ spécifiques.

Sans ces métadonnées (classe de danger, compatibilité de stockage et liaison avec les FDS), le produit chimique n'est qu'une étiquette, pas un profil.

Pourquoi c'est important

Les outils de gestion des stocks qui ne font que suivre le nombre ou l'emplacement des conteneurs ne fournissent pas l'image complète attendue par les régulateurs.

Un système conforme doit savoir que un produit chimique est comment il se comporte, et que elle a des répercussions en aval, de la configuration du stockage à l'élimination.

Les laboratoires qui s'appuient sur des données « plates » passent des heures par mois à vérifier des informations qui pourraient être automatiquement renseignées et validées.

2. Des données incomplètes multiplient le travail manuel

Lorsque les données sur les propriétés chimiques ne sont pas liées aux registres d'inventaire, le personnel doit recouper manuellement les numéros CAS, les fichiers FDS et les bases de données des fournisseurs pour récupérer les informations sur les dangers. Chaque recherche est un point de friction, et chaque indicateur manquant (comme « pyrophorique » ou « toxine pour la reproduction ») représente un risque potentiel de conformité.

Pourquoi c'est important

La vérification manuelle peut fonctionner pour 100 conteneurs, mais pas pour 10 000.

Des profils chimiques incomplets entraînent des rapports incohérents et une gestion réactive des risques.

En revanche, les systèmes intégrés à une base de données de propriétés chimiques vérifiée peuvent créer automatiquement des profils complets, ce qui permet d'économiser des heures d'efforts tout en réduisant la probabilité de passer inaperçus des dangers et de signaler des erreurs.

3. La fragmentation des données entraîne une fragmentation de la conformité

Lorsque les FDS, les informations sur les dangers et les données d'inventaire se trouvent dans des systèmes distincts, vous gérez par copier-coller, et non par aperçu.

Chaque mise à jour du système entraîne des problèmes d'alignement : versions de FDS obsolètes, codes de danger non concordants ou entrées dupliquées sous des noms légèrement différents.

Pourquoi c'est important

Les régulateurs s'attendent à une traçabilité, c'est-à-dire à une distinction claire entre ce qui se trouve dans votre laboratoire et les données qui définissent ses risques.

Les systèmes fragmentés rendent cela impossible, obligeant les équipes à s'engager dans un cycle de corrections réactives au lieu d'une préparation continue.

4. Les systèmes déconnectés constituent le véritable goulot d'étranglement en matière de conformité

La plupart des laboratoires ne rencontrent pas de difficultés à cause de données médiocres, mais à cause de déconnecté données. Les référentiels FDS et les systèmes de sécurité fonctionnent souvent de manière indépendante, ce qui signifie que les mises à jour d'un endroit ne sont jamais transmises à un autre.

Pourquoi c'est important

Cette déconnexion empêche les équipes EHS de suivre les tendances en matière d'utilisation des produits chimiques, de suivre les limites de stockage en temps réel ou de générer des rapports de conformité unifiés.
Plus votre système est fragmenté, plus il est difficile de le faire évoluer en toute sécurité.

Les opérations de laboratoire modernes s'orientent vers des plateformes qui connectent ces fonctions, en synchronisant automatiquement les données d'admission, les données sur les dangers et les rapports de conformité pour former une solution de bout en bout transparente.

Conclusion — La puissance du contexte connecté

Les profils chimiques sont bien plus que des enregistrements numériques : ils constituent le tissu conjonctif de la sécurité et de la conformité des laboratoires.
Lorsque chaque produit chimique de votre système présente un profil complet et vérifié, votre laboratoire passe de la confusion à la clarté.

Au lieu de rechercher des FDS ou de recouper des feuilles de calcul, votre équipe peut se concentrer sur ce qui compte vraiment : créer un environnement de recherche plus intelligent et plus efficace.

Les profils chimiques complets ne vous aident pas seulement à rester en conformité : au lieu de rechercher des FDS ou de recouper des feuilles de calcul, votre équipe peut se concentrer sur l'avancement de la science de manière sûre et efficace. Grâce à des profils chimiques complets, vous obtenez les informations nécessaires pour anticiper les dangers, rationaliser les rapports et renforcer chaque décision de conformité.